Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
финиш.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
696.83 Кб
Скачать

2. Методическое обеспечение анализа кредитоспособности ссудозаемщиков и методы оценки кредитных рисков

2.1. Зарубежные методики анализа кредитоспособности ссудозаемщиков

На современном этапе развития западного банковского дела основным показателем оценки кредитоспособности выступает не просто кредитный рейтинг заемщика, а соответствующая данному рейтингу вероятность дефолта. Присвоение кредитного рейтинга перестает быть первостепенной целью оценки кредитоспособности, а становится лишь одним из этапов такой оценки.

Рассмотрим основные существующие модели оценки вероятности дефолта заемщика, применяемые в зарубежной практике (см. табл. 4).

Таблица 4 – Классификация зарубежных моделей оценки вероятности дефолта заемщика

Группы моделей

Виды

1. Модели, основанные только на бухгалтерских данных

Z-анализ Альтмана;

Модель ZETA;

Модель надзора за ссудами Чессера;

Модель Фулмера;

Модель Лиса;

Модель Бивера;

Модель Таффлера и Тишоу;

Модель Спрингейта;

Модеель Голдера и Конана;

Модель Лего;

Модель Мервина;

Модель Химана;

Модель Фицпатрика;

Модель Аргенти (метод А-счета);

другие

2. Рейтинговые модели

Правило Шести СИ;

PARSER;

CAMPARI;

COPF;

CAMELS;

PARTS

3. Актуарные модели

Модель оценки вероятности дефолта на основе статистики дефолта по облигациям

4. Методы на основе рыночной стоимости

Оценка вероятности дефолта на основе рыночных цен на облигации;

Оценка вероятности дефолта на основе рыночных цен на акции;

KMV-модель

Изучение западной практики позволяет сделать предположение о параллельном существовании нескольких видов моделей.

Первая группа включает модели, основанные исключительно на данных бухгалтерской отчетности.

Вторая состоит из моделей, использующих как финансовую отчетность, так и другие данные (рейтинговые модели). Фактически рейтинговые модели оценки являются индикаторами вероятности дефолта.

Третья группа представляет актуарные модели, позволяющие рассчитать объективную (в отличие от нейтральной к риску) оценку вероятности наступления дефолта на основе статистических данных по дефолтам.

Четвертая группа содержит модели, основанные на определении рыночной стоимости акций, облигаций или производных инструментов, с помощью которых определяют нейтральную к риску оценку вероятности дефолта и премию за риск.

Проанализируем каждую группу моделей более подробно.

В первую группу включены методы фактической оценки вероятности дефолта заемщика, основанные на формуле, устанавливающей зависимость между финансовыми коэффициентами, полученными на основе бухгалтерских данных, и вероятностью дефолта. После вычисления расчетного значения вероятности дефолта данный показатель корректируют по экспертной качественной оценке опытного оценщика банка, позволяющей учитывать дополнительные факторы, отсутствующие в базовой формуле.

Рейтинговые модели оценки заемщика и относятся ко второй группе моделей. Система внутренних кредитных рейтингов позволяет более объективно оценивать не только финансовое состояние заемщика и отрасли экономики, к которой он принадлежит, но и определять возможности самого банка-кредитора при принятии им решения о выдаче ссуды.

На практике используются различные классификационные шкалы, насчитывающие, как правило, от 5 до 10 и даже 12 градаций риска. Для этих целей разрабатываются весьма сложные модели со значительным количеством критериев оценки на основе множественного дискриминантного анализа. Несмотря на то, что каждый банк устанавливает критерии оценки индивидуально, как правило, все они руководствуются такими показателями, как:

- оценка внешней среды контрагента (состояние отрасли, в которой контрагент осуществляет свою деятельность, занимаемая доля на рынке, география операций и др.);

- оценка качества управления (опыт, компетентность, репутация и деловые качества руководителя);

- кредитная история (длительность взаимоотношений заемщика с кредитными организациями, своевременность исполнения обязательств);

- характеристики кредитного продукта (срок, сумма, процентная ставка, комиссии, вид и сумма обеспечения);

- анализ бухгалтерской отчетности и основных финансовых коэффициентов (рентабельность, оборачиваемость, соотношение собственных и заемных средств, анализ денежных потоков).

