44.Количественные оценки рациональности организаций путп

Мера сложности , бит/с:

- средний поток информации по всем средствам отображения

- условные единицы обзора поля

H иk – коэффициенты сложности поля

Пропускная способность

Средний поток информации по этим средствам информационного поля

Где i=1,2,3…. j=1,2,3… , и - количество приборов

Размер по вертикали

по горизонтали при . Каждые дополнительные 20% обзора по горизонтали или 10% по вертикали раб.к усл. Единицу т.о. определённое число условий ед. обзора.

Коэффициент сложности поля

Где - число стрелочных приборов

- число добавокпо для углов обзора больше по горизонтали поля и по для углов больше по вертикали поля. Коэффициенты сложности поля hявляется функцией числа СOU

1. Справа – наибольший ответ в R= 350 мм от правой руки

2. Последовательное расположение часто используемых органов управления.

3. Совпадение движения рукояток органов регулированияотносительное расположение должно быть одинаковым

Связь между СОИ и АУ – принципы

Принципы:

1. Функциональности СОИ и АУ выполняют одинаковые функции.

2. Значимость наиболее важные СОИ и АУ помещаются на более удобных местах

3. Принцип очерёдности СОИ и АУ расположен в той последовательности, которая обычно используется

4. частоты использ. близки к расположению те, что часто используются.

45. Квалиметрическая оценка щитов , постов и пультов управления. Алгоритм Квалиметрии

Задача количественной оценки качества основано на некоторых положениях , выполнение которых позволяет рассчитывать на объективность оценки.

1 Правило:

Представительность экспертизы качества. Погрешность оценки < 3 %, если число наблюдений показателя не меньше 150 %. Погрешность оценки возрастает с уменьшением числа экспериментов , и обратно пропорциональна

Э- качество эксперимента если оценку осуществит 10 опытных экспертов, то часть оценки не будет превышать 75 %.

2 Правило:

Выполнение прописано специальных алгоритмов этапов оценки:

1 Этап: качество применимое со временем и условием.

2 Этап: строится дерево свойств. Стволов дерево – качество определяемое на 1 этапе. Ветви- основные свойства, которые составляют понятие качества. Более мелкие ветви – дополнительные свойства. Ветвление происходит до тех пор пока не будет достигнуты простые свойства.

3 Этап: эксперты назначают цифры для простых величин, затем на основе простых формул количественно выбирают простые свойства. На этапе применяется специальная методика оценок.

Итог функционального алгоритма – цифровая оценка качества: ТЭ и ЧЭ свойства.

46 Квалиметрия технико-эргономических свойств подсистемы операторов

Квалиметрия (от латинского "qualis" - какой по качеству и греческого "метрео" - мерить, измерять) - научная дисциплина, в рамках которой изучаются методология и проблематика комплексной, количественной оценки качества объектов любой природы: одушевленных или неодушевленных, предметов или процессов, продуктов труда или продуктов природы, имеющих материальный или духовный характер (естественно, что объектом приложения методов Квалиметрии может быть и любое конструктивное и технологическое решение, если его качество требуется подвергнуть квалиметрическому анализу). Квалиметрия - область практической и науч. деятельности, связанная с разработкой теоретических основ и методов измерения и количественной оценки качества.

3-х этапная процедура квалиметрической оценки.

1)Изучить все «» коственного управления и обслуживания, оценить их ТЭ обеспечение своей личной оценки.

2)Составить перечень работы

3)Разработать приложения по ТЭ обеспечению.

-квалиметрическая оценка ТЭ постов. -средний эргономический показатель

47)Особеность анализа человек и системно-эргоиомических свойств в условиях эксплуатации Экспериментально установлено что эффективность решения задачи обратно пропорциональной количеству обслуживаемого оборудования и его задейственности. По мере задейственности, эффективность оператора возрастает. Очевидно, что слишком быстро смещающие входные параметры трудно поддаються осмыслению и регулирования. Организованное управление нельзя размещать вне зоны досягаемости человека. Люди с трудом решают вероятностные задачи. Результаты эксперимента можно предсказать если были произведены лабораторные эксперименты. 48) Нагрузка и качество роботы оператора. Качество решений принимаемых оператором . деятельность оператора состоит из совокупности последовательных действий по восприятию информации и осуществляет управление которое называется требуемым обслуживанием . Наибольшая плотность световых и звуковых сигналов и сообщений (в среднем на 1 ч работы) у диспетчеров наземных служб аэропорта — более 300 (класс 3.2). Производственная деятельность водителя во время управления транспортным средством несколько ниже и составляет около 200 сигналов (класс 3.1).

