- •Теоретичні Аспекти на Межі Продуктивності і Толерантність Дефекту в Паралельному Обчисленні
- •1 Вступ
- •1.1 Дослідницькі Питання
- •1.2 Дослідницька Методологія
- •1.3 Дослідницьке Сприяння
- •2 Багатопроцесорне Планування (Частина I)
- •2.1 Класифікація планування проблем
- •2.2 Межі і Складність на Багатопроцесорному Плануванні
- •3 Баланс Навантаження і толерантність дефекту (Частина 2)
- •3.1 Модель Дефекту
- •3.2 Надійність проти Доступності
- •4 Підсумок Статей
- •4.1 Частина 1
- •4,2 Частина 2
- •5 Робота в майбутньому.
- •1 Вступ
- •2 Попередні результати
- •3 Визначення і основні результати
- •3.1 Позначення
- •3.2 Визначення
- •3.3 Основні результати і план статті
- •4 Перетворення програми р в нову програму що містить вузьку і широку частину.
- •4.1 Програма р’ як м-ідентична копія програми р
- •4.2 Продовження процесів
- •4.3 Від чотирьох копій в три нові програми
- •4.4 Перетворення програмP в програму з «товстою» і «тонкою» частинами
- •5 Товста частина
- •5.1 Перетворення p в q
- •5.2 Перетворення q в q'
- •5.3 Властивості розміщення товстої частини
- •5.4 Обчислення товстої частини
- •6 Тонка частина
- •7 Об'єднання товстих і тонких частин
- •7.1 Знахідка оптимального розміщення, що користується класами розміщення
- •7.2 Гілково-граничний алгоритм
- •8 Твердження
- •9 Обговорення
- •10 Висновки
- •Стаття 2 Стаття 2 «Максимальна Вигода Збільшення Числа пріоритетних Переривань у Багатопроцесорному Плануванні»
- •Введення до роботи
- •2. Формування проблем, позначення і основні результати.
- •2.1. Формулювання завдання
- •2.2. Позначення і терміни
- •(Білі прямокутники показують неперервні роботи)
- •2.3. Основний результат
- •3. Докази
- •3.1. Методи доведення
- •3.2. Перевищення програми p'
- •4. Висновки
- •5. Обговорення
- •6. Список літератури
- •Стаття III Використання лінійок Голомбо для оптимальних відновлюючих системах в розподілених обчисленнях толерантних до помилок
- •1 Вступ
- •2 Формулювання задачі
- •3 Загальна нижчня межа b
- •4. Ощадні Схеми Відновлення
- •5 Лінійка Голомбо
- •6. Висновок
- •7. Список літератури
- •8. Додаток: Оптимальні Послідовності
- •1 Вступ
- •1. Формулювання задачі
- •Попередня робота
- •Ощадливі Схеми Відновлення і Схеми Відновлення Голомбо
- •Модульна Схема Відновлення
- •Схеми Голомбо проти схеми модуля
- •8. Висновки
- •8. Список літератури
- •1 Вступ
- •2. Проблемне формулювання
- •3. Попереднє дослідження
- •4. Схеми відновлення
- •4.1. Нижчий mv межі
- •4.2. Послідовність s
- •4.3. Приклад послідовності
- •4.4. Регулярна схема відновлення
- •4.5. Приклад схеми відновлення, заснованої на послідовності
- •5. Схеми відновлення чотирикутника з непаралельними сторонами проти схеми відновлення Голомбо
- •6. Обговорення і укладення
- •7. Список літератури
- •8. Додаток
- •1 Вступ
- •2. Проблемна область
- •3. Попереднє дослідження
- •4. Проблемне формулювання
- •4.1. Найгірша кількість справ, що розглядаються у визначений період
- •4.2. Послідовне балансування навантаження
- •4.3. Оптимальні схеми відновлення
- •5. Головні результати
- •5.1. Комп'ютерні ланцюги
- •5.2. Приклад послідовності
- •5.3. Нормальні послідовності
- •5.4. Приклади: Голомбо, Ощадливий і послідовності модуля
- •5.5. Наваньаження компенсації ланцюгами
- •6. Напруженість mv
- •6.1. Алгоритм
- •7. Обговорення і укладення
- •8. Список літератури
Стаття III Використання лінійок Голомбо для оптимальних відновлюючих системах в розподілених обчисленнях толерантних до помилок
Каміла Клоновська, Ларс Люмберг, Хаккан Леннерстад Робота 17-го Інтернаціонального симпозіуму Паралельних та Розподілених обчислень IPDPS 2003, Ніса, Франція, квітень 2003
Резюме
Кластери і розподілені системи дозволяють толерантність до помилок і високу продуктивність завдяки спільному використанню. Коли усі комп'ютери ввімкнені і працюють, ми захотіли б, щоб навантеження було порівну розподілене серед комп'ютерів. Коли один або більше комп'ютерів ламаються, навантаження яке було на цих комп'ютерах має бути перерозподілене на інші комп'ютери в кластері. Перерозподіл визначає схема відновлення. Схема відновлення повинна тримати навантаження, найоптимальніше, як тільки можливо, навіть, коли найнесприятливіші комбінації з комп'ютерів ламаються, тобто ми хочемо оптимізувати найгіршу з можливих варіантів поведінку. У цій статті ми визначаємо схеми відновлення, які оптимальні для ряду важливих випадків. Ми також показуємо, що задача виявлення оптимальних схем відновлення відповідає математичній задачі під назвою Лінійка Голомбо. Вони забезпечують оптимальне відновлення схеми для аж до 373 комп'ютерів в кластрі.
1 Вступ
Єдиний шлях отримання високої придатності і толерантності до помилки - виконувати додаток на кластерній або розподіленій системі. Є головний комп'ютер, який виконує додаток за нормальних умов і вторинний комп'ютер, який приймає задачу, коли головний комп'ютер вимикається. Можливо, також є третій комп'ютер, який приймає задачу, коли головний і вторинний комп'ютери - вимкнені, і так далі. Порядок в якому комп'ютери використані названий порядком відновлення, отриманий списком відновлення. Багато кластерних виконувачів підтримують цей вид виправлення помилок, наприклад: Sun Cluster [14] MC/ServiceGuard (HP) [9], TruCluster (DEC) [15], HACMP (IBM) [1], and MSCS (Microsoft) [10,16].
Перевага користування кластерами, окрім толерантності до помилок, − навантаження, розподілене між комп'ютерами. Коли усі комп'ютери працюють, ми захотіли б, щоб навантаження було розподілене порівну. Проте навантаження на деяких комп'ютерах буде, зростати, коли один або більше комп'ютерів вимикаються, але і за цих умов, ми захотіли б розподілити навантаження якомога порівну на комп'ютерах, що залишилися.
Поширення навантаження, коли комп'ютер вимкнений вирішене порядком відновлення процесів, що проходять на дефолтному комп'ютері. Безліч усіх порядків відновлення є так званою схемою відновлення, тобто поширенням навантаження у разі коли один або більше дефектів визначається схемою відновлення. Задача виявлення оптимальних (або навіть кращих) схем відновлення раніше не була вивчена іншими дослідниками.
У попередній статті [8] ми визначили схеми відновлення, які оптимальні для деяких випадків. У цій статті ми подали нові схеми відновлення, для яких оптимальним є значно більше число пошкоджених комп'ютерів. Деякі з схем засновані на так званій лінійці Голомбо, яка була використана в радіоастрономії.