- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 13
1. Производятся
последовательные независимые испытания
трех приборов на надежность. Надежность
каждого из приборов равна 0,76. Каждый
следующий прибор испытывается только
в том случае, если предыдущий оказался
надежным. Найти закон распределения
случайной величины
Х – числа
испытанных приборов, M(X),
D(X),
,
.
2. Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:
Найти A, B, C, M(X), D(X), плотность распределения.
3. Студент с помощью транспортира, цена деления которого один градус, измеряет угол треугольника. Какова вероятность при считывании угла сделать ошибку в пределах ± 20 минут, если отсчет округляется до ближайшего целого деления?
4. Производится
испытание трех элементов, работающих
независимо друг от друга. Длительность
времени безотказной работы
элементов распределена по показательному
закону: для первого элемента –
,
для второго –
,
для третьего элемента –
.
Найти вероятность, что в интервале
времени (0; 10 ч) откажет хотя бы один
элемент.
5.
Измеряемая случайная величина Х
подчиняется
нормальному закону с параметрами
.
Найти симметричный относительно mx
интервал, в который с вероятностью
0,6826 попадает измеренное значение.
6.
В урне лежат 100 шаров, из них 25 белых. Из
урны последовательно вынимают два шара.
Пусть Xi
– число
белых шаров, появившихся при i-м
вынимании (
).
Найти коэффициент корреляции между
величинами X1
и X2.
7. Игральная кость бросается дважды. Пусть Х – число появлений единицы, Y – число появлений четной цифры. Найти закон распределения системы случайных величин (X, Y).
8.
Случайная величина X
распределена по нормальному закону с
Найти закон распределения
.
Вариант 14
Функция распределения случайной величины дана на графике
F(x)
x
3
2
1
1
0,6
0,2
0,1
0
Построить
ряд распределения. Найти
,
,
,
.
2.
Функция
распределения непрерывной случайной
величины Х
имеет вид:
.
Найти A,
B,
плотность вероятностей
.
3. Цена деления шкалы вольтметра 4 В. Студент снимает показание, округленное до ближайшего целого деления. Найти вероятность, что истинное значение напряжения в сети отличается от записи, не более чем на 0,7 В.
4. Среднее время, в течение которого аккумулятор сотового телефона находится в заряженном состоянии, 32 часа. Найти вероятность того, что энергии, запасенной в элементе, хватит на двое суток.
5. Высота полета самолета измеряется радиовысотометром, закон распределения ошибки которого нормальный. Каково должно быть среднеквадратичное отклонение, чтобы в 90% всех случаев ошибка в высоте не превышала по абсолютной величине 200 м?
6. Случайные
величины X
и Y
независимы и распределены:
X
–
по равномерному закону в интервале (0,
2), Y
– по нормальному закону с параметрами
.
Вычислить
.
Непрерывная система случайных величин (X,Y) задана плотностью распределения:
где
Найти
,
.
7. Найти
плотность распределения линейной
функции
,
если случайная величина X
распределена нормально, причем
математическое ожидание случайной
величины X
равно 3 и среднеквадратическое отклонение
равно 0,5.
