
- •Корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование
- •Постановка задачи
- •Задания для выполнения лабораторной работы
- •Ход выполнения работы
- •Описательные статистики
- •1.1 По выборочным данным рассчитаем основные точечные оценки параметров генеральной совокупности и коэффициенты вариации
- •1.2 По выборочным данным рассчитаем интервальные оценки для средних, дисперсий и средних квадратических отклонений
- •Корреляционный анализ исходных данных
- •2.2 Сравнительный анализ матрицы частных коэффициентов корреляции с матрицей парных коэффициентов корреляции
- •3. Регрессионный анализ
- •3.2 Оценим параметры множественной регрессии в стандартизированном масштабе:
- •3.3 Определим частные коэффициенты эластичности
- •3.4 Проведём анализ остатков уравнений множественной и парной регрессий на автокорреляцию
- •3.5 Оценим точность уравнения регрессии
- •3.7 Процедура пошаговой регрессии
- •4. Прогнозные расчёты
- •Доверительный интервал для функции регрессии
- •Доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной
- •Приложение а
- •Критические точки распределения Стъюдента
- •Приложение г
- •Вопросы для защиты лабораторной работы
- •Библиографический список
Вопросы для защиты лабораторной работы
Оценка параметра, её свойства.
Точечные оценки, их смысл, формулы для вычисления.
Интервальные оценки, доверительный интервал для средних, для дисперсии.
Статистическая связь, корреляционные связь, коэффициент парной линейной корреляии, его свойства.
Частная корреляция.
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции.
Мультиколлинеарность факторов, её последствия, методы устранения.
Уравнения регрессии в натуральном масштабе, смысл коэффициентов регрессии.
Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе, смысл -коэффициентов.
Коэффициенты эластичности их смысл.
Автокорреляция остатков. Причины ее возникновения и способы устранения.
Исследование уравнения регрессии на автокорреляцию первого порядка.
Проверка гипотезы о значимости уравнения регрессии.
Проверка гипотез о значимости параметров уравнения регрессии.
Коэффициент множественной детерминации, его свойства.
Стандартная ошибка оценки по уравнению регрессии.
Точечный и интервальный прогнозы по уравнению парной регрессии.
Библиографический список
Емельянов А. С. Эконометрия и прогнозирование / А. С. Емельянов. – М. : Экономика, 1985.
Эконометрика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2003.
Бушин П. Я. Эконометрика: практикум по решению и анализу задач / П. Я. Бушин. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2005.
Бушин П. Я. Экономико-статистическое моделирование : учеб. пособие / П. Я. Бушин. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 1988.
Бушин П. Я. Статистические методы принятия решений : учеб. пособие / П. Я. Бушин. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2002.
Бушин П. Я. Математические методы и модели в экономике : учеб. пособие / П. Я. Бушин, В. Н. Захарова. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 1998.
Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк. ─ СПб. : Питер, 1997.
Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. – М. : Статистика, 1977.
Ковалёва Л. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / Л. Н. Ковалёва. – М. : Статистика, 1980.
Кремер Н. Ш. Эконометрика : учебник для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. – М. : Юнити-Дана, 2002.
Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис. – М. : Финансы и статистика, 1986.
Яновский Л. П. Введение в эконометрику : учеб. пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец. – М. : КНОРУС, 2007.
Попов Л. А. Анализ и моделирование трудовых показателей : учебник / Л. А. Попов. ─ М. : Финансы и статистика, 1999.
Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда : методы и модели / А. А. Френкель. ─ М. : Экономика, 2007.
Эддоус М. Методы принятия решения / М. Эддоус, Р. Стенсфилд. – М. : ЮНИТИ, 1997.
Беспрозванная Татьяна Николаевна
Кравченко Елена Николаевна
Корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование
Методические указания и варианты заданий лабораторной работы с применением пакета «STATGRAPHICS PLUS» для студентов 2 – 5-х курсов очной и заочной форм обучения всех специальностей
Редактор Г.С. Одинцова
Подписано к печати Формат 60×84/16. Бумага писчая. Печать офсетная. Ус.печ.л. 3,3. Уч.-изд.л. 2,3. Тираж 300 экз. Заказ № |
680042, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 134, ХГАЭП, РИЦ
1 Бушин П. Я. Эконометрика. Практикум по решению и анализу задач. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2005 г.
2 Подробное описание процедуры пошаговой регрессии приведено в пособии П. Я. Бушина Эконометрика: практикум по решению и анализу задач. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2005 г.