Каждый из компонентов рейтинговой модели представляет собой отдельно взятое направление исследования одного или нескольких аспектов деятельности заемщика и оценивается по определенной шкале, как правило, пятибалльной. Оценка производится посредством метода финансовых коэффициентов, метода экспертного анализа, статистических методов.

Конечный показатель может быть и аддитивной, и интегральной величиной, представляющей определенное количество баллов. Заемщик получает кредитный рейтинг в зависимости от того, в какой диапазон попала набранная им сумма баллов, рейтинг, в свою очередь, соответствует определенной вероятности дефолта.

Несомненно, рейтинговые модели в западных странах являются одной из надежнейших технологий управления кредитным риском. Однако сам факт существования в каждой стране национальных моделей свидетельствует о том, что при создании подобных моделей страновая специфика играет важнейшую роль.

Третья группа включает актуарные методы оценки вероятности дефолта, которые рассчитываются рейтинговыми агентствами, классифицирующими предприятия и их долговые обязательства по вероятности дефолта путем присвоения им различных кредитных рейтингов.

При отсутствии внешнего кредитного рейтинга кредитор, имеющий достаточный объем ретроспективных данных, может самостоятельно определить внутренний кредитный рейтинг заемщика с помощью экспертных заключений либо статистических моделей, использующих данные бухгалтерской отчетности компаний для установления фактической взаимосвязи между финансовыми показателями и возможностью дефолта.

Под актуарным методом оценки обычно понимают модель оценки вероятности дефолта на основе статистики дефолта по облигациям.

Четвертая группа включает в себя рыночные методы оценки вероятности дефолта (или методы на основе рыночной стоимости).

В отличие от актуарных моделей в рыночных методах индикатором кредитного риска является рыночная стоимость обращающихся на рынке облигаций, акций и кредитных производных инструментов, которая, в свою очередь, отражает ожидания участников рынка в отношении возможности дефолта предприятия-эмитента. Предполагается, что рыночная оценка должна быть более точной, чем актуарные вероятности дефолта, поскольку рынок в каждый момент учитывает огромный объем поступающей на него информации макро- и микроэкономического, политического и психологического характера. На основе рыночной цены можно рассчитать нейтральную к риску оценку вероятности дефолта, которая может существенно отличаться от актуарной оценки.

Относительно четвертой группы моделей хотелось бы отметить, что подходы, связанные с оценкой деятельности эмитента ценных бумаг, могут применяться только лишь рядом крупных корпоративных заемщиков, так как представители малого и среднего бизнеса фактически не имеют возможности использовать рыночные механизмы оценки привлекательности потенциального заемщика для фондового рынка. У подавляющей части субъектов малого бизнеса эффективность собственной деятельности не отражается на спросе на предлагаемые ею на рынке эмиссионные ценные бумаги. Это происходит по двум причинам: субъекты малого бизнеса не используют такой способ привлечения финансирования, как выпуск ценных бумаг, а недостаток информации о деятельности организации делает невозможным публичное предложение продаж ценных бумаг.22

На сегодняшний день зарубежными банками применяются различные системы оценки кредитоспособности клиентов.

В практике банков США применяется “Правило шести “Си”, в которых критерии отбора клиентов обозначены словами, начинающимися буквами “Си” (см. табл. 5).

Таблица 5 - Шесть основных принципов кредитования (правила шести “Си”)

Характер

(Character)

Кредитная история клиента.

Опыт других кредиторов, связанных с данным клиентом.

Цель кредита, опыт клиента в составлении прогнозов.

Кредитный рейтинг, наличие лиц, ставящих вторую подпись или гарантов по испрашиваемому кредиту.

Способность

(Capacity)

Подлинность клиента и гарантов.

Копия устава, решений и других документов о юридическом статусе заемщика.

Описание историй юридического статуса владельца; осуществляемые операции, продукция, основные клиенты и поставщики заемщика.

Денежные средства

(Cash)

Прибыль, дивиденды и объемы продаж в прошлом.

Достаточность планируемого потока наличности и наличие ликвидных резервов.

Сроки погашения дебиторской и кредиторской задолженности, оборачиваемость товарно-материальных запасов

Структура капитала.

Контроль над расходами, показатели покрытия.

Динамика цен на акции, качество управления.

Содержание аудиторского заключения.

Последние изменения в бухгалтерском учете.

Обеспечение

(Collateral)

Право собственности на активы, их срок службы.

