- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 20
1. На
приём к травматологу записаны 3 человека.
Вероятность того,
что пациенту потребуется сделать снимок,
равна 0,6. Определить закон распределения
случайной величины X
– числа пациентов, которым необходимо
сделать снимок; M(X);
D(X);
.
2. Случайная величина Х задана интегральной функцией:
Определить
коэффициент
.
3.
Самолёт прилетает на остров Новая Земля
один раз в месяц. Найти вероятность
того, что самолёт прилетит на остров в
течение двух недель. Случайная величина
Х – прибытие
самолёта на остров. Найти
.
4. Время безотказной работы полупроводникового диода распределено по закону:
Найти вероятность того, что диод безотказно проработает 500 часов.
5. Математическое ожидание нормально распределённой случайной величины Х равно 49. Вероятность того, что Х будет находиться в интервале (40; 55) равна 0,596. Определить среднее квадратическое отклонение.
6.
Случайная
величина Х
равномерно распределена в интервале
(4; 7), а случайная величина Y
распределена по закону:
.
Х
и Y
– независимые
случайные величины. Вычислить значения
,
.
7. Закон распределения системы дискретных случайных величин задан таблицей:
X |
Y |
|||
0 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
0 |
0 |
0,2 |
0,4 |
2 |
0 |
0,23 |
0 |
0,17 |
Найти: а) законы распределения составляющих Х и Y; б) M(X), M(Y); в) условные законы распределения и условные математические ожидания.
8. Непрерывная
случайная X
величина имеет нормальный закон
распределения с параметрами:
.
Найти плотность распределения случайной
величины
.
Вариант 21
1. Вероятность выбраться на машине из образовавшейся пробки в течение 1 часа равна 0,4; 2 часов – 0,6; 3 часов – 0,8. Водитель может простоять в пробке не более 3 часов. Написать закон распределения случайной величины X – количества времени, в течение которого водитель сможет выбраться из пробки. Найти .
2. Случайная величина X задана дифференциальной функцией:
Определить
.
3. Интервал движения поезда метро составляет 1 минуту. Определить вероятность непоявления поезда в течение 30 секунд. Найти , где случайная величина X – время ожидания поезда.
4.
Случайная величина X
– время безотказной работы подъёмного
крана. Определить вероятность того, что
подъёмный кран проработает без поломок
не менее 7 лет, если средний срок
эксплуатации составляет 5 лет. Найти
.
5.
Нормально распределённая случайная
величина X
имеет параметры:
.
Найти наибольшее отклонение по абсолютной
величине случайной величины от своего
математического ожидания с надёжностью
.
6. Случайная
величина X
распределена по закону:
,
а случайная величина Y
имеет равномерное распределение в
интервале (2; 9). X
и Y
независимые случайные величины. Вычислить
значения
;
.
7. Непрерывная
система двух случайных величин
задана плотностью распределения
где
область
Найти:
а) a;
б)
в)
г)
.
8.
Случайная величина X
распределена равномерно в интервале
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины
.
