Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мат-кая статистика 1КУРС.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.86 Mб
Скачать

2.4. Основные теоретические вопросы и методические

рекомендации для выполнения четвертого задания

  1. Проверка гипотезы о нормальном распределении

генеральной совокупности по критерию Пирсона

Многие задачи статистики решаются при неизвестном законе распределения генеральной совокупности. Возникает задача выбора модели закона распределения и соответственно проверки, на сколько выбранная модель согласуется с выборкой. Критерий, с помощью которого проверяется нулевая гипотеза о виде закона распределения, называется критерием согласия. Критериев в статистике достаточно много. Рассмотрим один из них – критерий Пирсона.

Пусть эмпирическое распределение задано в виде последовательности равноотстоящих вариант и соответствующих им частот:

хi

х1

х2

хv

ni

n1

n2

nv

Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о том, что генеральная совокупность Х распределена нормально.

Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости α проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, нужно:

1. Вычислить непосредственно (при малом числе наблюдений) или упрощенным методом (при большом числе наблюдений), например методом произведений или сумм, выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение σВ.

2. Вычислить теоретические частоты

,

где n – объем выборки, h – шаг,

3. Сравнить эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона. Для этого:

а) составляют расчетную таблицу, по которой находят наблюдаемое значение критерия

б) по таблице критических точек распределения χ2, по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы k = v – 3 (v – число групп выборки) находят критическую точку правосторонней критической области.

Если – нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются незначимо. Если – гипотезу отвергают. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются значимо.

Схема поиска критической точки:

α –> γ = 1 – α (по таблице) –> –> = хкрпр

2. Методические рекомендации для выполнения четвертого задания

и решение задания нулевого варианта

Задание 5. Выдвинуть гипотезу о виде закона распределения и проверить ее с помощью критерия Пирсона.

Х

6

8

10

12

14

16

18

пк

4

19

35

76

42

20

5

Решение.

1. Введем гипотезу: Но: генеральная совокупность имеет нормальное распределение. Для проверки гипотезы будем использовать критерий Пирсона.

2. В качестве критерия рассмотрим

где ni – наблюдаемые частоты, ni/ – теоретические частоты; χ2 – распределение имеет степени свободы: k = v – 3, т.е. k = 7 - 3 = 4.

  1. Используя метод произведений, найдем выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение (см. задание 1): , σВ = 2.5.

  2. Вычислим теоретические частоты, учитывая, что n = 201, h = 2, по формуле: .

  3. Составим расчетную таблицу:

I

xi

φ(ui)

ni/ = 160.8φ(ui)

1

6

-2.45

0.0198

2.1146

2

8

-1.65

0.1023

10.9256

3

10

-0.85

0.2780

29.6904

4

12

-0.048

0.3984

42.5491

5

14

0.75

0.3011

32.1575

6

16

1.55

0.1200

12.816

7

18

2.35

0.0252

2.6914

6. Сравним эмпирические и теоретические частоты:

а) составим расчетную таблицу, из которой найдем наблюдаемое значение критерия

I

ni

ni/

ni – ni/

(ni – ni/)2

(ni – ni/)2/ ni/

1

4

2.11

1.89

3.57

1.69

2

19

10.93

8.07

65.12

5.96

3

35

29.69

5.31

28.2

0.95

4

76

42.55

33.45

1118.9

26.3

5

42

32.16

9.84

96.83

3.1

6

20

12.82

7.18

51.55

4.02

7

5

2.69

2.31

5.34

1.99

Σ

201

= 44.01

Из таблицы находим = 44.01;

б) по таблице критических точек распределения, по уровню значимости α = 0.05 и числу степеней свободы k = 4 находим критическую точку правосторонней критической области

Так как , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности отвергаем. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются значимо.