Вероятность потерянного хотябы одного символа на экране дисплея , повышается прямопропорционально количеству объектов условных обозначений . Решения задач более эффективное при использовании цифр и букв чем при использовании условных обозначений . Способ представления информации является одним из факторов определяющих нагруженость и уверенность оператора в правельности своих действий , также желательно чтобы информация представлялась не вербально . В процессе построения модели решения выдиляют 3 этапа 1-осознаия проблемы 2-Понимания , оценка проблемы 3- Выбор действия Эксперементально обнаружили что принимающий решения оператор чаще рискует в сложных и осторожен в сложных ситуациях . Во многих случаях наблюдается парадокс, когда больший выбор может привести к худшему решению или, вообще, к отказу принять решение. Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределённости повышается при учёте таких характеристик личности, как отношение к своим выигрышам и проигрышам, склонность к риску. Обоснование решений в условиях априорной неопределённости возможно построением алгоритмов адаптивного управления. 49)Распределения функций в подсистеме оператора. Качественные методы распределения функций.

определение действий и операций, решаемых в подсистеме оператора для обеспечения требуемой эффективности системы. Для решения этой задачи могут применяться качественные и количественные методы. Первые применяются обычно на ранних этапах проектирования, в их основе лежат специальные перечни преимущественных возможностей человека и машины по решению тех или иных задач. На более поздних этапах проектирования применяются количественные методы. Основу их составляет нахождение максимума некоторой целевой функции, определяющей эффективность. Затем строится функциональная структура системы, т. е. такое ее изображение, в котором каждому элементу приписаны определенные действия, но не выбрано, каким реальным образом это действие реализуется. Пользуясь функциональной структурой, находят аналитическую зависимость частных показателей от аналогичных показателей отдельных элементов структуры, а также ограничивающие условия для X,. Тогда каждый элемент функциональной структуры может быть реализован с помощью различных технических устройств или оператором. Задача распределения функций состоит в том, чтобы для заданной функциональной структуры подобрать такой вариант реализации отдельных элементов, который делает эффективность системы максимальной. В математической постановке задача заключается в максимизации целевой функции при выполнении выдвинутых ограничивающих условий. С математической точки зрения решение задачи не представляет принципиальных трудностей и осуществляется методами дискретного прогр аммирования.

50) Распределение функция в подсистеме оператора

Функции централизованного хранилища данных

ЦХД обеспечивает выполнение следующих функций:

• создание метаданных операторов ПД;

• обновление метаданных операторов ПД;

• верификация файлов обновлений.

Функции подсистемы интеграции с базами операторов ПД

Данная подсистема обеспечивает выполнение следующих функций:

• получение и отправка пакетов метаданных между информационными Системами операторов ПД и Системой с помощью веб-сервисов СМЭВ.

Функции подсистемы информационного обмена информацией о ПД

Данная подсистема обеспечивает выполнение следующих функций:

• создание и сохранение шаблонов запросов на выдачу информации о персональных данных посредством просмотра единого каталога метаданных;

• редактирование и удаление шаблонов запросов на выдачу информации о персональных данных;

• ведение журнала межведомственного информационного обмена ПД между операторами ПД на основе данных протоколов СМЭВ об операциях межведомственного информационного обмена персональными данными, включая:

• учет отклоненных запросов на выдачу информации о персональных данных;

• учет стадии выполнения запросов на выдачу информации о персональных данных;

• учет выполненных запросов на выдачу информации о персональных данных;

• ведение архива запросов на выдачу информации о персональных данных.