- •Комп'ютерні технології у фармації
- •Виконав
- •Задача №2
- •Теоретична частина
- •Побудова ряду переваг впливу градацій фактора на показник, що вивчається
- •Порядок виконання порівнянь
- •Утворення груп однорідних середніх
- •Розрахункова частина
- •Висновки
- •Задача № 41
- •Теоретична частина
- •Розрахункова частина
- •Висновки
- •Задача № 65
- •Теоретична частина
- •Розрахункова частина
- •Висновки
- •Література
Побудова ряду переваг впливу градацій фактора на показник, що вивчається
Для побудови ряду переваг впливу градацій фактора на показник, що вивчається, використовують метод Шеффе (S-метод).
З цією метою формулюють гіпотези:
- центри
розподілу досліджуваної ознаки, зумовлені
дією фактора, не зміщені;
- центри
розподілу досліджуваної ознаки, зумовлені
дією фактора, зміщені;
α – рівень значущості.
Критерієм перевірки є статистика
,
де
MSW – внутрішньогрупова дисперсія,
- середнє
арифметичне значення показника, що
вивчається, на m-му
рівні фактора,
-
середнє
арифметичне значення показника, що
вивчається, на l-му
рівні фактора,
km – об’єм m-тої дослідної групи (градації),
k1 – об’єм l-тої дослідної групи (градації).
Статистика
Sml
пов’язана зі статистикою F(
1
;
2),
що підпорядковується розподілу Фішера
з числом ступенів вільності
і
де
.
Якщо
має місце нерівність
,
то нульова гіпотеза відхиляється,
відмінність m-тої
та l-тої
умов (градацій) на рівні значущості α
вважають істотною або статистично
значущою.
Критичне значення
обчислюють, використовуючи таблицю f-розподілу.
Для того, щоб не було протиріч у порівняннях, необхідно дотримуватись певного порядку проведення порівнянь.
Порядок виконання порівнянь
Спочатку середні арифметичні значення впорядковують за величиною в порядку зростання чи спадання.
Потім проводять порівняння найбільшого середнього арифметичного значення з найменшим.
Після цього порівнюють те саме найбільше середнє арифметичне значення з наступними за величиною найменшими значеннями.
Далі найбільше середнє арифметичне значення замінюють наступним за величиною (найбільшим, виключаючи найбільше) і знову проводять всі перевірки, починаючи з першого найменшого середнього арифметичного значення.
Утворення груп однорідних середніх
Часто виникає необхідність у перевірці всіх пар середніх арифметичних значень з метою з'ясування, чи не утворюють вони деяку кількість однорідних груп. З цією метою використовують LSD критерій.
Для визначення LSD критерію спочатку потрібно впорядкувати середні арифметичні значення вибірок у порядку спадання або зростання.
Після цього для кожної пари сусідніх середніх арифметичних значень, починаючи з першої, треба виконати перевірку значущості їх різниці. З цією метою необхідно розрахувати значення LSD критерію.
У випадку, коли об'єми вибірок відрізняються, для знаходження числового значення LSD критерію використовують формулу:
,
де
km і k1 – кількості спостережень у вибірках, які перевіряються на рівність середніх арифметичних значень,
MSW - внутрішньогрупова дисперсія,
- табличне
значення критерію Стьюдента,
- табличне
значення критерію Фішера,
r – кількість вибірок,
k – загальна кількість спостережень.
Значення критерію розраховують для кожної сусідньої пари.
Якщо різниця сусідніх середніх арифметичних значень менше значення LSD критерію, то ці середні арифметичні значення рахуються однаковими, а відповідні вибірки об'єднуються в однорідну групу.
Ряд переваг будують, розміщуючи градації фактора в порядку зростання відповідних їм середніх арифметичних значень факторної ознаки і розставляючи між ними знаки "<" і "=" з врахуванням усіх значень (знак "<" ставлять, якщо відмінність середніх арифметичних значень істотна або статистично значуща, і відповідні їм вибірки належать до різних однорідних груп, а знак "=", якщо відмінність середніх арифметичних значень неістотна або статистично незначуща, і відповідні їм вибірки належать одній однорідній групі).
