- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 10
1. Производится ряд выстрелов с вероятностью попадания 0,1. Стрельба ведется до первого попадания, но не свыше пяти раз. Построить ряд распределения для случайной величины X – количество выстрелов до первого попадания. Найти F(x), M(Х), D(Х), , p(1<Х<3).
2. Случайная величина X распределена по закону, определяемому плотностью распределения вероятностей вида
Найти
a,
F(x),
M(X),
D(X),
,
.
3. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляют до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка: а) меньшая 0,02; б) бόльшая 0,06.
4. Время
безотказной работы электродвигателя
распределено по показательному закону
,
где t
– время, ч.
Найти вероятность того, что элемент
проработает безотказно 75 часов. Найти
моду и медиану для времени безотказной
работы.
5. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. Их средняя масса равна 5,04 кг. Вероятность отклонения распределена нормально. Известно, что 8,08% коробок имеют массу меньше 5,00 кг. Каков процент коробок, масса которых превышает 4,97 кг?
6. Найти
дисперсию
,
если известно, что X
и
Y
независимы;
7.
Непрерывная система двух случайных
величин
X
и
Y
задана
плотностью распределения:
Область D ограничена
линиями:
.
Найти
,
коэффициент корреляции.
8.
Случайная величина Х
распределена по нормальному закону с
параметрами а = 1,
= 3.
Найти
плотность вероятности случайной величины
Y,
если
.
Вариант 11
1.
Стрелок производит стрельбу по мишени
до первого попадания, но не свыше четырех
раз. Вероятность попадания равна 0,3; X
– количество
выстрелов до первого попадания. Построить
ряд распределения для случайной величины
X.
Найти F(x),
M(X),
D(X),
p(2<X<4).
2. Функция распределения непрерывной случайной величины X задана в виде:
F(x)
=
Найти
,
M(Х),
D(Х),
,
моду, медиану.
3. Автобусы некоторого маршрута идут строго по расписанию. Интервал движения 15 минут. Найти вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус менее 3 минут. Найти среднее время ожидания и среднее квадратическое отклонение времени ожидания.
4. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону, заданному функцией распределения
Найти вероятность того, что в результате испытания Х попадет в интервал (4;6), M(X), D(X) и коэффициент асимметрии аХ.
5. Непрерывная
случайная величина X
распределена по нормальному закону с
параметрами a
и
.
Дана вероятность
.
Найти вероятность
и параметр a.
6. Вычислить
,
если известно, что M(X)=1,3;
M(Y) = 7,2;
D(X) = 8,4.
7. Непрерывная система двух случайных величин X и Y задана плотностью распределения
Область D ограничена линиями: Y = X2, Y = −X4+4, X = 0.
Найти
a,
8. Случайная
величина X
распределена
по показательному закону
где
.
Найти плотность вероятности g(y)
случайной
величины Y,
если
Y=X2 + 3X + 1.
Вариант 12
1. Игральная кость бросается 4 раза; Х – число выпадений шестерки. Написать ряд распределения для случайной величины Х. Найти F(x), M(X), D(X), , р(2<X<4).
2. Функция распределения непрерывной случайной величины X задана в виде:
F(x)
=
Найти с, М(X), D(X), медиану.
3. Минутная стрелка электрических часов перемещается скачком в конце каждой минуты. Найти вероятность того, что в данное мгновение часы покажут время, которое отличается от истинного не более чем на 20 секунд.
4.
Время безотказной работы устройства
распределено по показательному закону:
,
где t
– время, ч. Найти вероятность того, что
устройство проработает безотказно 48
часов. Найти F(x),
р(8<X<16)
и медиану
для времени безотказной работы.
5. Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием а = 17,50 и средним квадратическим отклонением = 0,23. Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, в который с вероятностью 0,9952 попадет величина X в результате испытания.
6. Найти математическое ожидание M(Z), случайной величины Z, если известно M(X+Y)=5,6; D(X+Y) = 6,4; X,Y – независимы; Z=(X+Y)2.
7. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин X и Y задан таблицей
X |
Y |
|||
5 |
6 |
7 |
8 |
|
20 |
0,1 |
0,2 |
0,15 |
0,04 |
30 |
0,25 |
0,07 |
0,05 |
0,14 |
Найти
законы распределения для составляющих
X
и Y,
математические ожидания M(X),
M(Y);
закон распределения Y
при условии
и его математическое ожидание.
8. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с параметрами а = 20, = 4. Найти плотность вероятности случайной величины Y, если Y = 16X 2 + 5.
