7.6 Литература

Темы лекций

час

Элементы линейной алгебры

1. Векторы. Матрицы, операции над матрицами. Системы линейных уравнений с тремя и двумя неизвестными. Метод Гаусса и Жордана-Гаусса решения систем линейных уравнений. Понятие о симплекс – методе.

2.Определители. Алгебраические дополнения. Обратная матрица. Матричная запись системы линейных уравнений. Решение систем матричным методом

3. Общая задача линейного программирования. Решение экономических задач.

Элементы теории вероятностей

1. Серии опытов со случайными исходами. Классическое и частотное определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Теорема Бейеса. Повторение испытаний, схема Бернулли, формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона. Определение случайной величины. Дискретное распределение случайной величины, математическое ожидание, дисперсия случайной величины и среднее квадратичное отклонение; распределение Пуассона.

2. Непрерывное распределение вероятности (непрерывная случайная величина); функция распределения (интегральная функция) и функция плотности, их свойства. Математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия непрерывной случайной величины. Равномерное, нормальное, показательное (экспоненциальное) распределения случайных величин, их числовые характеристики: математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, дисперсия.

2

2

2

2

2

Всего

10

Темы практических занятий

час

Элементы линейной алгебры

1. Системы линейных уравнений с тремя и двумя неизвестными. Метод Гаусса и Жордана-Гаусса решения систем линейных уравнений. Понятие о симплекс – методе. Общая задача линейного программирования. Решение экономических задач

2.Определители. Алгебраические дополнения. Обратная матрица. Матричная запись системы линейных уравнений. Решение систем матричным методом. Модель межотраслевого баланса

Элементы теории вероятностей

1. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Теорема Бейеса. Повторение испытаний, схема Бернулли, формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона. Определение случайной величины.

2. Дискретное распределение случайной величины, математическое ожидание, дисперсия случайной величины и среднее квадратичное отклонение; распределение Пуассона.

3. Непрерывное распределение вероятности (непрерывная случайная величина); функция распределения (интегральная функция) и функция плотности, их свойства. Математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия непрерывной случайной величины. Равномерное, нормальное, показательное (экспоненциальное) распределения случайных величин, их числовые характеристики: математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, дисперсия.

2

2

2

2

2

Всего

10