Сложные комбинированные выборки. Объем выборки

Формирование выборки включает в себя и определение ее объема. А это также зависит от задач исследования. Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы. Чем более основательным и детальным будет анализ, чем больше свойств данного объекта мы намерены принять во внимание в их сочетании, а не изолированно, тем больше должен быть объем выборки.

Самое главное – это определить объем выборочной совокупности таким образом, чтобы выборка была не слишком велика и не слишком мала. Если выборка мала, то результаты исследования могут оказаться статистически незначимыми, то есть не отражать характер распределения интересующих нас признаков в генеральной совокупности. В случае использования слишком большой выборочной совокупности нам придется необоснованно затратить дополнительные средства для получения результатов, которые можно было бы получить при использовании меньшей выборки.

Есть ли критерии формирования оптимальной выборки? Если есть, то какие?

Социологическое исследование может проводиться в условиях, когда информация о признаках генеральной совокупности имеется, или же в ситуации, когда она отсутствует.

Если исходная информация отсутствует, то исключается возможность определения объема выборочной совокупности при помощи формул, потому что использование формул предполагает наличие числовых характеристик генеральной совокупности. В таких случаях можно воспользоваться многолетним опытом социологов-практиков. Накопленный опыт свидетельствует о том, что при массовых опросах, если величина генеральной совокупности составляет менее 5000 человек, достаточный объем выборочной совокупности должен быть не менее 500 человек (на порядок меньше). Если же величина генеральной совокупности 5000 человек и более, то для получения статистически значимых результатов нужно опросить 10% ее состава, но не более 2000-2500 человек.

Например, для города с населением 1,5–2 млн. человек достаточно опросить 1000-1200 респондентов. Объемы выборочной совокупности, превышающие 3000 респондентов, используются лишь для комплексных исследований, а также при наличии сложной структуры генеральной совокупности.

То есть, если нам поставлена задача выяснить нерасчлененную картину того, какой процент избирателей придет на избирательные участки, то для такого города, как наш, достаточно опросить 450-500 человек, выбранных по правилам, о которых я скажу позже. Эта цифра рассчитывается, исходя из допустимой ошибки и формулу расчета Вы найдете в любом учебнике по статистике.

Но вот если нам будет поставлена задача выяснить явку избирателей в зависимости от возраста и образования, то нам потребуется опросить как минимум вдвое больше, поскольку статистически устойчивая группа должна быть не менее 100 человек.

До 30 лет	До 40 лет	До 50 лет	51 и старше	среднее	среднеспециальное	высшее

Если информация о признаках генеральной совокупности имеется, то в качестве критерия определения объема выборочной совокупности можно использовать числовые значения этих признаков.

Допустим, что контрольным признаком, используемым при определении объема выборочной совокупности, является профессиональный статус. В соответствии с задачами исследования нам необходимо опросить 50 предпринимателей, 15 менеджеров, 100 квалифицированных рабочих и т.д. На основании статистических данных и анализа различного рода исследований выясняем, что 10% исследуемой генеральной совокупности являются предпринимателями, 3% - менеджерами и т.д. Таким образом, примерно в каждой сотне генеральной совокупности встретятся 10 предпринимателей и 3 менеджера. Поэтому, чтобы получить требуемые 50 предпринимателей и 15 менеджеров необходимо взять 500 человек. Если же в исследуемой совокупности всего 5% предпринимателей и 1,5% менеджеров, то опрашивать придется уже 1000 человек. Таким образом, чем меньше числовое значение контрольного признака, на основании которого производятся расчеты, тем больше объем выборочной совокупности.