Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.42 Mб
Скачать

Методические рекомендации

При решении задачи 1 необходимо использовать индексный метод.

Решение задачи 2 следует осуществлять нормативным методом.

Решение задачи 3 предполагает применение скорректированных норм расхода условного топлива в прогнозном периоде с учетом энергосбережения и объемов производства топливоемких видов продукции.

При решении задачи 4 следует сравнить потребности в нефти и газе в прогнозном периоде с объемами их производства и импорта.

Решение задачи 5 предполагает определение величины отходов металла на единицу и общий выпуск при разных технологиях изготовления детали "угольник" путем сравнения веса заготовки (поковки и точной отливки) и чистого веса детали. Исходя из этого рассчитывается и коэффициент использования металла.

Разработку экономико-математической модели в задаче 6 следует осуществлять на основе исходной информации с учетом цели функционирования предприятия в рыночных условиях.

Модель должна включать целевую функцию и систему ограничений. Определите, что может выступать в качестве целевой функции, какие ограничения должны быть включены в модель и как можно их представить в формализованном виде.

Решение задачи 7 необходимо произвести па ЭВМ с применением методов оптимизации — линейного программирования (симплекс-метода). На основе данных таблицы и экономико-математической модели формируется матрица, где отражаются коэффициенты целевой функции и ограничений, а также тип и вектор ограничений (количественные значения ограничивающих условий).

83

Матрица коэффициентов

затрат

хг

хз

Ч

хъ

Тип ограничений

Вектор ограничений

Целевая функция Ограничение по сырью, т Пределы выпуска продукции min

1

0,35

1

1

0,4

1 0,6

1 0,2

1 0,3

VI AI

22 000 2400

1

>

5680

1

>

14 800

1

15 200

1

680

max

1

<

3600

1

Ј

8520

t

Ј

22 200

1

Ј

22 800

1

Ј

1020

В процессе оптимизационных расчетов методом линейного программирования определяется оптимальный выпуск продукции (искомые х1, х2, ... х5). Путем их умножения на нормы расхода сахара рассчитывается потребность в сахаре для производства кондитерских изделий.

При решении задачи 8 следует использовать метод укрупненных нормативов (aij) при определении величины поставок продукции отрасли-производителя другим отраслям.