
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •4. Для п. 2,3 рассчитать вероятности пропуска цели и ложной тревоги.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •4. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •4. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
- •1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
- •5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
2. На основе данных о сопротивлении измерительных катушек методом минимального количества ошибочных решений отсортировать измерительные устройства на два состояния: – исправное состояние, – неисправное состояние. При этом стоимость ложной тревоги и цена пропуска дефекта соответственно составляют. На графике из п. 1 отобразить граничное значение диагностического признака.
3. Выполнить задание п. 2 по методу минимакса: , .
4. Для п. 2 и 3 выполнить расчеты вероятностей ложной тревоги и пропуска дефекта. Рассчитать средний риск.
5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
ЗАДАНИЕ 2. Линейные методы разделения
После обследования системы по диагностическим признакам X и Y при диагнозах D1 и D2 получены значения указанных признаков (таблица). Требуется построить разделяющую поверхность в пространстве признаков.
Таблица – Значения диагностических признаков
X1 |
Y1 |
X2 |
Y2 |
-2,70701 |
-4,9434 |
-5,0919 |
0,129771 |
-0,33805 |
-4,26711 |
-4,14967 |
0,324918 |
1,785143 |
-4,0554 |
-6,08874 |
1,235294 |
0,754166 |
-4,22444 |
-3,6322 |
0,015523 |
1,841494 |
-2,14574 |
-4,8631 |
0,303855 |
Содержание отчета по заданию 2:
– график с изображением областей диагнозов;
– вычисления по всем приближениям в процессе построения разделяющей поверхности;
– графики разделяющих поверхностей (в случае их отличия от уже построенных);
– график результирующей разделяющей плоскости.
Вариант №14
ЗАДАНИЕ 1. Методы статистических решений.
При диагностировании электромагнитного измерительного устройства установлено, что в 30% случаев выход подобных устройств связаны с неисправностью измерительной катушки. При этом для исправного состояния среднее значение сопротивления катушки составляет , а среднеквадратичное отклонение . В случае наличия недопустимых изменений в измерительном сигнале среднее значение сопротивления составляет , а среднеквадратичное отклонение .
Выполнено измерение сопротивление измерительных катушек чувствительных элементов: , , , , , , , , , .
1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.
2.
На основе данных о сопротивлении
измерительных катушек методом минимального
риска отсортировать измерительные
устройства на два состояния:
– исправное состояние,
– неисправное состояние. При этом
стоимость ложной тревоги и цена пропуска
дефекта соответственно составляют
и
.
Требуется учесть наличие зоны
неопределенности с ценой за отказ
распознавания
.
На графике из п. 1 отобразить граничные
значения диагностических признаков, а
также зону неопределенности.
3. Повторить п. 2 без учета зоны неопределенности.
4. Для п. 3 построить зависимость ширины зоны неопределенности от величины .
5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.
ЗАДАНИЕ 2. Линейные методы разделения
После обследования системы по диагностическим признакам X и Y при диагнозах D1 и D2 получены значения указанных признаков (таблица). Требуется построить разделяющую поверхность в пространстве признаков.
Таблица – Значения диагностических признаков
X1 |
Y1 |
X2 |
Y2 |
4,653976 |
-2,26295 |
-5,57171 |
-0,10061 |
4,376878 |
-3,27457 |
-3,47982 |
6,01391 |
4,013176 |
-4,12126 |
-7,19791 |
-3,44306 |
7,07599 |
-3,15258 |
-6,49456 |
-2,52806 |
4,580557 |
-3,34057 |
-4,99465 |
-4,13303 |
Содержание отчета по заданию 2:
– график с изображением областей диагнозов;
– вычисления по всем приближениям в процессе построения разделяющей поверхности;
– графики разделяющих поверхностей (в случае их отличия от уже построенных);
– график результирующей разделяющей плоскости.
Вариант №15
ЗАДАНИЕ 1. Методы статистических решений.
При диагностировании электромагнитного измерительного устройства установлено, что в 7% случаев выход подобных устройств связаны с неисправностью измерительной катушки. При этом для исправного состояния среднее значение сопротивления катушки составляет , а среднеквадратичное отклонение . В случае наличия недопустимых изменений в измерительном сигнале среднее значение сопротивления составляет , а среднеквадратичное отклонение .
Выполнено измерение сопротивление измерительных катушек чувствительных элементов: , , , , , , , , , .