
- •Глава 5. Евклидовы пространства. Линейные операторы
- •§48 Преобразование координат при повороте оси и квадратичные формы для функций двух переменных
- •48.1 Преобразование координат при повороте оси на угол α
- •48.2 Квадратичные формы для функции вторых переменных
- •48.1 Преобразование координат при повороте оси на угол α
- •48.2 Квадратичные формы для функции вторых переменных
- •§49 Евклидовы пространства
- •49.1 Определение Евклидова пространства (еп)
- •49.2 Неравенство Коши-Буняковского или неравенство Шварца. Неравенство
- •49.3 Линейная независимость системы попарно ортогональных векторов
- •49.4 Ортогонализация Шмидта
- •49.5 Конечномерные и бесконечномерные Евклидовы пространства
- •49.6 Комплексные евклидовы пространства
- •49.1 Определение Евклидова пространства (еп)
- •49.2 Неравенство Коши-Буняковского или неравенство Шварца. Неравенство
- •49.3 Линейная независимость системы попарно ортогональных векторов
- •49.4 Ортогонализация Шмидта
- •49.5 Конечномерные и бесконечномерные Евклидовы пространства
- •49.6 Комплексные евклидовы пространства
- •§50 Линейный оператор. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (ло). Инвариантные подпространства
- •50.2 Матрицы перехода к другому базису
- •50.4 Инвариантные подпространства
- •50.2 Матрицы перехода к другому базису
- •50.3 Матрица перехода для ортонормированного базиса
- •50.4 Инвариантные подпространства
- •И его инвариантность относительно выбора базиса
- •51.1 Определение собственных значений и собственных векторов
- •51.3 Существование одномерных и двумерных инвариантных подпространств
- •51.4 Линейная независимость собственных векторов, соответствующих различным собственным значениям
- •51.3 Существование одномерных и двумерных инвариантных подпространств
- •51.4 Линейная независимость собственных векторов, имеющих попарно-различные собственные значения
- •В ортогональном базисе
- •§52 Билинейный функционал. Квадратичная форма. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •52.1 Определение билинейного функционала
- •52.2 Общий вид билинейного функционала
- •52.3 Матрица билинейного функционала и её преобразования при переходе к другому базису
- •52.4 Квадратичная форма как симметричный билинейный функционал
В ортогональном базисе
Если имеется СЛО, ОНБ и матрица
в
этом базисе. Тогда справедлива теорема
2: симметричный ЛО имеет ОНБ, состоящий
из его собственных векторов и все его
собственные значения действительны.
Введем условные обозначения:
-
собственное значение, а
–
собственный вектор СЛО
Доказательство:
На этом вторая часть теоремы доказана. Перейдем к первой:
Пусть теперь так: - собственное значение СЛО, а - его собственный вектор. Используем метод мат. индукции (от частного к общему).
База: пусть пространство одномерно. В таком случае для элемента
справедливо равенство:
Шаг:
-ИПП,
значит
- ИПП с размерностью
имеется ОНБ:
тогда
-ОНБ во всем линейном пространстве
Отметим, что если
-
ОНБ у собственных векторов с собственными
значениями
,
то
(так как
матрица
с симметричный ЛО
в базисе
будет
-
диагональной матрицей.
Итак, доказано следующее:
Теорема 3: Любой симметричный ЛО имеет ортонормированный базис, в котором его матрица диагональна.
Если
–
матрица перехода в базисе собственных
векторов симметричного линейного
оператора
,
то так как базис у собственных векторов
– ОНБ, то имеет место равенство
.
Определение: матрица
называется
симметричной, если
.
Теорема 4: Симметричный ЛО в линейном ОНБ имеет симметричную матрицу.
Доказательство:
Так как в Евклидовом пространстве:
,
тогда
,
т.е.
из теоремы 3 и 4 легко следует.
Теорема 5: Для всякой симметричной
матрицы А существует ортонормированная
матрица С
такая, что матрица
является диагональной матрицей. Матрица
С является матрицей перехода к базису
собственных векторов симметричного
матричного оператора
,
имеется матрица A (т.е.
).
§52 Билинейный функционал. Квадратичная форма. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
52.1 Определение билинейного функционала
Определение: Билинейный функционал (БФ) – это некоторое соответствие, переводящие, например, любую точку в Декартовых координатах (X,Y) в некоторую другую точку. БФ обладает свойствами:
1.
2.
3.
52.2 Общий вид билинейного функционала
Пусть имеется базис из элементов . Тогда:
,
где
Это и есть общий вид БФ а матрица
называется матрицей билинейного
функционала.
52.3 Матрица билинейного функционала и её преобразования при переходе к другому базису
Имеется два базиса:
и
,
а матрица C переводит
первый базис во второй. Зададим
составляющие базиса
следующим
образом:
и
Найдем БФ между представленными выше элементами:
Таким образом, матрица БФ преобразовывает
так:
.
Определение: БФ симметричен, если для любых элементов x и y справедливо равенство:
Такой БФ имеет симметричную матрицу.
Определение: БФ имеет канонический вид, если его матрица приведена к диагональному виду.
Теорема: для любого симметричного БФ существует ОНБ, в котором он имеет диагональную матрицу.
Доказательство:
Так как симметричный БФ имеет симметричную
матрицу так, что по теореме 5, существует
такая матрица
диагональная и его общий вид будет
следующим
.
Продолжение доказательства в след.
пункте.