1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.

2. На основе данных о сопротивлении измерительных катушек методом минимального количества ошибочных решений отсортировать измерительные устройства на два состояния: – исправное состояние, – неисправное состояние. На графике из п. 1 отобразить граничное значение диагностического признака.

3. Повторить п. 2 по методу Неймана-Пирсона при . Привести обоснование количества приближений для расчета граничного значения диагностического параметра.

4. Для п. 3 построить зависимость граничного значения диагностического параметра от значения .

5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 2. Линейные методы разделения

После обследования системы по диагностическим признакам X и Y при диагнозах D1 и D2 получены значения указанных признаков (таблица). Требуется построить разделяющую поверхность в пространстве признаков.

Таблица – Значения диагностических признаков

X1	Y1	X2	Y2
-1,71753	-0,58701	-0,42669	-3,17626
-1,84613	-0,44822	-0,00279	1,833239
-1,36837	0,126921	-0,61554	-3,97769
-1,65946	1,001637	-0,10545	2,71584
-1,24716	-0,27993	-0,62147	-2,84585

Содержание отчета по заданию 2:

– график с изображением областей диагнозов;

– вычисления по всем приближениям в процессе построения разделяющей поверхности;

– графики разделяющих поверхностей (в случае их отличия от уже построенных);

– график результирующей разделяющей плоскости.

Вариант №10

ЗАДАНИЕ 1. Методы статистических решений.

При диагностировании электромагнитного измерительного устройства установлено, что в 15% случаев выход подобных устройств связаны с неисправностью измерительной катушки. При этом для исправного состояния среднее значение сопротивления катушки составляет , а среднеквадратичное отклонение . В случае наличия недопустимых изменений в измерительном сигнале среднее значение сопротивления составляет , а среднеквадратичное отклонение .

Выполнено измерение сопротивление измерительных катушек чувствительных элементов: , , , , , , , , , .

1. Построить функции плотности вероятностей диагностического признака для исправного и неисправного состояний.

2. На основе данных о сопротивлении измерительных катушек методом минимального риска отсортировать измерительные устройства на два состояния: – исправное состояние, – неисправное состояние. При этом стоимость ложной тревоги и цена пропуска дефекта соответственно составляют и . Необходимо учесть зону неопределенности: . На графике из п. 1 отобразить граничные значения диагностического признака, а также зону неопределенности.

3. Повторить п. 2 по методу минимакса без учета зоны неопределенности. Привести обоснование количества приближений для расчета граничного значения диагностического параметра.

4. Для п. 2 построить зависимость граничного значения диагностического признака от величины .

5. Результаты вычислений свести в таблицы. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 2. Линейные методы разделения

После обследования системы по диагностическим признакам X и Y при диагнозах D1 и D2 получены значения указанных признаков (таблица). Требуется построить разделяющую поверхность в пространстве признаков.

Таблица – Значения диагностических признаков

X1	Y1	X2	Y2
-0,92849	0,012781	-0,03332	-0,38021
-0,97403	0,182419	-0,62785	-3,92467
-0,59783	1,175841	-0,13504	-4,1976
-0,50705	1,647204	-0,43724	-0,34764
-0,75051	0,835523	-0,54061	-4,24989

Содержание отчета по заданию 2:

– график с изображением областей диагнозов;

– вычисления по всем приближениям в процессе построения разделяющей поверхности;

– графики разделяющих поверхностей (в случае их отличия от уже построенных);

– график результирующей разделяющей плоскости.

Вариант №11

ЗАДАНИЕ 1. Методы статистических решений.

При диагностировании электромагнитного измерительного устройства установлено, что в 1% случаев выход подобных устройств связаны с неисправностью измерительной катушки. При этом для исправного состояния среднее значение сопротивления катушки составляет , а среднеквадратичное отклонение . В случае наличия недопустимых изменений в измерительном сигнале среднее значение сопротивления составляет , а среднеквадратичное отклонение .

Выполнено измерение сопротивление измерительных катушек чувствительных элементов: , , , , , , , , , .