
- •Математическая статистика и теоретические основы судовождения
- •Математическая статистика и теоретические основы судовождения
- •Содержание
- •Вспомогательные сведения из математики
- •Некоторые правила и приемы приближенных вычислений
- •Тригонометрические функции малых углов
- •Предельные величины аргумента при заданной точности вычислений тригонометрических функций
- •Интерполяция
- •Функция в табличном виде
- •Обозначения к формулам и
- •Сферическая тригонометрия
- •Основные определения и понятия
- •Взаимополярные треугольники
- •Теоремы сферической тригонометрии
- •Решение сферических треугольников
- •Математический анализ и обработка навигационной информации
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Основные законы распределения случайных величин
- •Системы случайных величин
- •Случайные функции, случайные процессы
- •Использование методов математической статистики в судовождении
- •Статистические оценки числовых характеристик случайных величин
- •Погрешности навигационной информации
- •Обработка измерений навигационных параметров
- •Доверительная оценка случайной величины
- •Оценка точности функции измеренных аргументов
- •Обоснование метода выбора обсервации
- •Навигационная информация
- •Навигационные параметры
- •Изолинии навигационных параметров
- •Обобщенный метод линий положения
- •Градиент навигационного параметра
- •Определение места судна обобщенным методом линий положения
- •Оценка точности места судна
- •Оценка точности обсервации по двум независимым линиям положения
- •Влияние систематической погрешности в линиях положения на обсервованное место
- •Эллипс погрешностей
- •Вероятности нахождения судна в различных эллипсах
- •Расчет элементов эллипса погрешностей
- •Круговая погрешность места судна
- •Обработка избыточной информации при определении места судна
- •Использование избыточной информации при определении места судна
- •Совместный учет счисления и обсервации
- •Последовательный метод наименьших квадратов
- •Оптимальный фильтр Калмана
- •Меры повышения безопасности мореплавания
- •Требования имо к точности судовождения
- •Минимальные требования к морским пользователям
- •Оценка навигационной безопасности в стесненных для плавания районах
- •Приложение 1. Вопросы к контрольной работе № 1
- •Приложение 2. Вопросы к контрольной работе № 2
- •Литература
- •Математична статистика I теоретичнi засади судноводiння
- •65029, М. Одеса, Дідріхсона,8, корп.7
- •Служебное произведение
- •Математическая статистика и теоретические основы судовождения
- •Одесса – 2011
Обработка измерений навигационных параметров
Навигационным параметром называется геометрическая величина, связывающая координаты ориентиров с координатами точек на земной поверхности.
Измерения взаимозависимые и неравноточные
Для получения значения навигационного параметра достаточно одного измерения. Чтобы уменьшить влияния случайных погрешностей, делается серия измерений.
Допустим, измерена серия какого-либо навигационного параметра Х и после исправления поправками получены результаты х1, х2…. хп. Измерения не равноточные. Точность каждого измерения оценим полной средней квадратической погрешностью (СКП) тi. Обозначив искомое значение навигационного параметра через хо, для каждого измерения можно записать уравнение
хо хi.
В каждом результате измерения содержится полная погрешность Vi, состоящая из случайной и повторяющейся части. Чтобы получить точное значение навигационного параметра, эту погрешность из результата измерения надо вычесть:
хо = хi− Vi.
Таким образом, для п измерений будем иметь систему п уравнений вида
Vi = хi− хо,
которые называются уравнениями невязок.
Наиболее вероятное значение хо будем искать в соответствии с принципом максимального правдоподобия. Для этого надо, чтобы совокупность невязок обладала наибольшей плотностью вероятности.
Обратимся к формуле представляющей плотность вероятности для системы произвольного количества случайных величин. В ней выражение, стоящее перед основанием натурального логарифма е, для данной совокупности − константа. Невязки входят в показатель степени:
.
Чтобы плотность вероятности была максимальной, надо отрицательный показатель степени е минимизировать, т.е. значение хо надо выбрать таким, чтобы
.
Левая часть − однородный многочлен второй степени относительно невязок, называемый квадратичной формой. Поэтому метод определения неизвестного значения случайной величины наложением условия называется методом наименьшей квадратичной формы или обобщенным методом наименьших квадратов.
Для нахождения минимума необходимо производную функции приравнять к нулю. Подставив в выражения для невязок из , можно записать
.
Произведя дифференцирование, получим
.
В этой формуле N = п2 − общее число слагаемых, cij − элементы матрицы, обратной к корреляционной.
,
где т − СКП навигационного параметра,
− определитель, а Аij
− алгебраическое дополнение элементов
определителя нормированной корреляционной
матрицы
.
Значение Аij
рассчитывается как определитель матрицы
с вычеркнутой i строкой
и j столбцом.
Перейдем к оценке точности найденного значения навигационного параметра.
Точность навигационного параметра оценивается средней квадратической погрешностью, которая для зависимых неравноточных измерений вычисляется по формуле
,
где знаменатель вычисляется так же, как и в формуле , а числитель − СКП единицы элемента ci., Она находится по формуле
.
При числе измерений меньше 5 формула дает большую погрешность. В этом случае принимают т(1) = 1 и точность найденного навигационного параметра оценивают по формуле
.
Измерения независимые и неравноточные
Если измерения независимы, то коэффициенты
корреляции в матрице , кроме диагональных,
равны нулю. Тогда все не диагональные
элементы Аij
и cij
также равны нулю. Диагональные элементы
Аij
равны 1, а диагональные элементы cij
равны
.
С учетом этого формула преобразуется
к виду
.
Величина
.
называется весом и характеризует степень доверия к измерению. Чем меньше СКП измерения, тем больше его точность и вес.
С учетом формула примет вид
.
Погрешность среднего взвешенного оценивается по формуле
,
где т(1) − СКП измерения с весом 1, которая рассчитывается по формуле
.
Формулой (6.23) пользоваться при п < 5 не рекомендуется, так как она дает слишком неточный результат. При п < 5 принимают т(1)= 1 и СКП средневзвешенного рассчитывают по формуле
.
Измерения взаимозависимые и равноточные
В этом случае наиболее вероятное значения рассчитывается по формуле
.
Значение, полученное по формуле называется средним арифметическим.
Погрешность среднего арифметического, найденного по зависимым равноточным измерениям оценивается формулой
,
где - систематическая погрешность, - случайная погрешность.
Измерения равноточные и независимые
Наиболее вероятное значение навигационного параметра определяется как среднее арифметическое по формуле . Эта формула используется в подавляющем большинстве случаев, потому что измерения, как правило, выполняются одним и тем же наблюдателем, одним и тем же прибором и в одних и тех же условиях. То есть измерения являются равноточными, причем справедлива эта формула и для зависимых, и для независимых измерений.
Погрешность среднего арифметического, рассчитанного по независимым измерениям определяется по формуле
,
где т − СКП измерения параметра.