Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Testy_po_ekonometrike_2.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.12 Mб
Скачать

6. Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)

       

 эндогенная переменная

       

 экзогенная переменная системы

       

 приведенный коэффициент

 

 структурный коэффициент

Решение Рассмотрим каждое из обозначений. (1)  – эндогенная переменная системы, входит в левую часть первого уравнения. (2)  – независимая переменная, то есть экзогенная переменная системы, входит в правую часть уравнений приведенной формы системы. (3)   – приведенный коэффициент (коэффициент приведенной формы модели), являющийся нелинейной комбинацией структурных коэффициентов (коэффициентов структурной формы модели). Вариант ответа «структурный коэффициент» не является наименованием ни одного из обозначений; кроме этого, структурные коэффициенты содержатся в структурной форме модели, а в задании рассматривается приведенная форма модели. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С. 341–347. Эконометрика : учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – С. 230–237.

Тема: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии 1. При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида   необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …

 x1 и x2

 

 y и {x1x2}

 

 a и {b1b2}

 

 b1 и b2

Решение Эконометрическая модель уравнения регрессии может быть представлена линейным уравнением множественной регрессии в виде выражения  , где y – зависимая переменная; xj – независимая переменная (= 1,…, kk – количество независимых переменных); abj– параметры (a – свободный член уравнения, bj – коэффициент регрессии);   – случайные факторы. При построении модели множественной регрессии необходимо исключить возможность существования тесной линейной зависимости между независимыми (объясняющими) переменными, которая ведет к проблеме мультиколлинеарности. Поэтому в данной модели необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между  x1 и x2. Эконометрика: учеб. / И.И. Елисеева и [др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 110–119. Эконометрика : учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – С. 35–41. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – С. 74–89. Порядина, О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: учеб. пособие для студентов специальностей 061800 "Мат. методы в экономике" и 351400 "Прикладная информатика (в экономике)" / О. В. Порядина. – Йошкар-Ола : МарГТУ, 2005. – С. 22–26.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]