- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Список литературы
1. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1986.
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения: Учебное пособие для втузов. М.: Высшая школа, 2000.
4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике. М.: Высшая школа, 2000.
7. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. М.: Высшая школа, 2000.
8. Ефимов А.В. Сборник задач по математике. М.: Наука, 2004. Т.4.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юнити -Дана, 2003.
10. Колемаев В.А., Калинина В.И. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.
11. Климов Г.П., Кузьмин А.Д. Вероятность. Процессы, статистика: Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985.
12. Карасев А.И. Основы математической статистики. М.: Росвузиздат, 1982.
13. Лавренченко А.С. Лекции по математической статистике и теории случайных процессов / Моск. авиац. ин-т. М., 1974.
14. Мостмеллер Ф. Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями. М.: Наука, 1971.
15. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979.
16. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: Наука, 1989.
17. Румшинский Л.З. Элементы теории вероятностей. М.: Высшая школа, 1983.
18. Сборник задач по теории вероятности, математической статистике и теории случайных функций /Под ред. А.А. Свешникова. М.: Наука, 1965.
19. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1982.
20. Смирнов Н.В., Дунин - Барковский И.В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике. М.: Физматгиз, 1965.
21. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Наука, 1964.
22. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей: Учебное пособие для вузов. М.: Агар, 1997.
Оглавление
Предисловие 3
Введение 6
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
1.1. Классификация событий 8
1.2. Действия над событиями. Алгебра событий 10
1.3. Частота события и ее свойства 12
1.4. Определение вероятности и ее основные свойства 14
1.5. Комбинаторный метод вычисления вероятностей по классической формуле 17
1.6. Геометрическая вероятность. Задача о встрече 23
1.7. Зависимые и независимые события. Формула умноже- ния вероятностей 25
1.8. Теорема сложения вероятностей для совместных собы- тий 27
1.9. Формула полной вероятности 29
1.10. Формула Байеса 31
1.11. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли 33
1.12. Наивероятнейшее число наступления события при пов-торном испытании 35
Глава 2. Случайные величины 39
2.1. Понятие случайной величины 39
2.2. Закон распределения вероятностей дискретной случай- ной величины 40
2.3. Биномиальное распределение 42
2.4. Распределение Пуассона. Простейший поток событий 43
2.5. Геометрическое и гипергеометрическое распределения 46
2.6. Функция распределения и ее свойства 48
2.7. Плотность вероятности и ее свойства 52
2.8. Числовые характеристики случайной величины 54
2.9. Равномерное распределение 65
2.10. Показательное распределение. Функция надежности 66
2.11. Нормальное распределение 69
2.12. Вероятность попадания случайной величины, имею- щей нормальное распределение на заданный участок. Функция Лапласа 71
2.13. Вычисление вероятности заданного отклонения. Пра- вило трех сигм 75
