- •Варианты контрольных работ по теме «Случайные величины»
- •. Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону . Найти , . Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону . Найти , . Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону . Найти , . Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону . Найти , . Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
- •Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
Н
X
5
10
15
20
P
0,2
0,3
0,3
ствующее значению ;
2) , , ;
3) Функцию распределения ; построить ее график. Построить многоугольник распределения случайной величины X.
Случайные величины X и y независимы. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если , , , .
Производится серия независимых испытаний, в каждом из которых событие A появляется с вероятностью 0,6. Рассматривается случайная величина X – число появления событий A в серии из испытаний. Составить закон распределения вероятностей, многоугольник и функцию распределения вероятностей случайной величины X. Найти математическое ожидание и дисперсию .
Дискретная случайная величина распределена по закону Пуассона вероятностей массовых (n – велико) и редких (p – мало) событий
,
.
Найти математическое ожидание и
дисперсию этой случайной величины.Производится ряд выстрелов из орудия с вероятностью попадания
.
Стрельба ведется до первого попадания,
но не свыше
выстрелов. Найти функцию распределения
случайной величины X
– числа выстрелов, производимых орудием
до первого попадания. Найти вероятность
того, что будет сделано не менее одного,
но меньше 4-х выстрелов. Определить
среднее значение числа произведенных
выстрелов и примерный расход снарядов
на 100 подобных стрельб.Н
епрерывная случайная величина X задана дифференциальной функцией распределения:
Найти: 1) функцию распределения ;
2) , , ;
3) вероятность того, что в результате опыта случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу . Построить графики функций и .
Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания округляются до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, меньшая 0,04.
. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с функцией плотности
.
Найти
,
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания X
примет значение, заключенное в интервале
.Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону с плотностью вероятностей , где
.
Найти
,
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания X
примет значение, заключенное в интервале
.Разливочный автомат вливает в каждую емкость 500 см3 молока. Погрешности в работе автомата таковы, что среднее квадратическое отклонение объема молока в упаковке равно 2 см3. Найти вероятность того, что объем молока в упаковке будет заключаться между 497-ми и 503-х см3.
В рассматриваемом технологическом процессе в среднем 75% изделий имеет допуск
%.
С помощью неравенства Чебышева оценить
вероятность того, что среди 2000 изделий
к допуску
%
относится от 1450-ти до 1550-ти изделий
включительно.В урне 80 белых и 20 черных шаров. Сколько шаров (с возвращением) нужно вынуть из урны, чтобы с вероятностью 0,95 можно было ожидать, что частота появления белого шара будет отклоняться от вероятности меньше, чем на 0,1?
Ц
ель,
по которой ведется стрельба, схематически
можно изобразить в виде ромба, размеры
которого указаны на рисунке. По цели
производится четыре одиночных выстрела.
Прицеливание – по центру цели. Главные
оси рассеивания совпадают с диагоналями
ромба, при этом вероятные отклонения
м,
м.
Систематические ошибки отсутствуют.
Чтобы поразить цель, достаточно двух
попаданий. Найти вероятность того, что
цель будет поражена.
В а р и а н т 13
