4. Прогнозирование основных показателей динамики объёма продаж автомобилей Mercedes на территории России.

Анализ динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективой, и в прошлое – ретроспективой. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию. Первоначальные прогнозы, как правило, сводятся к экстраполяции тенденции. При этом могут использоваться разные методы, в зависимости от исходной информации. Можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяция на основе применения метода наименьших квадратов и представления развития явлений во времени в виде уравнения тренда, т.е. математической функции уровней ряда (y) от фактора времени (t).

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, то есть метод основан на предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов).

В этом случае, чтобы получить прогноз на «i» шагов вперед (i – период упреждения), достаточно воспользоваться следующей формулой:

(4.1.)

где y_n – фактическое значение в последней n-ой точке ряда (конечный уровень ряда); – прогнозная оценка значения (n+1) уровня ряда; – значение среднего абсолютного прироста, рассчитанное для ряда динамики y₁; y₂; y₃; …; y_n.

Подставляя в уравнение значения =1174 и y₂₀₀₉=17036, вычислим прогнозируемую оценку объёма продаж автомобилей Mercedes в России в 2010 году:

.

Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения прогнозного значения на «i» шагов вперед необходимо использовать следующую формулу:

(4.2.)

где – средний коэффициент роста, рассчитанный для ряда y₁; y₂; y₃; …; y_n.

К недостаткам рассмотренных методов следует отнести то, что они учитывают лишь конечный и начальный уровень ряда, исключая влияние промежуточных уровней. Тем не менее, методы среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста имеют весьма широкую область применения, что объясняется простотой их вычисления. Они могут быть использованы как приближенные, простейшие способы прогнозирования, предшествующие более глубокому количественно-качественному анализу.

Наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой переменной времени (t).

При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня, характеризирующего явление, формируется под воздействием множества факторов, причем не представляется возможным выделить отдельно их влияние. В связи с этим ход развития связывается не с какими-либо конкретными факторами, а с течением времени. На практике для описания тенденции развития явления широко используются модели кривых роста, представляющие собой различные функции времени y = f(t).

Остановимся на величине доверительного интервала прогноза, который определяется по формуле:

(4.3.)

где:

 – средняя квадратическая ошибка тренда;

– расчетное значение уровня;

t_ – доверительная величина, определяемая на основе t-критерия Стьюдента.

Вместо t_ – критерия удобно использовать коэффициент (К^*).

Для экстраполяции используем уравнение тренда, полученное по прямой: . Подставив соответствующее значение t в наше уравнение, получим точечные прогнозы на 2010-2011 гг. (графа 2 таблицы 6). Для построения интервальных прогнозов рассчитаем среднеквадратическую ошибку тренда (_t=0,56) и используем значения К¹.

Результаты прогноза представлены в таблице 4.1.

Таблица 4.1

Прогнозные значения объёма проданных автомобилей Mercedes в России на 2010-2011 гг.

Годы	t		K	tK*
A	1	2	3	4	5
2010	8	18210	1,826	1,023	17800-18628
2011	9	19384	1,956	1,095	18924-19841

Исходя из таблицы 4.1, видно, что по нашим прогнозам в 2010 году автомобильный концерн Mercedes реализует на российском рынке 17800-18628 автомобилей, а в 2011 году 18924-19841 автомобиля. По этим прогнозам можно сделать вывод, что существующая положительная динамика объёма продаж автомобилей Mercedes на территории России сохранится и в следующие два года.