- •I. Основные понятия теории эффективности и принципы системного анализа
- •Основные понятия и определения
- •1.2. Принципы системного подхода при внешнем проектировании ак
- •1.3 Структура и системное описание ак
- •1.4. Принципы декомпозиции и координации при внешнем проектировании ак
- •2. Формализация задач анализа и синтеза при внешнем проектировании ак
- •Боевые задачи и структура параметров, влияющих на критерий эффективности ак
- •Формализация задач анализа, синтеза и типажа ак.
- •Задача анализа
- •2.3. Технология решения задач внешнего проектирования ак
- •3. Моделирование боевых действий группировок ударных ак в операциях
- •3.1. Модель односторонних боевых действий однородной группировки
- •3.2. Модель односторонних боевых действий смешанной группировки
- •3.3. Модель двусторонних боевых действий
1.2. Принципы системного подхода при внешнем проектировании ак
Успешное решение задачи проектирования любой сложной технической системы зависит от правильного взаимодействия между этапами внутреннего и внешнего проектирования системы. Весь процесс создания АК должен проводиться на одной методологической базе, для чего необходимо соблюдение основных принципов системного подхода. (Собственно, выделение этапов внешнего и внутреннего проектирования уже есть проявление системного подхода при создании сложных технических систем, и том числе и при создании АК.)
Системный подход возник из необходимости научного исследования сложных систем, в частности технических, в ситуациях, когда объект исследования потребовал целостного рассмотрения его частей, невозможности проведения над ним эксперимента, а также наличия зависимости законов поведения систем от цели, к которой она стремится. Укажем основные отличия системного подхода от традиционного в изучении простых систем (например, в физике):
умозрительность вместо эксперимента. Классические методы исследований, построенные на эксперименте, невозможно использовать для полного анализа сложных систем, так как поставить эксперимент над системой в целом по разным причины» нельзя, а эксперимент над частями системы не дает истинной картины явления. Зачастую единственным способом изучения сложных систем остается моделирование;
эмергентность (целостность) вместо редукционизма. Важнейшим свойством сложных систем является эмергентность, отрицающая возможность восстановления свойств системы по свойствам ее составных частей. В этих случаях неприменим опыт классического исследования простых систем, который утверждает возможность расчленения (редукции) системы на части, исследования частей и восстановления таким образом свойств целого;
целесообразность вместо естественности. Законы сложных систем могут быть получены лишь в предположении наличия цели, преследуемой системой, в то время как, например, физика базируется на естественных законах природы, лежащих в основе простых систем.
Методологической основой системных исследований можно считать принцип диалектической логики - принцип всесторонности рассмотрения предмета - один из принципов, определяющих пути достижения истины. Этот принцип утверждает, что объект нужно рассматривать во всех его связях и отношениях с другими объектами. Кроме указанного, в системном подходе нашли отражения и другие принципы диалектической логики - объективности, историзма, противоречия, единства анализа и синтеза и т.п.
Сформулируем основные принципы системного подхода.
1. Принцип целостности, говорящий о принципиальной несводимости свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов и невыводимости из последних свойств целого, а также зависимости каждого элемента, свойства и отношения системы от его места, функций и т.п. внутри целого.
2. Принцип структурности, предполагающий возможность описания системы через установление ее структуры т.е. сети связей и отношений системы; обусловленность поведения системы не столько поведением ее отдельных элементов, сколько свойствами ее структуры.
Именно структура придает системе целостность и те же признаки, которые отличают систему от других объектов. Понятие структуры предполагает, что если один из ее элементов будет заменен другим, адекватно взаимодействующим с соседними элементами, система не изменится.
Формальные эквивалентные преобразования системы дают возможность ставить задачу оптимизации системы, в том числе в рамках фиксированной структуры.
3. Принцип иерархичности, согласно которому каждый компонент системы в свою очередь может рассматриваться как система, а исследуемая в данном случае система представляет собой один из компонентов более широкой системы. Это обстоятельство допускает декомпозицию системы и возможность проведения исследования отдельных ее компонент.
4. Принцип взаимозависимости системы и среды. Система формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой, являясь при этом ведущим активным компонентом.
Целостность и структура системы становятся очевидными на фоне динамики развития системы. При этом система должна изучаться в более широком временном масштабе, чем это, казалось бы, диктуется ситуацией. Вместе с тем этот временной интервал должен быть ограничен в соответствии с принципом наблюдаемости, согласно которому на основании возможных наблюдений за поведением системы в настоящем мы должны быть в состоянии судить о ее возможном поведении в соответствии с воздействиями в будущем.
5. Принцип множественности описания каждой системы, согласно которому в силу принципиальной сложности каждой системы ее адекватное познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определенный аспект системы.
Отсюда следует признание неизбежной векторности критериев эффективности, так как любой критерий не отражает всего многообразия отношений к рассматриваемой системе, а также важной роли неформализованных (в частности, субъективных) составляющих при исследовании сложных систем.
Признание неизбежной векторности показателей повлекло соответствующее изменение отношений к проблеме поиска и принятия решений. При этом существуют различные пути преодоления многокритериальности, в частности:
- формирование некоторого "неулучшаемого" множества (множества Парето), в пределах которого должно приниматься решение;
- формирование некоторой комбинации (чаще линейной) отдельных показателей эффективности. Весовые коэффициенты каждого показателя или задастся лицом, принимающим решение, или каким-либо образом обосновываются;
- в качестве критерия выбирается один из показателей, а остальные переводятся в разряд ограничений;
- построение моделей более высокого уровня, позволяющих функционально связать частные критерии данного уровня, и т.п.
Использование того или иного пути для преодоления многокритериальности зависит в общем случае от решаемой задачи.
