Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаб_по_ изображениям.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
7.5 Mб
Скачать

Преобразования типов изображений

  • im2bw - бинаризация отсечением по порогу яркости;

  • mat2gray - преобразование матрицы чисел в полутоновое изображение;

  • rgb2gray - преобразование полноцветного изображения в полутоновое;

  • ind2gray - преобразование палитрового изображения в полутоновое;

  • gray2ind - преобразование полутонового изображения в палитровое;

  • grayslice - преобразование полутонового изображения в палитровое отсечением по нескольким порогам;

  • ind2rgb -преобразование палитрового изображения в полноценное;

  • dither - диффузионное псевдосмешение цветов;

  • rgb2ind - преобразование полноцветного изображения в палитровое;

  • imapprox - уменьшение количества цветов палитрового изображения;

  • cmunique - поиск палитры минимального размера;

  • cmpermute - изменение порядка цветов в палитре.

Конвертирование цветовых систем

  • rgb2hsv - конвертирование из RGB в HSV;

  • hsv2rgb - конвертирование из HSV в RGB;

  • rgb2ntsc - конвертирование из RGB в YIQ;

  • ntscc2rgb - конвертирование из YIQ в RGB;

  • rgb2ycbcr - конвертирование из RGB в YCbCr;

  • ycbcr2rgb - конвертирование из YCbCr в RGB;

  • rgbplot - изображение компонентов RGB палитры (MATLAB Toolbox);

  • graythresh - вычисление глобального порога изображения с использованием метода Отса.

Геометрические преобразования изображений

  • imcrop - кадрирование изображений;

  • imresize - изменение размеров изображения;

  • imrotate - поворот изображения;

  • checkerboard - создание шахматно-образных изображений;

  • findbounds - определение границ при пространственных преобразованиях;

  • imtransform - применение пространственных преобразований изображений;

  • makeresampler - создание повторяющейся структуры;

  • maketform - создание структуры пространственных преобразований (TFORM);

  • tformarray - применение пространственных преобразований для многомерных массивов;

  • tformfwd - применение прямых пространственных преобразований;

  • tforminv - применение обратных пространственных преобразований.

Анализ изображений

  • imhist - построение гистограммы;

  • improfile - построение профиля;

  • impixel - определение значения пиксела;

  • pixval - управление режимом отображения значений пикселов;

  • mean2 - вычисление среднего значения элементов матрицы;

  • std2 - вычисление среднеквадратического отклонения элементов матрицы;

  • corr2 - вычисление коэффициентов корреляции между двумя матрицами;

  • xcorr2 - вычисление двумерной взаимной корреляционной функции;

  • imabsdiff - определение отличительных признаков двух изображений;

  • imadd - суммирование двух изображений или суммирование изображения и константы;

  • imcomplement - дополнение изображений;

  • imdivide - разделение двух изображений или разделение изображения на константу;

  • imlincomb - вычисление линейной комбинации двух изображений;

  • immultiply - умножение двух изображений или умножение изображения на константу;

  • imsubtract - вычитание двух изображений или вычитание константы из изображения;

  • regionprops - определение свойств области изображения;

  • cpstruct2pairs - конвертирование cpstruct в наиболее важные контрольные точки;

  • cp2tform - вывод пространственных преобразований между парой контрольных точек;

  • cpcorr - определение согласованных контрольных точек с использованием кросс-корреляции;

  • cpselect - инструмент выбора контрольных точек;

  • normxcorr2 - нормализация двумерной кросс-корреляции;

  • deconvblind - улучшение изображений с использованием обратной свертки;

  • deconvlucy - улучшение изображений с использованием метода Лаки-Ричардсона;

  • deconvreg - улучшение изображений с использованием регуляризационной фильтрации;

  • deconvwnr - улучшение изображений с использованием фильтра Винера.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]