
- •Конкретний приклад 1
- •Конкретний приклад 2:
- •Постановка задачі
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 15
- •Задача 16
- •4.2. Повторити моделювання ситуації при умові, якщо за прилавком обслуговують клієнтів два продавці.
Задача 11
Очевидно, що для аналізу конкретного завдання масового обслуговування необхідно використовувати інформацію по тривалості обслуговування клієнтів. Далі в таблиці наведені дані за часом, який використовується для обслуговування клієнтів на бензозаправній станції:
Час обслуговування (хв) 2 3 4 5 6
Відсоток клієнтів: 20 30 40 15 15
Час обслуговування можна змоделювати за допомогою двозначних чисел, як ми це робили раніше. Так, перших 20 випадкових чисел (00-19) показують час обслуговування в 2 хвилини. Далі в таблиці наведені випадкові числа, які відображають певний час обслуговування:
Час обслуговування (хв.) 2 3 4 5 6
Випадкові числа: 00-19 20-49 50-69 70-84 85-99
Отже, одержуємо час обслуговування перших десяти клієнтів, які прибувають на станцію (див. таблицю далі). Випадкові числа, які використаються при моделюванні, зазначені в дужках.
Інтервали та час обслуговування можна проаналізувати як єдине ціле для визначення довжини черги в цьому конкретному випадку. Далі ви бачите ще одну таблицю, у якій дані вже змодельовані інтервали й час прибуття, а також довжина черги після прибуття кожного наступного клієнта на станцію. У таблицю закладена умова про те, що одночасно може бути обслугований тільки один клієнт. Тобто ми в цьому випадку розглядаємо станцію самообслуговування з одним стовпчиком, або ж звичайну станцію з одним черговим.
Клієнт |
Час обслуговування |
1 |
3(34) |
2 |
4(65) |
3 |
2(11) |
4 |
5(80) |
5 |
3(34) |
6 |
2(14) |
7 |
6(92) |
8 |
3(48) |
9 |
5(83) |
10 |
6(91) |
Клієнт |
Час прибуття |
Довжина черги |
Час обслуговування |
Час початку обслуговування |
Час закінчення обслуговування
|
1 |
3 |
0 |
3 |
3 |
6 |
2 |
4 |
1 |
4 |
6 |
10 |
3 |
5 |
2 |
2 |
10 |
12 |
4 |
6 |
2 |
5 |
12 |
17 |
5 |
7 |
3 |
3 |
17 |
20 |
6 |
8 |
4 |
2 |
20 |
22 |
7 |
10 |
4 |
6 |
22 |
28 |
8 |
11 |
5 |
3 |
28 |
31 |
9 |
12 |
5 |
5 |
31 |
36 |
10 |
11 |
6 |
6 |
36 |
42 |
Зверніть увагу, що в довжину черги включені всі клієнти, що очікують обслуговування. Тобто сюди включений прибулий клієнт, але не включений клієнт, що у цей час обслуговується.
Час прибуття (колонка 2) і час обслуговування (стовпчик 4) уже нами змодельовані за допомогою випадкових чисел. У колонку «Час початку обслуговування» зазначений час, коли починається обслуговування клієнта, і в колонці «Час закінчення обслуговування» - коли обслуговування закінчується. Для першого клієнта «час початку обслуговування» є час прибуття, так як інші клієнти в цей час не обслуговуються. Після першого клієнта « час початку обслуговування» є «час закінчення обслуговування» попереднього клієнта.
Довжина черги, тобто кількість клієнтів, які очікують обслуговування визначається таким способом:
- Береться час прибуття клієнтів, наприклад клієнт 5 прибуває на 7-й хвилині.
- З урахуванням «часу початку обслуговування» і «часу закінчення обслуговування» попередніх клієнтів визначається, хто обслуговується в поточний момент, наприклад на 7-й хвилині, все ще обслуговується клієнт 2 (так як «час початку обслуговування» клієнта 2 дорівнює 6, а «час обслуговування»-10).
- Далі розраховується довжина черги як номер поточного клієнта мінус номер клієнта, що зараз обслуговується.
Необхідно враховувати, коли час прибуття клієнта співпадає з «часом початку» або «часом закінчення» обслуговування попереднього клієнта. Так, клієнт 7 прибуває на 10-й хвилині. У цей час закінчується обслуговування другого клієнта й починається обслуговування третього. Звідси маємо, що в черзі в нас тільки 4 клієнта, включаючи клієнта 7.