
- •1. Векторы. Координаты векторов и линейные операции над векторами
- •2. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- •1. Общее уравнение плоскости и уравнение в отрезках
- •2. Особые случаи расположения плоскости в пространстве
- •3. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей. Угол между двумя плоскостями
- •4. Решение различных задач на плоскость
- •5. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •6. Прямая в пространстве
- •1. Матрицы и действия над ними. Матрицы специального вида
- •2. Определители матрицы и их свойства
- •3. Обратимость матриц. Вычисление обратной матрицы
- •4. Ранг матриц. Теорема о базисном миноре
- •1. Элементарные преобразования и приведение матриц к ступенчатому виду
- •2. Линейные системы алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капеллил
- •3. Линейные пространства и базис. Структура общего решения однородной системы уравнений
- •4. Структура общего решения неоднородной системы уравнений. Алгоритм метода Гаусса построения общего решения линейной алгебраической системы уравнений
- •1. Линейные системы уравнений с квадратной матрицей. Правило Крамера
- •2. Линейный оператор и его матрица в фиксированном базисе. Алгебра линейных операторов и ее связь с алгеброй матриц
- •Изменение координат вектора и матрицы оператора при переходе к новому базису
- •2. Ядро и образ линейного оператора
- •3. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Матрица оператора в базисе из собственных векторов
- •Лекция 7. Евклидовы и метрические пространства. Неравенство Коши-Буняковского. Существование ортонормированного базиса
- •1. Евклидовы и метрические пространства
- •2. Ортогональные матрицы и ортогональные преобразования
- •2. Квадратичные формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3. Кривые второго порядка на плоскости
Лекция 7. Евклидовы и метрические пространства. Неравенство Коши-Буняковского. Существование ортонормированного базиса
В теории квадратичных форм важную роль играют евклидовы пространства и самосопряжённый оператор. Перейдем к описанию этих понятий.
1. Евклидовы и метрические пространства
Пусть
линейное
пространство над множеством действительных
чисел
Определение
1.
Пространство
называется евклидовым
пространством,
если в нем для любой пары векторов
и
определено число
называемое скалярным
произведением
и
,
удовлетворяющее следующим свойствам:
1.
П.О.
2.
С.
3.
Л.
(здесь
произвольные
векторы,
произвольные
числа).
Например,
обычное скалярное произведение
в геометрическом пространстве
трехмерных векторов удовлетворяют
свойствам 1-3, поэтому
-
евклидово пространство. Очевидно, что
пространство
(
мерных векторов-столбцов) также является
евклидовым пространством со скалярным
произведением
также является евклидовым пространством. Обычно евклидовы пространства обозначают буквой и мы будем пользоваться этим обозначением.
Если
линейное
пространство над множеством комплексных
чисел
и если в нем введено скалярное произведение
удовлетворяющее аксиоме 1 и аксиомам
то
пространство
называется унитарным
пространством (здесь
черта вверху означает комплексное
сопряжение:
).
Мы будем рассматривать в основном
евклидовы пространства. Однако все
приводимые ниже понятия и утверждения
почти дословно переносятся и на унитарные
пространства.
Определение
2. Два
вектора
называются ортогональными,
если
Имеет
место следующее утверждение:
любая
система
попарно ортогональных векторов в
линейно независима.
Действительно,
пусть
.
Умножая это равенство скалярно на
будем иметь
Таким образом, равенство выполняется тогда и только тогда, когда все числа одновременно равны нулю. Это означает, что векторы линейно независимы.
Определение 3. Базис пространства называется ортонормированным, если
Например, базис в пространстве является ортонормированным.
Введем теперь в рассмотрение понятие метрического пространства.
Определение
4. Линейное
пространство
называется метрическим
пространством,
если в нем для любых векторов
и
определено число
называемое
расстоянием
между
и
(или метрикой
в
),
обладающее следующими свойствами:
4.
П.О.
5. С.
6. Т.
(
произвольные
векторы из пространства
).
Любое
евклидово пространство
является одновременно и метрическим
пространством с метрикой
(проверьте выполнение свойств 4-6).
Заметим, что число
называется длиной
(или
нормой)
вектора
Так что
в евклидовом пространстве
В любом евклидовом пространстве имеет место неравенство Коши-Буняковского:
Отсюда
следует, что имеет смысл
называемое
косинусом угла между векторами
и
Теорема
1. В
любом евклидовом пространстве
размерности
существует ортонормированный базис
.
Координаты
вектора
в этом базисе имеют вид
Доказательство
первой
части этой теоремы проводить не будем.
Перейдем ко второй части. Имеем
.
Умножая скалярно это равенство на
будем
иметь
Теорема доказана.
Введем следующее важное понятие.
Определение
5. Оператор
действующий
в унитарном (в частности, в евклидовом)
пространстве
называется сопряженным
к оператору
если
для всех
имеет
место равенство
Обозначение:
Теорема
2. В
любом
ортонормированном базисе
унитарного пространства
матрица оператора
является
сопряженной по отношению к матрице
оператора
т.е. если
матрица оператора
то матрицей оператора
будет матрица
И,
наконец, заметим, что квадратная матрица
называется симметрической,
т.е.
Нетрудно
показать, что
все собственные значения симметрической
матрицы действительны; при этом и
отвечающие им собственные векторы также
можно выбрать действительными.