- •3. Левая часть системы эконометрических уравнений представлена совокупностью _________ переменных.
- •4. Установите соответствие между видом и классом системы эконометрических уравнений:
- •6. Модель равенства спроса и предложения, в которой предложение является линейной функцией цены p, а спрос является линейной функцией цены p и дохода y, состоит из уравнений …
- •7. Системой эконометрических уравнений не является система линейных _____ уравнений.
- •9. Модель равенства спроса и предложения, где предложение и спрос являются линейными функциями цены p, состоит из уравнений …
- •6. Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)
- •2. В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
- •2. Гиперболической моделью не является регрессионная модель …
- •5. Степенной моделью не является регрессионная модель …
- •Тема: Проверка статистической значимости эконометрической модели
- •4. При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …
- •Тема: Оценка значимости параметров эконометрической модели
- •Тема: Виды нелинейных уравнений регрессии 1. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является …
- •Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений, .
- •Величина называется …
- •Для регрессионной модели вида , где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина характеризует долю …
- •Если общая сумма квадратов отклонений , и остаточная сумма квадратов отклонений , то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …
- •Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …
- •2. При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …
- •Известно, что дисперсия временного ряда y увеличивается с течением времени. Значит, ряд y …
- •Для временного ряда известны характеристики: – среднее и – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …
- •3Дана автокорреляционная функция временного ряда Верным будет утверждение, что ряд …
- •Значение коэффициента автокорреляции первого порядка характеризует …
- •Ряд, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, изображен на графике …
- •В состав любого временного ряда, построенного по реальным данным, обязательно входит _____ компонента.
- •5. Выраженную положительную тенденцию содержит ряд …
- •Начало формы
- •2. Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …
6. Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)
1 |
|
|
эндогенная переменная |
2 |
|
|
экзогенная переменная системы |
3 |
|
|
приведенный коэффициент |
|
|
|
структурный коэффициент |
Решение
Рассмотрим
каждое из обозначений.
(1)
–
эндогенная переменная системы, входит
в левую часть первого уравнения.
(2)
–
независимая переменная, то есть экзогенная
переменная системы, входит в правую
часть уравнений приведенной формы
системы.
(3)
–
приведенный коэффициент (коэффициент
приведенной формы модели), являющийся
нелинейной комбинацией структурных
коэффициентов (коэффициентов структурной
формы модели).
Вариант ответа
«структурный коэффициент» не является
наименованием ни одного из обозначений;
кроме этого, структурные коэффициенты
содержатся в структурной форме модели,
а в задании рассматривается приведенная
форма модели.
Эконометрика: учеб. /
под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С.
Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С.
341–347.
Эконометрика : учеб. / под ред.
И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – С.
230–237.
Тема:
Отбор факторов, включаемых в модель
множественной регрессии
1. При
моделировании линейного уравнения
множественной регрессии вида
необходимо,
чтобы выполнялось требование отсутствия
взаимосвязи между …
|
|
|
x1 и x2 |
|
|
|
y и {x1; x2} |
|
|
|
a и {b1; b2} |
|
|
|
b1 и b2 |
Решение
Эконометрическая
модель уравнения регрессии может быть
представлена линейным уравнением
множественной регрессии в виде
выражения
,
где y –
зависимая переменная; xj –
независимая переменная (j =
1,…, k; k –
количество независимых переменных); a, bj–
параметры (a –
свободный член уравнения, bj –
коэффициент регрессии);
–
случайные факторы. При построении модели
множественной регрессии необходимо
исключить возможность существования
тесной линейной зависимости между
независимыми (объясняющими) переменными,
которая ведет к проблеме мультиколлинеарности.
Поэтому в данной модели необходимо,
чтобы выполнялось требование отсутствия
взаимосвязи между x1 и x2.
Эконометрика:
учеб. / И.И. Елисеева и [др.]; под ред. И.И.
Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. –
М. : Финансы и статистика, 2005. – С.
110–119.
Эконометрика : учеб. / под ред.
И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – С.
35–41.
Прикладная статистика. Основы
эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т.
2-е изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы
эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – С.
74–89.
Порядина, О.В. Эконометрическое
моделирование линейных уравнений
регрессии: учеб. пособие для студентов
специальностей 061800 "Мат. методы в
экономике" и 351400 "Прикладная
информатика (в экономике)" /
О. В. Порядина. – Йошкар-Ола : МарГТУ,
2005. – С. 22–26.
