40.Нелінійні рівняння регресії

Існують різні форми нелінійних рівнянь регресії, але в загальному вигляді можна виділити два їх класи.

1. Регресії нелінійні відносно включених в дослідження змінних, але лінійне за параметрами.

Це, наприклад, поліноми. В випадку парної регресії рівняння має наступний вигляд:

Множинна регресія маємо наступне рівняння:

Можливе застосування гіперболи, інших функцій. За допомогою стандартних програм для ЕВМ може бути створено будь-яке нелінійне поєднання змінних, що є лінійним відносно коефіцієнтів рівняння. Остання оцінюються за допомогою метода найменших квадратів.

2. Регресії з нелінійними параметрами.

Найбільш роз поширеною є ступенева функція:

- парна регресія;

- множинна регресія.

Використання цих функцій обмежується складністю оцінювання параметрів рівняння. Це потребує спеціальних прийомів, програм для ЕВМ.

Статистика

1.Асиметрія.

2.Види динамічних рядів.

3.Види індексів.

4.Види ознак.

5.Види середніх та способи їх розрахунку.

6.Види статистичного групування.

7.Відносні величини.

8.Відношення одноіменних показників.

9.Відношення різнойменних показників.

10.Динамічні ряди.Абсолютні показники динаміки.

11.Динамічні ряди.Відносні показники динаміки.

12.Дисперсійний аналіз.

13.Змикання динамічних рядів.Метод середньої ковзної.

14.Індекси змінного,фіксованого складу та структурних зрушень.

15.Індивідуальні та групові індекси.

16.Квартилі та децилі ряду розподілу.Квартильний та децильний коефіцієнти варіації ряду.

17.Коефіціенти варіації та їх значення.

18.Комбінаційне та аналітичне групування.

19.Методи аналізу концентрації ознаки.

20.Методи графічного аналізу рядів розподілу.

21.Параметри рівняння парної лінійної регресії.

22.Мода та медіана у варіаційних та інтервальних рядах розподілу.

23.Оцінювання ваги факторів у рівняннях регресії.

24.Показники динаміки.Ланцюговий та базисний способи розрахунку.

25.Показники концентрації та локалізації ознаки.

26.Показники приросту та зростання.

27.Показники середнього та дисперсій нормальної та біноміальної сукупностей.

28.Правило розкладання дисперсій.Кореляційне відношення.

29.Рівні та нерівні інтервали.Кількість та ширина інтервалів.Частоти та частки.Величина щільності.

30.Середні показники динамічного ряду.

31.Структурні середні.

32.Характеристика центра розподілу величини.

33.Дискретні та інтервальні ряди розподілу.

34.Коефіціенти концентрації та локалізації.

35.Крива Лоренца.

36.Гістограма,полігон,кумулята.

37.Зважені та прості середні.

38.Коефіціент кореляції.

39.Коефіціент детермінації.

40.Нелінійні рівняння регресії.