Вероятность морального старения активов.

Их остаточная стоимость.

Степень специализации по активам.

Право ареста, долги и ограничение.

Обязательства по лизингу и закладные.

Страхования клиента, гарантии, относительные позиции банка как кредитора; судебные иски и положение с налогообложением; возможные будущие потребности в финансировании.

Условия

(Conditions)

Положение клиента в отросли и ожидаемая доля на рынке.

Сопоставление результатов деятельности клиента с результатами деятельности других фирм данной отрасли.

Конкурентоспособность продукции, чувствительность клиента и отрасли к смене стадий делового цикла и изменений технологии.

Условия на рынке рабочий силы.

Влияние инфляции на баланс фирмы и поток наличности клиента.

Долгосрочные отраслевые прогнозы.

Правовые, политические факторы, факторы, связанные с окружающей средой.

Контроль

(Control)

Соответствующие законы в банковской деятельности и правила относительно характера и качества кредитов.

Соответствующая документация для контролеров.

Подписанные документы о признании долга и правильно составленные документы на получение кредита.

Соответствие кредитной заявки описанию кредитной политики банка.

Информация от сторонних лиц (экономистов, политических экспертов) относительно факторов, воздействующих на процесс погашения кредита.

Наиболее интересными считаются методики PARSER и CAMPARI. Названия их образованы из начальных букв следующих английских слов:

PARSER :

Р – person – информация о персоне потенциального заемщика, его репутации;

А – amount – обоснование суммы испрашиваемого кредита;

R – repayment – возможность (условия) погашения кредита;

S – security – оценка обеспечения кредита;

E – expediency – целесообразность кредита;

R – remuneration – вознаграждение банка (процентная ставка).

Система PARSER используется в Великобритании.

CAMPARI:

С – character – репутация, характеристика (личные качества) заемщика;

A – ability – способность возвратить кредит (оценка бизнеса заемщика);

M – means – необходимость обращения за кредитом, или marge - маржа, доходность;

P – purpose – цель кредита;

A – amount – размер кредита;

R – repayment – условия погашения кредита;

I – insurance – обеспечение, страхование риска непогашения кредита.

«CAMPARI» - анализ кредитоспособности клиента заключается в поочередном выделении из кредитной заявки прилагаемых финансовых документов, отражающих деятельность клиента, в их оценке и уточнении после личной встречи с клиентом.23

Система CAMPARI используется европейскими банками.

Система CAMELS, предложенная Мировым банком, включает: Capital (достаточность капитала), Assets (качество активов), Management (менеджмент, руководство), Earning (поступление), Liquidity (ликвидность), Sensuality (чувствительность к рыночному риску).

Система PARTS, также используемая в Великобритании, включает: Purpose (назначение, цель), Amount (сумма), Repayment (оплата, возвращение долга и процентов), Term (срок), Security (обеспечение, залог).

Скоринговые системы, представляющие собой математическую или статистическую модель, с помощью которой на основе кредитной истории существующих клиентов банк пытается определить, насколько велика вероятность, что конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок. Эти модели получили широкое распространение при кредитовании физических лиц и небольшое практическое применение при микрокредитовании предприятий.

Французская методика включает три блока: общая финансово-экономическая оценка предприятия, прикладная оценка кредитоспособности (специфичная для каждого банка), обращение к картотеке Банка Франции.

Используется также американская методика Dun & Bradstreet, которая базируется на детальном анализе семи составляющих: идентификация предприятия, результат кредитного анализа, публичная информация о предприятии, банке, состав руководства, финансовая информация и сравнение финансовых показателей, которые состоят из трех групп: показатели прибыльности, финансового состояния и оборачиваемости активов.

В Японии, кроме общепринятых коэффициентов, применяют и коэффициенты собственности (отношение собственного капитала к валюте баланса, соотношение заемного и собственного капитала, соотношение долгосрочной задолженности и собственного капитала, отношение иммобилизованного капитала к сумме собственного капитала и долгосрочной задолженности и др.). 24

Таким образом, разнообразие и многолетняя история развития существующих в настоящее время зарубежных методик оценки кредитоспособности ссудозаемщиков, позволяет выделить их основную характерную черту, отличающую западные методики оценки финансового положения от российских –уделение большого внимания оценке вероятности дефолта потенциальных заемщиков.