- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
Случайная величина X задана интегральной функцией
Математическое ожидание М(X) и дисперсия D(X) соответственно равны…
Ответы:
1) 2; 1,2; |
2) 2; 0; |
3)
|
4)
2;
|
5) ; . |
2. Случайная величина X задана дифференциальной функцией:
Коэффициент а равен…
Ответы:
1) ; |
2)
|
3)
|
4) ; |
5) . |
3. Случайная величина X задана функцией распределения
Вероятность того, что X примет значение из интервала (1; 3), равна…
Ответы:
1) ; |
2) 1; |
3)
|
4)
|
5) . |
4. Если cлучайная величина X задана плотностью распределения
,
то М (2X+1) равно…
Ответы:
1) 1; |
2) 2; |
3) 5; |
4) 0; |
5) 3. |
5. Мотор ломается в среднем через 20 часов. Вероятность, что мотор проработает 30 часов, равна…
Ответы:
1)
|
2)
|
3)
|
4)
|
5)
|
6. Если случайная величина X задана плотностью распределения
,
то D(2X+1) равно…
Ответы:
1) 1; |
2) 36; |
3) 9; |
4) 0; |
5) 18. |
7. Если случайная величина X распределена по показательному закону:
то М(X) и D(X) соответственно равны…
Ответы:
1) 5; 5; |
2)
|
3)
|
4) –5; 5; |
5)
|
8. Если график плотности распределения вероятностей случайной величины X имеет вид:
то D(2X+3) равно…
Ответы:
1) 1,5; |
2) 0; |
3)
|
4) ; |
5) 5. |
9. Если график функции распределения случайной величины X имеет вид:
то М(2X–1) равно…
Ответы:
1) ; |
2) 1; |
3) 3; |
4) 0; |
5) . |
10. Случайная величина X распределена равномерно в интервале от –1 до 1, случайная величина Y распределена равномерно в интервале от 2 до 4, X и Y – независимы, то М(X+Y) и D(X+Y) соответственно равны…
Ответы:
1)
3;
|
2)
3;
|
3) 3; ; |
4) 5; ; |
5) 5; . |
Т е м а 7
Система двух случайных величин. Функция случайных величин
1. Система случайных величин задана плотностью распределения
где D ={треугольник: х = 0, у = 0, у + х – 1 = 0}. Коэффициент а равен…
Ответы:
1)
|
2) 24; |
3) ; |
4) 12; |
5) 20. |
2. Закон распределения системы случайных величин (X, Y) задан таблицей:
X |
Y |
|||
–1 |
0 |
1 |
2 |
|
1 |
0,1 |
0,25 |
0,3 |
0,15 |
2 |
0,1 |
0,05 |
0 |
0,05 |
Математические ожидания составляющих М(X), М(Y) соответственно равны…
Ответы:
1) 0,5; 1,2; |
2) 1,2; 0,5; |
3) 0,25; 1,5; |
4) 1,5; 0,25; |
5) 1,2; 2. |
3. Двумерная случайная величина распределена равномерно в круге радиуса R = 1, тогда коэффициент корреляции равен…
Ответы:
1) 1; |
2) ; |
3) 0; |
4)
|
5)
|
4. Случайная величина X распределена равномерно в интервале от 0 до 2. Найти математическое ожидание М(Y), если Y = –X2 + 3X – 2.
Ответы:
1) ; |
2) ; |
3)
|
4) 1; |
5) 0. |
5. Найти дисперсию случайной величины Y = 2 – 3 sin X, если плотность распределения вероятностей случайной величины X имеет вид:
Ответы:
1) 2; |
2) 7; |
3) 3; |
4) 5; |
5) 4. |
6. Имеются две случайные величины X и Y, связанные соотношением Y = 2 – 3X. Числовые характеристики случайной величины X заданы М(X) = 1; D(X) = 4, тогда коэффициент корреляции случайных величин X и Y равен…
Ответы:
1) 1; |
2) –0,8; |
3) ; |
4) –0,9; |
5) –1. |
7. Найти математическое ожидание случайной величины Y = 2 – 3 sin X, если плотность распределения вероятностей случайной величины X имеет вид:
Ответы:
1) 1; |
2) 2; |
3) 1,5; |
4) 3; |
5) 4. |
8. Дискретная случайная величина Х имеет ряд распределения
X |
–1 |
0 |
1 |
2
. |
p |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
Найти математическое ожидание случайной величины Y = 2X.
Ответы:
1) 2; |
2) 2,3; |
3) 3; |
4) 2,4; |
5) 2,5. |
Т е м а 8
