- •1)Основные определения, классификация ис
- •2. Определение, функции, классификация асу тп
- •3. Структурная схема асутп
- •4) Актуальность применения эвм для обеспечения безопасности управления реакторными установками.
- •7) Информационно-алгоритмическая модель ядерной энергетической установки.
- •10)Временные и информационные характеристики вычислительной машины
- •11. Пути разгрузки эвм
- •12. Функциональные составляющие асутп аэу энергоблоков аэс
- •14 Функциональная и структурная математические схемы преобразования сигналов в мцк.
- •17) Схема взаимодействия автоматизированной аэу и подсистемы оператора
- •19) Особенности современных путп и тенденции их развития
- •20. Основные составляющие типового поста
- •21. Основные метрологические характеристики приборов.
- •22 Квантование и кодирование сигналов контроля
- •23 Учет и устранение погрешностей измерительных приборов в эксплуатационных условиях. Уменьшение погрешности измерения.
- •25) Математические структурные схемы приборов контроля.
- •26) Погрешности измерения и контроля
- •27)Информационное обеспечение контроля технологических процессов аэу.Количество информации от кип о состоянии аэс.
- •28) Информационный парадокс помех при контроле аэс
- •30. Количество информации с учетом погрешностей каналов контроля
- •32) Оптимизация частоты обращения оператора к кип и пути увеличения информативности контроля.
- •33) Повышение информативности и достоверности посреднических систем, систем контроля аэу. Неразрешенные проблемы контроля аэу.
- •35 Однопараметрический идентификатор состояний аз – реактиметр
- •36 Две стадии процесса технической диагностики. Приспособленность оборудования аэс
- •37 Разработка систем автоматизированной диагностики
- •38)Диагностика энергетического оборудования по технологическим шумам
- •41)Определение распределения энерговыделения в аз по дискретным измерениям. Расчетно-эксперементальная методика дискретного контроля
- •42. Шумовая диагностика внутриреакторных аномалий
- •44.Количественные оценки рациональности организаций путп
- •45. Квалиметрическая оценка щитов , постов и пультов управления. Алгоритм Квалиметрии
- •1 Правило:
- •Функции подсистемы консолидации информации о пд
- •Функции подсистемы анализа информации о пд
- •Функции подсистемы информационной безопасности и защиты информации о пд
- •51) Концептуальная схема места подсистемы операторов в асусту
- •52. Организация работы персонала при проектных и запроектных авариях.
- •53. Организаци работ в процессе управления и ликвидации аварий.
- •54. Надежность оп аэс
- •55. Критерии оценки надежность оп аэс
- •56. Характеристики надежности деятельности оп аэс.
- •57. Структура и функции сврк.
- •58. Математическое и программное обеспечение сврк. Общие понятия.
- •59) Температура теплоносителя по сигналам термопар
- •64. Алгоритмы определения основных расчетных параметров . Оценка параметров мощности реактора по сигналам ионизационных камер
- •66)Алгоритм определения основных расчетных параметров. Определение неравномерности распределения энерговыделения в аз
30. Количество информации с учетом погрешностей каналов контроля
C лекции:
Знание об объекте по данных измерения не больше чем сведения о матем. ожидании выражаются
Энтропии:
---
непрерывный
сигнал
-----
дискретный
сигнал.
Рассмотрим влияние погрешности приборов на количество передаваемой инфо:
– погрешность
промежуточных преобразований
– относительная
погрешность приборов
-
диапазон
квантования
Количество информации:
С интернета:
Количество информации – в теории информации это количество информации в одном случайном объекте относительно другого. Пусть X и Y – случайные величины, заданные на соответствующих множествах Х и Y. Тогда количество информации Х относительно Y есть: I(x,y)=H(x)-H(x|y)
где
,
H(x)=-cумма(p(x)*ln(
p(x)))
— энтропия,
а
,
— условная энтропия, в теории передачи
информации она характеризует шум в
канале(помехи) =>
(H(x|y)=-cумма[p(y)*(cумма(p(x|y)* ln p(x|y) ))])
Свойства количества информации
Для количества информации справедливы свойства:
1) I(x,y)=I(y,x) как следствие теоремы Байеса.
2) I(x,y)>=0
3) I(x,y)=0 если X и Y – независимые случайные величины.
4) I(x,x)=H(x)
№31 Показатели периодичности контроля
В аналоговых приборах под циклом измерения tц , понимают время, которое должен затратить оператор на каждый отсчет. В цифровых приборах (МЦК) tц есть ступень квантования данного сигнала по времени. Максимальное количество информации, которое можно получить от прибора в единицу времени, называется потоком информации или пропускной способностью прибора
(1)
Время tц можно определить двумя способами:
1)
по формуле (1), если известны
(х)н
и J(x)н
2) на основании теоремы Котельникова.
Для оценки (х)н и J(x)н и определения tц первым способом воспользуемся уравнениями, полученными Шенноном:
где
fc=
c/2
- полоса пропускания идеального фильтра
нижних частот
-
среднеквадратические отклонения
полезного сигнала, сигналов помех и
сигналов на выходе прибора.
32) Оптимизация частоты обращения оператора к кип и пути увеличения информативности контроля.
Сигнал, подаваемый на оператора необходимо контролировать всегда.
Время цикла и время отсчета является важнейшим комплексным фактором контроля. tц≤∆T. Время опроса не может быть tц, т.к. не получается время срабатывания системы.
Стремление к получению больше информации приводит к повышению быстродействия и снижению точности.
33) Повышение информативности и достоверности посреднических систем, систем контроля аэу. Неразрешенные проблемы контроля аэу.
К управлению АЭС в нештатных условиях подсистема оператора мало пригодна не смотря на БЩУ.
1)Слабо обоснован выбор средств информации, он базируется на интуиции, здравом смысле.
2)не существует объективного критерия по которому может быть оценена избыточность или недостаточность средств отображения по этому отсутствует уверенность что решение оптимально.
3)не определены способы нахождения этих показателей и способы их дальнейшего обогащения, сжатия
4)не устан. перечень сведений о технологических объектах и техн. усл. Необходимых для оператора для принятия собств. решения.
5)не выявлена степень и условия при которых при принятии решения стоит доверять автомату.
6)не исследована оптимальная структура коллективов сложных систем.
34 Вопрос наблюдаемости состояния АЭУ Для АЭУ в нормальных условиях работы возможна разработка вычислительных средств контроля фильтра калмона.объект ,описываемый в матричной системой X=AX+BV, Y=CX Где А В С матрицы состояния,управления измерений , Х-вектор столбец состояния U -вектор столбец управления. У-вектор столбец выходов.причем порядок С- меньше или равен А,по калману объект назыв полностью наблюдаемым.
