- •Введение
- •1. Принципы и подходы исследования динамики экономических процессов
- •1.1. Необходимость и объективность процессов анализа динамических рядов (тенденция, сезонность, цикличность)
- •1.2. Основные показатели динамики экономических явлений
- •1.3 . Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации
- •1.4. Компонентный состав временного ряда
- •1.5. Виды моделей динамического ряда и их характеристики
- •2. Моделирование экономических процессов на базе временных рядов
- •2.1. Методы оценки гипотезы о существовании тенденции. Метод восходящих и нисходящих серий.
- •2.2. Метод медианы выборки
- •2.3. Метод фостера-стюарта
- •3. Методы выделения тренда в динамических рядах
- •3.1. Методы сглаживания и согласование временных рядов
- •3.2. Метод механического сглаживания. Скользящая средняя
- •3.3. Адаптивные методы. Метод экспоненциального сглаживания
- •3.4. Анализ временных рядов с помощью кривых роста
- •4. Модель динамического ряда с аддитивными компонентами
- •4.1. Оценка сезонной компоненты в аддитивных моделях
- •4.2. Десезонализация данных при расчете тренда
- •4.3. Расчет ошибок аддитивной модели ряда
- •5. Модель динамического ряда с мультипликативными компонентами
- •5.1. Расчет значений сезонной компоненты
- •5.2. Десезонализация данных и расчет уравнения тренда
- •5.3. Расчет ошибки модели ряда
- •5.4. Прогнозирование по модели с мультипликативной компонентой
- •6. Методы и модели аналитического выравнивания
- •6.1.Аппроксимация временных рядов аналитическими функциями
- •6.2. Определение парметров линейной функции матричным способом
- •6.3. Решение уравнения связи методом центрирования времени
- •7. Исследование временного ряда аналитическими методами (примеры решения задач по выделению тренда и сезонной компоненты)
- •7.1. Способы выделения тренда временного ряда
- •7.1.1. Решение уравнения методом Крамера
- •7.1.2. Решение уравнения методом Жордана-Гаусса
- •7.1.3. Решение уравнения в системе Excel
- •7.141. Определение коэффициентов нелинейного уравнения.
- •7.2. Выделение сезонных колебаний во внутригодовой динамике методом центрирования времени
- •8. Определение уравнения тренда с помощью инструментов системы excel
- •8.1. Оценка уравнения тренда с помощью пакета «анализ данных»
- •8.2. Применение стандартных статистических функций
- •9. Выделение сезонной компоненты временного ряда аналитическими методами
- •9.1 .Анализ сезонности рыночного спроса
- •9.2. Выделение сезонной компоненты с помощью гармонического анализа
- •Самостоятельные упражнения
- •Значения валового объема продаж компании z2
- •Библиографический список
1. Принципы и подходы исследования динамики экономических процессов
1.1. Необходимость и объективность процессов анализа динамических рядов (тенденция, сезонность, цикличность)
Организация изучения рыночных экономических процессов и явлений должна быть направлена на выявление закономерностей развития рынка отдельных товаров, установление колебания спроса, исследование факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на сезонность спроса и потребления товаров во всех их ассортиментных разновидностях. Только при такой постановке работы по изучению рыночных характеристик станет возможным экономически обоснованное определение потребности в продукции, как на текущие периоды, так и на дальнюю перспективу. Причем, данный подход дает возможность выявить не только тенденции регулярного характера, но и учесть внутригодичные колебания экономических процессов, например спроса, по кварталам и месяцам, а также определить прогнозные значения исследуемых показателей и на длительную перспективу .
Так, например, знание внутригодовых сезонных колебаний спроса, позволит решать комплекс важных задач по формированию программ стратегического развития отраслей промышленности на выпуск инновационных продуктов, для наиболее полного удовлетворения спроса населения на перспективные периоды, выделить отдельные внутригодовые периоды для формирования запасов, необходимых для каждого сезона, в нужном для потребителя количестве и ассортименте.
Сезонность и объемы спроса на различных сегментах рынка по отдельным продовольственным товарам предполагают определение конкретных рыночных параметров – ассортимент, условий поставки, время, место, цена продажи, взаимозаменяемость продукта в балансе потребления населения – все это вопросы важного практического значения для экономических систем, хозяйствующих на сегментах рынка. От того, насколько глубоко будут определены сезонные колебания спроса и определяющие их факторы зависят своевременность и полнота товароснабжения розничной торговой сети и удовлетворения спроса.
В части непродовольственных товаров, то с ростом их производства и ликвидации дефицитности наблюдается тенденция к более резко выраженной сезонности спроса населения на такие предметы, как одежда, обувь, товары спортивного и культурно-бытового назначения.
Динамика продаж, сезонные и циклические колебания в торговле, т.е. из в года в год повторяющиеся в одни и те же внутригодичные периоды подъемы и спады продажи отдельных товаров, происходят под влиянием множества различных факторов. Большинство этих факторов можно объединить в отдельные группы, такие как природно-климатические, социально-бытовые, экономические и физиологические и пр.
Например, в группу экономических факторов, кроме производства, обычно относят - уровень доходов населения, цены на потребление товаров, ассортимент, тип товара и др.
Действие социально-бытовых факторов – это влияние на спрос и потребление население его национальных особенностей быта, традиций, праздников, социальной принадлежности семей и т.д.
Действие физиологического фактора определяется сезонами года. Повышенная потребность организма в высококалорийной пище отмечается и в холодные месяцы года (осенью и зимой) и в более легкой растительной пище – весной и летом и тесно переплетается с климатическим и экономическим факторами.
При изучении влияния динамики экономических процессов, в виде сезонности, на уровень потребления и спроса населения становятся следующие задачи: определить величину сезонных колебаний, выявить их силу и характер, на основе факторного анализа обеспечить прогнозирование сезонности и на этой основе совершенствовать механизм управления процессами товарного обращения в торговле.
Все большее значение в современных условиях приобретают сезонные особенности спроса населения на непродовольственные товары. Состав потребляемых населением одежды, обуви, тканей, культтоваров, предметов домашнего обихода и других непродовольственных товаров, как правило во много зависит от сезона. При этом чем выше благосостояние народа и больше производимых товаров, тем благополучнее возможности по удовлетворению меняющихся по внутригодовым периодами потребностей населения в товарах.
Выявление особенностей спроса населения на товары по сезонам важно для разработки научно-объемных нормативов, позволяет избежать нерациональных затрат и потерь.
В целях наилучшего использования условий, благоприятствующих производству, обращению и потреблению товаров, необходимо всестороннее и глубокое изучение в рядах динамики, отображающих экономические трендовые и периодические процессы.
При изучении динамики в рядах, отражающих внутригодовые колебания решаются следующие две взаимосвязанные задачи: выявление специфики развития изучаемого явления во внутригодовой динамике; измерение уровня колебаний изучаемого явления с выделением и учетом периодических волн экономического процесса.
Статистические ряды динамики обычно составляются по материалам текущей отчетности, а основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.
Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами, это может быть разновеликость показания времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменением в методике первичного учета и обобщения первичной информации, различием применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен. Выполнение этих требований является одним из непременных условий статистического изучения рядов динамики.
