Типы выборки
Вообще сделать классификацию типов выборок весьма непросто, поскольку реально используются комбинации различных методов. Они делятся на две основные группы: методы вероятностного и целенаправленного отбора.
Методы вероятностной (случайной) выборки.
Случайная выборка – это способ отбора, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет некоторую отличную от нуля вероятность быть отобранным.
Неслучайная выборка – это специально сконструированный процесс отбора, когда равновероятность, хотя бы приблизительная, исключается.
Прежде рассмотрим эти два типа, а потом их комбинации.
1.Случайная выборка.
1) Чисто случайная выборка: бесповторная и повторная.
2) Механическая. Это не чисто случайная, но…
Сложность 6 надо иметь список всей генеральной совокупности. Примеры. Виды основ выборки и трудности с ними.
Почему телефонный опрос в Нижнем Новгороде даже при наличии полного списка абонентов непрезентативен?
2.Неслучайная выборка.
1)Квотная. Надо знать характеристики генеральной совокупности по интересующим нас параметрам. Опасность метода.
2)Метод основного массива – строго говоря, результаты репрезентативны только для массива опрошенных, но поскольку это д.б. не менее 2/3, то велика вероятность того, что ошибка не будут ошеломляющей. Но основания для искажения есть.
Пример: опрос на сессии.
3)Стихийная выборка – метод первого встречного. Здесь невозможно сказать, какую генеральную совокупность представляет такая выборка.
Примером такой выборки являются опросы через газеты, теле-, радиоанкеты. Здесь генеральной совокупностью является аудитория – раз, наиболее активная ее часть – два.
Правда, опрос через центральную прессу с последующим ремонтом выборки может что-то дать…
К стихийным выборкам относится и метод снежного кома, который ведет к опросу «себе подобных».
Серийная, она же районированная выборка, что говорит о терминологической неоднозначности.
Серийная выборка применяется в том случае, если имеется возможность разбить генеральную совокупность на однородные части (серии) по заданному признаку. При этом членение генеральной совокупности на серии должно подчиняться правилу: различия между сериями д.б. значительнее, чем внутри одной серии.
Число респондентов в серии определяется формулой пропорциональности:
число выбранных
=
Пример: Мне нужно опросить 100 человек из 1000. Я генеральную совокупность поделила на 5 серий:
1. 50 2. 100 3. 250 4. 200 5. 400
Число респондентов
в первой серии: n1=
= 5
n2=
= 10 n3=
= 25 n4=
= 20 n5=
= 40
Необходимость – и одновременно это же и основа возможности применения серийной выборки – сложность социальных объектов.
Примеры: 1)изучаем интеллигенцию…
2)изучаем проведение досуга жителей города и области.
Гнездовая выборка. Здесь генеральная совокупность также членится, но условие членению – обратное тому, которое диктуется в серийной выборке: различие внутри гнезда должно быть больше, чем между гнездами. В качестве гнезд могут выступать семья, бригада, студенческая группа.
Внутри гнезда выборка осуществляется сплошная. Она процедурно проще случайной, и это понятно… Но и здесь должна быть основа выборки – список гнезд. Однако математического обоснования репрезентативности и расчета ошибки здесь нет, поэтому гнездовая выборка не относится к случайным.
Маршрутный опрос.
1)Нумерование улиц…
2)Выбор улиц и правил выбора респондентов (квотный контроль).
