Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по тоту ---Мальцев (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.84 Mб
Скачать

5.4 Расчет параметров критериального уравнения

Для установления функциональной связи между числами и в виде зависимости необходимо найти значения коэффициентов .

Наиболее обоснованным и широко распространенным в практике научных исследований видом аппроксимации опытных данных является метод "наименьших квадратов", связанный со статистическим законом распределения случайных ошибок эксперимента.

Сущность метода заключается в том, что он обеспечивает минимальное значение суммы квадратов отклонений опытных точек по вертикали от расчетной зависимости, описывающей экспериментальные данные.

Применим данный метод для окончательной обработки результатов экспериментов, используя значение показателя степени при комплексе . (Следует заметить, что , как правило, значительно меньше и погрешность в определении не сказывается существенно на результатах расчетов чисел .).

Прологарифмируем исходное выражение и представим его следующим образом:

;

;

Обозначив , получим:

;

При известных значениях все опытные данные можно обобщить в координатах .

Исходя из среднеарифметических значений и , расчетные соотношения для коэффициентов имеют вид:

;

;

где ; ; - число опытов.

Расчет для одной (1-ой) точки.

1) ;

2) ;

3) ;

4) ;

5) ;

Результаты промежуточных расчетов экспериментальных точек представлены

в Таблице 4.

Таблица 4. Статистическая обработка опытных данных

Номер опыта

1

2

3

4

5

Сумма

2,1943

1,9841

2,0612

2,0078

1,9135

10,1609

4,8150

3,9367

4,2486

4,0313

3,6616

20,6932

5,0399

4,9791

4,8935

4,8180

4,6479

24,3784

25,4006

24,7910

23,9462

23,2132

21,6030

118,9540

11,0591

9,8791

10,0865

9,6737

8,8939

49,5923

0,1621

-0,0481

0,0290

-0,0244

-0,1187

-0,0001

0,1642

0,1034

0,0178

-0,0577

-0,2278

-0,0001

0,0266

-0,0050

0,0005

0,0014

0,0270

0,0505

0,0263

0,0023

0,0008

0,0006

0,0141

0,0441

0,0270

0,0107

0,0003

0,0033

0,0519

0,0932

6) ;

7) ;

8) ;

9) ;

10)

11) ;

12) ;

13) ;

;

;

График зависимости представлена на Рисунке 5 Приложения.

6. Расчет статистических показателей

1) Общая дисперсия (рассеивание) точек относительно среднеарифметического значения для опытов:

;

;

2) Дисперсия точек относительно линии регрессии:

;

где - дисперсия относительно среднего значения .

;

3) Границы доверительного интервала по оцениваются уравнением:

;

где - коэффициент Стьюдента, определяемый по Таблице 4[1] в зависимости от величины выборки (числа опытов), ; ;

;

4) Относительная величина отклонения опытных точек:

; ;

5) Коэффициент корреляции , характеризующий тесноту и достоверность связи между величинами и ( и ):

;

;

6) Средне квадратичная погрешность коэффициента корреляции, вычисляемая по приближенной зависимости:

;

;

7) Оценка достоверности прямолинейной связи производится исходя из необходимости выполнения условия:

; ; - условие выполняется.