
- •Курсова робота
- •,,Статистика охорони здоров’я та фізичної культури в Україні ”
- •I. Теоретична частина
- •1.1 Статистика охорони здоров’я в Україні
- •Медичні кадри
- •Захворюваність населення
- •1.2 Статистика фізичної культури в Україні
- •1.3. Кореляційне дослідження
- •Іі. Практична частина
- •2.1 Зведення і групування статистичних даних
- •2.2 Ряди розподілу
- •2) Мода:
- •Завдання 3. Ряди динаміки
- •Завдання 4. Індекси
- •Висновки:
- •Список використаної літератури
2.2 Ряди розподілу
За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:
1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;
2) моду і медіану за допомогою формул та графічно;
3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.
Зробити висновки.
Таблиця 2.1
Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації
Групи АТП за кількістю автомобілів |
Кіль- кість авто |
Розрахункові величини |
||||
Середи- на інтерва- лу |
xf |
|
|
|
||
[25-38) |
5 |
31,5 |
157,5 |
-20,28 |
101,4 |
2056,4 |
[38-51) |
6 |
44,5 |
267 |
-7,28 |
43,68 |
318,0 |
[51-64) |
9 |
57,5 |
517,5 |
5,72 |
51,48 |
294,5 |
[64-77] |
5 |
70,5 |
352,5 |
18,72 |
93,6 |
1752,2 |
Разом |
25 |
- |
1294,5 |
- |
290,16 |
4421,1 |
1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
;
де:
х – середина інтервалу,
f – кількість АТП.
Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:
=
= 30;
=
= 42,7;
=
= 56;
=
= 70,8.
Таблиця 2.2
Дані для обчислення характеристик центру розподілу
Групи АТП за кількістю вантажівок |
Кількість АТП
|
Накопичена частота
|
Середина інтервалу |
[25-38) |
5 |
5 |
31,5 |
[38-51) |
6 |
11 |
44,5 |
[51-64) |
9 |
20 |
57,5 |
[64-77] |
5 |
25 |
70,5 |
Всього |
25 |
- |
- |
2) Мода:
Мода
-
це
варіанта, яка найчастіше зустрічається
в статистичному ряді розподілу.
Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. Можуть бути розподіли, де всі варіанти зустрічаються однаково часто, в такому випадку моди немає або, інакше, можна сказати, що всі варіанти однаково модальні. В інших випадках не одна, а дві варіанти можуть мати найбільші частоти. Тоді будуть дві моди, розподіл буде бімодальним.
де:
-
нижня границя модального інтервалу,
-
розмір модального інтервалу,
-
частота модального інтервалу,
-
частота попереднього інтервалу,
-
частота інтервалу наступного за
модальним.
Модальний інтервал: (51 - 64]
Рис.2.1 Графічне зображення моди.
Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам і до одержаного результату додати ½. Тоді медіаною буде та варіанта, якій відповідає сума накоплених частот (кумулятивна частота) рівна чи більша значення (Σƒ/2)+½ . Якщо Σƒ/2 - парне число, то (Σƒ/2)+½ - число дробове, а варsанти з дробовим номером не буває. Тому одержаний результат вказує, що медіана знаходиться між Σƒ/2 і (Σƒ/2)+1 варіантами
Медіана:
,
де:
-
нижня границя медіанного інтервалу,
-
розмір медіанного інтервалу,
- півсума
накопичених частот,
-
сума накопичених частот, які передують
медіанному інтервалу,
-
частота медіанного інтервалу.
Так як
Рис.2.2 Графічне зображення медіани
3. Показники варіації кількості вантажних автомобілів:
Розмах
варіації – це різниця
між найбільшим
і найменшим
значенням
ознаки.
Характеризує межі, в
яких змінюється значення
ознаки.
Розмах варіації:
Середнє лінійне відхилення:
,
де:
х – індивідуальне значення ознаки,
-
середнє значення ознаки,
f – частота ознаки.
Середнє квадратичне відхилення:
Визначаємо дисперсію:
А) Як квадрат квадратичного відхилення:
Б) Як
різницю квадратів:
В) За методом моментів:
,
де
,
За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду,
і – ширина інтервалу.
і=13 А=(44,5 + 57,5)/2=51
Коефіцієнт осциляції:
де:
R – розмах варіації,
- середнє значення ознаки.
