1.2. Частный коэффициент корреляции ( ).
Выбираем на панели Основные статистики и таблицы –> Correlation matrices–> Выбрать необходимые признаки –> Нажать кнопку Частичные корреляции. Например, выбираем «До недели в день» «Более недели в день»:
Проделаем ту же процедуру для «До недели в день» «Более 2-х недель в день»:
Проделаем ту же процедуру для «До недели в день» «Лимит пробега в день»:
Частные коэффициент корреляции связей «До недели в день» «Более недели в день» и «До недели в день», «Лимит пробега в день», «Более 2-х недель в день» говорит об изменении значении в частичной корреляции от корреляционной матрице при удалении какого-либо параметра, значит эти признаки не связаны статистически. Это объясняется устранением влияния признака «До недели в день», «Более недели в день», «Более 2-х недель в день» и «Лимит пробега в день» соответственно.
1.3. Множественный коэффициент корреляции ( ).
Выбираем на панели модуль Статистика –>Multiple regression. Появляется окно:
Нажимаем на кн. Variables -> выбираем зависимость «До недели в день» от «Более 2х недель в день» и «Лимит пробега в день» ->кн. Ок, появляется окно:
Коэффициент множественной корреляции R=0,72686219, что говорит о достаточно сильной зависимости. Коэффициент детерминации R2 = 0,52832864 - это доля общего разброса коэффициента множественной корреляции относительно выборочного среднего зависимой переменной «До недели в день». RI= 0,48902269; значит, построенная регрессия объясняет 48% разброса значений переменной «До недели в день» относительно среднего. Стандартная ошибка оценки составляет 1466,1968560 – это мера рассеяния наблюдаемых значений относительно регрессионной прямой. При этом стандартная ошибка вычисления b0 в уравнении регрессии равна 1968,708.
Зависимость «Более недели в день» от «До недели в день» и «Более 2х недель в день»:
Коэффициент множественной корреляции R=0,99006137, что говорит о достаточно сильной зависимости «Более недели в день» от «До недели в день» и «Более 2х недель в день». Коэффициент детерминации R2 = 0,98022151 - это доля общего разброса коэффициента множественной корреляции относительно выборочного среднего зависимой переменной «До недели в день». RI= 0,97857331; значит, построенная регрессия объясняет 97% разброса значений переменной «До недели в день» относительно среднего. Стандартная ошибка оценки составляет 265,30258845– это мера рассеяния наблюдаемых значений относительно регрессионной прямой. При этом стандартная ошибка вычисления b0 в уравнении регрессии равна 128,2396.
Зависимость «Более 2-х недели» от «Более недели в день» и «Лимит пробега в день»:
Коэффициент множественной корреляции R=0,99025393, что говорит о достаточно сильной зависимости «Более 2-х недели» от «Более недели в день» и «Лимит пробега в день». Коэффициент детерминации R2 = 0,98060284 - это доля общего разброса коэффициента множественной корреляции относительно выборочного среднего зависимой переменной «Более 2-х недели». RI= 0,97898641; значит, построенная регрессия объясняет 97% разброса значений переменной «Более 2-х недели» относительно среднего. Стандартная ошибка оценки составляет 213,67943008– это мера рассеяния наблюдаемых значений относительно регрессионной прямой. При этом стандартная ошибка вычисления b0 в уравнении регрессии равна 286,9016.