Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kr_raschety (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
685.57 Кб
Скачать

5.Применение вероятностно – статистических методов в задачах электроснабжения

Индивидуальное задание

26

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

Данный раздел должен содержать:

  • краткие теоретические сведения,

  • вычисление числовых характеристик случайных величин аналитически,

  • вычисление числовых характеристик случайных величин в системе MATLAB,

  • вычисление прогнозируемого значения электропотребления промышленного предприятия с помощью уравнения линейной регрессии.

1.Краткие теоретические сведения

2.вычисление числовых характеристик случайных величин аналитически

вычисление прогнозируемого значения электропотребления промышленного предприятия с помощью уравнения линейной регрессии

По результатам наблюдений за выработкой продукции завода и потребляемой этим заводом энергии из системы в течении 10 лет получена количественная зависимость производства продукции П от потребляемой электроэнергии W.

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

Через два года намечается увеличение выработки продукции до 40 условных единиц в год. Определить какое количество энергии будет потребляться из системы в этот расчётный год.

где

При увеличении выработки продукции до 40 условных единиц в год из системы будет потребляться 52,4 МВт.ч.

3.вычисление числовых характеристик случайных величин в системе MATLAB

>> A=[25 22 27 30 31 24 35 38 29 34];

>> W=[42 43 45 47 48 50 52 50 48 50];

>> mean(A)

ans =

29.5000

>> mean(W)

ans =

47.5000

>> std(A,1)

ans =

4.8836

>> std(W,1)

ans =

3.1064

>> corrcoef(A,W)

ans =

1.0000 0.7152

0.7152 1.0000