Усунення мультиколінеарності.

I спосіб. Вилучення однієї з корелюючих змінних.

Тому що близько до 1, вилучаємо з розгляду одну з змінних або .

Знаходимо парні коефіцієнти кореляції

;

.

Висновок. , тому фактор менш корелює з показником ніж фактор і краще вилучити фактор .

Тоді рівняння моделі буде мати вигляд

.

Визначимо коефіцієнти моделі за методом найменших квадратів. Для цього треба розв’язати систему рівнянь

Розв’язуємо систему рівнянь за формулами Крамера. Знаходимо основний і побочні детермінанти.

;

;

;

.

Тоді

; ; .

Висновок. Рівняння економетричної моделі залежності споживання деякого продукту від освітнього рівня населення і відносного заробітку має вигляд

Фактор (рівень урбанізації) корелює з фактором (освітнім рівнем населення), тому його було вилучено з розгляду.

II спосіб. Введення фіктивної змінної.

Фактори і корелюють. Замість фактора введемо фіктивний фактор .

Виконуємо допоміжні розрахунки (Таблиця 3).

Таблиця 3 – Таблиця допоміжних розрахунків

	34,7	6,1	28,6	174,46	657,92	3604,48	655,36
	42,6	10,6	32,0	339,2	918,4	5145,6	1024
	39,2	10,4	28,8	299,52	751,68	4665,6	829,44
	40,1	10,7	29,4	314,58	714,42	4812,78	864,36
	43,2	11,1	31,5	356,31	985,47	5363,91	1030,41
	199,8	48,9	150,9	1484,07	4027,89	23592,37	4403,57

Визначимо середнє значення і середнє квадратичне відхилення для фіктивного фактора

; .

Визначимо наявність мультиколінеарності між фіктивним фактором і фактором

.

Між факторами і існує слабка кореляційна залежність.

Будуємо модель у вигляді

Для визначення коефіцієнтів регресійної моделі розв’язуємо систему чотирьох рівнянь з чотирма невідомими

Розв’язок системи знаходимо за формулами Крамера.

Основний детермінант

Побічні детермінанти

Обчислюємо коефіцієнти регресійної моделі:

Рівняння регресії має вигляд

.

За допомогою зворотних перетворень переходимо від фіктивного фактору до фактору .

Висновок. Рівняння регресійної моделі залежності споживання деякого продукту від рівня урбанізації, освітнього рівня населення і відносного заробітку має вигляд

.