
- •Глава 2. Методические рекомендации к выполнению
- •2.1. Основные теоретические вопросы и методические
- •10. Методические рекомендации для выполнения первого задания и
- •Решение нулевого варианта и методические рекомендации:
- •2.2. Основные теоретические вопросы и методические
- •6. Методические рекомендации для выполнения второго задания
- •2.3. Основные теоретические вопросы и методические
- •Статистическая гипотеза. Виды гипотез
- •Статистический критерий
- •Критическая область. Область принятия решения.
- •Отыскание критической точки.
- •Этапность проверки гипотез.
- •Проверка гипотезы о числовых значениях параметров
- •7. Методические рекомендации для выполнения третьего задания и решение задания нулевого варианта
- •Рекомендации по выполнению задания и решение задания нулевого варианта
- •2.4. Основные теоретические вопросы и методические
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •2. Методические рекомендации для выполнения четвертого задания
- •2.5. Основные теоретические вопросы и методические
- •Виды зависимостей случайных величин
- •2. Элементы теории корреляции. Линейная корреляция.
- •3. Методические рекомендации для выполнения пятого задания
- •Решение.
- •2.6. Тексты вариантов контрольной работы Вариант 1: Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна; в) найти доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна; в) найти доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять из первого заданию дисперсию), б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна и б) когда дисперсия неизвестна; в) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
- •Задание 1. По заданной выборке генеральной совокупности, распределенной нормально, выполнить следующие задания:
- •А) для случая, когда дисперсия известна (взять дисперсию из первого задания) б) найти доверительный интервал для генеральной среднеквадратической.
3. Методические рекомендации для выполнения пятого задания
и решение задания нулевого варианта
Задание 5. По заданной таблице 1:
а) найти выборочный коэффициент корреляции и проверить его значимость при α = 0.05;
б) найти уравнение выборочной линии регрессии;
в) построить график линии регрессии и сопоставить ее с графиком линии, построенной с помощью средних;
Таблица 1
Y |
X |
||||
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
|
1 |
9 |
1 |
|
|
|
2 |
8 |
12 |
1 |
|
|
3 |
|
7 |
26 |
2 |
|
4 |
|
|
6 |
8 |
|
5 |
|
|
4 |
10 |
3 |
6 |
|
|
|
2 |
1 |
Решение.
а) Найдем выборочный коэффициент корреляции и проверим его значимость. Для этого составим сначала таблицу 2 по условным вариантам, приняв С1 = 13, h1 = 2, C2 = 4, h2 = 1.
Таблица 2
V |
U |
|||||
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
nv |
|
-3 |
9 |
1 |
|
|
|
10 |
-2 |
8 |
12 |
1 |
|
|
21 |
-1 |
|
7 |
26 |
2 |
|
35 |
0 |
|
|
6 |
8 |
|
14 |
1 |
|
|
4 |
10 |
3 |
17 |
2 |
|
|
|
2 |
1 |
3 |
nu |
17 |
20 |
37 |
22 |
4 |
n = 100 |
По
таблице 2 найдем выборочные
,
,σu,
σv.
Cоставим таблицу 3.
Таблица 3
V |
U |
||||||
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
ΣnuvU |
vU |
|
-3 |
-18 1 -27 |
-1 1 -3 |
|
|
|
-19 |
57 |
-2 |
-16 8 -16 |
-12 12 -24 |
0 1 -2 |
|
|
-28 |
56 |
-1 |
|
-7 7 -7 |
0 26 -26 |
2 2 -2 |
|
-5 |
5 |
0 |
|
|
0 6 0 |
8 8 0 |
|
8 |
0 |
1 |
|
|
0 4 4 |
10 10 10 |
6 3 3 |
16 |
16 |
2 |
|
|
|
2 2 4 |
2 1 2 |
4 |
8 |
V=ΣnuvU |
-43 |
-34 |
-24 |
12 |
5 |
|
ΣvU=142 |
UV |
86 |
34 |
0 |
12 |
10 |
ΣnV=142 |
|
По таблице 3 найдем выборочный коэффициент корреляции rB.
Для
проверки значимости выборочного
коэффициента корреляции выдвинем
гипотезу Н0:
rг
= 0 и подберем критерий для ее проверки
;
Проверим гипотезу по этапам:
Этап 1. Нулевая гипотеза Н0: rг = 0, конкурирующая Н0: rг ≠ 0.
Этап 2. Зададимся уровнем значимости α = 0.05 (задан по условию).
Этап 3. Воспользуемся критерием и найдем его численное значение при n = 100 и rB = 0.75;
Этап 4. Найдем критическую область, которая является двусторонней, для чего воспользуемся таблицей и найдем tкр. = 1.98. Таким образом, критической областью является совокупность двух областей (- ∞; - 1.98) и (1.98; ∞).
Этап 5. Так как численное значение критерия принадлежит критической области, то выборочный коэффициент корреляции значим, что подтверждает факт корреляционной зависимости между Х и Y.
б)
Найдем уравнение выборочной линии
регрессии Y
на Х в виде
,
для чего воспользуемся формулами:
Подставим
найденные значения в искомое уравнение
регрессии, получим:
или
.
в) Построим график линии регрессии и сопоставим ее с графиком линии, построенной с помощью средних, т.е. проверим согласованность, сравнивая средние, вычисленные: а) по условию; б) по корреляционной таблице.
x1
= 9
х2
= 11
х3
= 13
х4
= 15
х5
= 17
Для сравнения составим таблицу 4.
Таблица 4
По уравн. |
-0,04 |
1,78 |
3,6 |
5,42 |
7,24 |
По таблице |
1,47 |
2,3 |
3,35 |
4,55 |
5,25 |
Изобразим данные на графике.