Вариант № 15

  1. Найти статистический ряд с числом интервалов, равным 12.

Выборка:

-0,226

-1,309

0,597

0,989

0,934

1,079

-0,656

-0,999

-0,036

-0,537

0,901

1,531

-0,889

-1,019

0,084

1,531

-0,144

-1,920

0,678

-0,402

-1,433

-1,008

-0,990

0,090

0,940

0,207

-0,745

0,638

1,469

1,214

1,327

0,763

-1,724

-0,709

-1,100

-1,346

-0,946

-0,157

0,522

-1,264

-0,248

0,768

-0,577

0,122

-0,535

0,293

1,207

-2,243

1,642

1,353

-0,401

-0,679

0,921

0,476

1,121

-0,864

0,128

-0,551

-0,872

1,511

0,344

-0,324

0,686

-1,487

-0,126

0,803

-0,961

0,183

-0,358

-0,184

0,441

-0,372

-1,336

0,062

1,506

-0,315

-0,112

-0,452

1,594

-0,261

0,824

0,040

-1,734

0,251

0,054

-0,379

1,298

-0,126

0,104

-0,529

1,385

1,320

-0,509

-0,381

-1,671

-0,524

-0,805

1,348

0,676

0,799

b=1,642 a=-2,243

(b-a)/12=(1.642-(-2,243))/12=0.3230.3

12h=12*0.3=3,6  удобно взять a=-2 b=1,6

Таблица 1:

Номер

ин­тервала

I

(x0,x1)

2

(x1,x2)

3

(x2,x3)

4

(x3,x4)

5

(x4,x5)

6

(x5,x6)

7

(x6,x7)

8

(x7,x8)

9

(x8,x9)

10

(x9,

x10)

II

(x10,

x11)

12

(x11,

x12)

Границы

интерва­лов

(-2:

-1,7)

(-1,7;

-1,4)

(-1,4;

-1,1)

(-1,1;

-0,8)

(-0,8:

-0.5)

(-0,5

-0,2)

(-0,2;

0,1)

(0,1; 0,4)

(0,4; 0.7)

(0,7; I)

(1; 1,3)

(1,3; 1,6)

Xi*

-1,85

-1,55

-1,25

-0,95

-0,65

-0,35

-0,05

0,25

0,55

0.85

1,15

1,45

ni

4

3

5

10

11

12

12

8

8

10

5

12

Pi *

0,04

0,03

0,05

0,1

0,11

0,12

0,12

0,08

0,08

0,1

0,05

0,12

  1. Построить гистограмму.

  1. Найти статистическую функцию распределения и построить ее график.

F*(x) = nx/n

nxчисло элементов выборки, меньших х.

х – любое вещественное число.

F*(x)

0,00

X -1,85

0,04

-1,85<X -1,55

0,07

-1,55<X -1,25

0,12

-1,25<X -0,95

0,22

-0,95<X -0,65

0,33

-0,65<X -0,35

0,45

-0,35<X -0,05

0,57

-0,05<X 0,25

0,65

0,25<X 0,55

0,73

0,55<X0,85

0,83

0,85<X1,15

0,88

1,15<X1,45

1,00

X>1,45

  1. Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсию.

Номер

ин­тервала

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Xi*

-1,85

-1,55

-1,25

-0,95

-0,65

-0,35

-0,05

0,25

0,55

0.85

1,15

1,45

Pi *

0,04

0,03

0,05

0,1

0,11

0,12

0,12

0,08

0,08

0,1

0,05

0,12

Xi*Pi *

-0,074

-0,047

-0,063

-0,095

-0,072

-0,042

-0,006

0,020

0,044

0,085

0,058

0,174

(Xi*)2Pi *

0,137

0,072

0,078

0,090

0,046

0,015

0,000

0,005

0,024

0,072

0,066

0,252

Среднее выборочное значение:

X =Xi*Pi*

X = -0,074-0,047-0,063-0,095-0,072-0,042-0,006+0,020+0,044+0,085+0,058+0,174=-0,018

Выборочная дисперсия:

S2=(Xi* - X)2 Pi * = (Xi*)2Pi * - X2 = m2 - X2

S2= 0, 857– 0,000324 = 0,8567 0,86 S = 0.93

Округляя полученные результаты принимаем: S2=0,86 X = -0,02

  1. Построение доверительного интервала.

Интервал ]12[ называется доверительным интервалом для неизвестного параметра , если с заданной до­верительной вероятностью  (надежностью) можно утверждать, что значения неизвестного параметра находятся внутри этого интервала. В данном ТР будем искать доверительный интервал для математического ожидания m с заданной доверительной вероятностью = 0,95.

Ввиду большого объема выборки доверительный интервал имеет вид:

Для рассматриваемого примера будем иметь при = 0,95 Ф*(t) = 0,975  t=1.95, поэтому в нашем примере имеем: = - 0,02 –1,95*(0,93/10) = - 0,02 – 0,18 = - 0,20

= - 0,02 + 1,95*(0,93/10) = - 0,02 + 0,18 = 0,16

Таким образом, доверительный интервал для математического ожидания ]-0,20 ; 0,16[,

-0,20 <m< 0,16