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Оскільки
<
33%, то статистична сукупність є однорідною.
Групування АТП за виробітком на 100 машинотон:
Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):
[124-142,5) = 142, 138, 124, 140, 140. (разом 5)
[142,5-161) = 154, 156, 145, 159, 148, 156, 145, 159, 144. (разом 9)
[161-179,5) = 175, 170, 162, 167, 162, 178, 164. (разом 7)
[179,5-198] = 182, 198, 191, 196. (разом 4)
Таблиця 2.3
Комбінаційний розподіл кількості автомобілів та виробітку на сто машинотон.
Кількість вантажних автомобілів |
Виробіток на 100 машинотон, т/км |
Разом |
|||
[124-142,5) |
[142,5-161) |
[161-179,5) |
[179,5-198] |
||
[25-38) |
2 |
2 |
1 |
– |
5 |
[38-51) |
– |
5 |
– |
1 |
6 |
[51-64) |
2 |
1 |
4 |
2 |
9 |
[64-77] |
1 |
1 |
2 |
1 |
5 |
Разом |
5 |
9 |
7 |
4 |
25 |
Розрахуємо
середній виробіток на 100 машинотон для
всієї сукупності:
т/км
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:
Таблиця 2.4
Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій
Кількість вантажних автомо-білів |
Виробіток на 100 машино-тон |
Кіль-кість АТП f |
Розрахункові дані |
|||
x |
xf |
x-xi |
|
|||
25-38
|
[124-142,5) |
2 |
133,25 |
266,5 |
-14,8 |
438,08 |
[142,5-161) |
2 |
151,75 |
303,5 |
3,7 |
27,38 |
|
[161-179,5) |
1 |
170,25 |
170,25 |
22,2 |
492,84 |
|
[179,5-198] |
0 |
188,75 |
0 |
40,7 |
0 |
|
Разом |
– |
5 |
– |
740,25 |
– |
958,3 |
38-51 |
[124-142,5) |
0 |
133,25 |
0 |
-24,67 |
0 |
[142,5-161) |
5 |
151,75 |
758,75 |
-6,17 |
190,34 |
|
[161-179,5) |
0 |
170,25 |
0 |
12,33 |
0 |
|
[179,5-198] |
1 |
188,75 |
188,75 |
30,83 |
950,49 |
|
Разом |
– |
6 |
– |
947,5 |
– |
1140,83 |
51-64 |
[124-142,5) |
2 |
133,25 |
266,5 |
-30,83 |
1900,98 |
[142,5-161) |
1 |
151,75 |
151,75 |
-12,33 |
152,03 |
|
[161-179,5) |
4 |
170,25 |
681 |
6,17 |
152,28 |
|
[179,5-198] |
2 |
188,75 |
377,5 |
24,67 |
1217,22 |
|
Разом |
– |
9 |
– |
1476,75 |
– |
3422,51 |
64-77 |
[124-142,5) |
1 |
133,25 |
133,25 |
-29,6 |
876,16 |
[142,5-161) |
1 |
151,75 |
151,75 |
-11,1 |
123,21 |
|
[161-179,5) |
2 |
170,25 |
340,5 |
7,4 |
109,52 |
|
[179,5-198] |
1 |
188,75 |
188,75 |
25,9 |
670,81 |
|
Разом |
– |
5 |
– |
814,25 |
– |
1779,7 |
Всього |
– |
|
– |
3978,75 |
– |
7301,34 |
Обчислимо внутрішньо групові дисперсії:
,
де:
- значення
ознак окремих елементів сукупності,
n – кількість АТП.
Середня з внутрішньо групових дисперсій:
Міжгрупова дисперсія:
де:
-
групові середні
х- загальна середня для всієї сукупності
-
чисельність окремих груп
Перевіримо
отриманий результат обчисливши загальну
дисперсію, як середньозважену:
Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень.
Обчислимо коефіцієнт детермінації:
,
Це означає, що 11,1% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта зумовлене іншим фактором.
Емпіричне кореляційне відношення:
,
тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 33%.
Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.
Частка підприємств третьої групи складає:
Тоді дисперсія:
Висновок:
Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є однорідною.
Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності становить 51,78. Мода встановилась на рівні 56,57, а медіана 53,17. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 33%.