
- •Глава 2. Методические рекомендации к выполнению
- •2.1. Основные теоретические вопросы и методические
- •10. Методические рекомендации для выполнения первого задания и
- •Решение нулевого варианта и методические рекомендации:
- •2.2. Основные теоретические вопросы и методические
- •6. Методические рекомендации для выполнения второго задания
- •2.3. Основные теоретические вопросы и методические
- •Статистическая гипотеза. Виды гипотез
- •Статистический критерий
- •Критическая область. Область принятия решения.
- •Отыскание критической точки.
- •Этапность проверки гипотез.
- •Проверка гипотезы о числовых значениях параметров
- •7. Методические рекомендации для выполнения третьего задания и решение задания нулевого варианта
- •Рекомендации по выполнению задания и решение задания нулевого варианта
- •2.4. Основные теоретические вопросы и методические
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •2. Методические рекомендации для выполнения четвертого задания
- •2.5. Основные теоретические вопросы и методические
- •Виды зависимостей случайных величин
- •2. Элементы теории корреляции. Линейная корреляция.
- •3. Методические рекомендации для выполнения пятого задания
- •Решение.
- •2.6. Тексты вариантов контрольной работы Вариант 1: Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна; в) найти доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна; в) найти доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять из первого заданию дисперсию), б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна и б) когда дисперсия неизвестна; в) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
2.4. Основные теоретические вопросы и методические
рекомендации для выполнения четвертого задания
Проверка гипотезы о нормальном распределении
генеральной совокупности по критерию Пирсона
Многие задачи статистики решаются при неизвестном законе распределения генеральной совокупности. Возникает задача выбора модели закона распределения и соответственно проверки, на сколько выбранная модель согласуется с выборкой. Критерий, с помощью которого проверяется нулевая гипотеза о виде закона распределения, называется критерием согласия. Критериев в статистике достаточно много. Рассмотрим один из них – критерий Пирсона.
Пусть эмпирическое распределение задано в виде последовательности равноотстоящих вариант и соответствующих им частот:
-
хi
х1
х2
…
хv
ni
n1
n2
…
nv
Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о том, что генеральная совокупность Х распределена нормально.
Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости α проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, нужно:
1.
Вычислить непосредственно (при малом
числе наблюдений) или упрощенным методом
(при большом числе наблюдений), например
методом произведений или сумм, выборочную
среднюю
и выборочное среднее квадратическое
отклонение σВ.
2. Вычислить теоретические частоты
,
где
n – объем выборки, h
– шаг,
3. Сравнить эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона. Для этого:
а) составляют расчетную таблицу, по которой находят наблюдаемое значение критерия
б)
по таблице критических точек распределения
χ2, по заданному уровню значимости
α и числу степеней свободы k
= v – 3 (v –
число групп выборки) находят критическую
точку
правосторонней критической области.
Если
– нет оснований отвергнуть гипотезу о
нормальном распределении генеральной
совокупности. Другими словами, эмпирические
и теоретические частоты различаются
незначимо. Если
– гипотезу отвергают. Другими словами,
эмпирические и теоретические частоты
различаются значимо.
Схема поиска критической точки:
α –> γ = 1 – α (по таблице) –> –> = хкрпр
2. Методические рекомендации для выполнения четвертого задания
и решение задания нулевого варианта
Задание 5. Выдвинуть гипотезу о виде закона распределения и проверить ее с помощью критерия Пирсона.
Х |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
пк |
4 |
19 |
35 |
76 |
42 |
20 |
5 |
Решение.
1. Введем гипотезу: Но: генеральная совокупность имеет нормальное распределение. Для проверки гипотезы будем использовать критерий Пирсона.
2. В качестве критерия рассмотрим
где ni
– наблюдаемые частоты, ni/
– теоретические частоты; χ2 –
распределение имеет степени свободы:
k = v – 3, т.е.
k = 7 - 3 = 4.
Используя метод произведений, найдем выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение (см. задание 1):
, σВ = 2.5.
Вычислим теоретические частоты, учитывая, что n = 201, h = 2, по формуле:
.
Составим расчетную таблицу:
-
I
xi
φ(ui)
ni/ = 160.8φ(ui)
1
6
-2.45
0.0198
2.1146
2
8
-1.65
0.1023
10.9256
3
10
-0.85
0.2780
29.6904
4
12
-0.048
0.3984
42.5491
5
14
0.75
0.3011
32.1575
6
16
1.55
0.1200
12.816
7
18
2.35
0.0252
2.6914
6. Сравним эмпирические и теоретические частоты:
а) составим расчетную таблицу, из которой найдем наблюдаемое значение критерия
-
I
ni
ni/
ni – ni/
(ni – ni/)2
(ni – ni/)2/ ni/
1
4
2.11
1.89
3.57
1.69
2
19
10.93
8.07
65.12
5.96
3
35
29.69
5.31
28.2
0.95
4
76
42.55
33.45
1118.9
26.3
5
42
32.16
9.84
96.83
3.1
6
20
12.82
7.18
51.55
4.02
7
5
2.69
2.31
5.34
1.99
Σ
201
= 44.01
Из таблицы находим = 44.01;
б)
по таблице критических точек распределения,
по уровню значимости α = 0.05 и числу
степеней свободы k = 4
находим критическую точку правосторонней
критической области
Так как , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности отвергаем. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются значимо.