- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 49
1. Из урны, содержащей 5 черных и 3 белых шара, наудачу извлекают 3 шара. Написать ряд распределения дискретной случайной величины X – числа черных шаров среди извлеченных. Найти .
2. Случайная величина X имеет плотность вероятности:
Найти
постоянную с;
функцию распределения F(x);
.
3. Все значения равномерно распределенной случайной величины расположены на отрезке [2; 8]. Найти математическое ожидание, дисперсию этой случайной величины, а также вероятность её попадания на отрезок [6; 9] и в интервал (3; 5).
4. Время,
необходимое на оформление договора,
является случайной величиной,
распределенной по показательному закону
с параметром
.
Найти вероятность того, что оформление
договора займет менее 7 часов. Найти
среднее время и среднее квадратическое
отклонение времени оформления договора.
5.
Случайная величина X
распределена
по нормальному закону с параметрами
,
.
Найти вероятность
Записать «правило трёх сигм» для этой
случайной величины.
6.
Случайная точка
распределена равномерно внутри квадрата
со стороной R.
Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины
7. Имеется урна с 3 белыми и 3 черными шарами. Производится последовательное извлечение шаров (без возвращения) до первого появления белого шара; X – число извлеченных шаров. Далее извлечение шаров продолжается до первого появления черного шара; Y – число шаров, извлеченных во второй серии. Требуется составить законы распределения .
8. Таблицей задана система с законом распределения:
X |
Y |
|||
0 |
1 |
2 |
3 |
|
–1 |
0,01 |
0,06 |
0,05 |
0,04 |
0 |
0,04 |
0,24 |
0,15 |
0,07 |
1 |
0,05 |
0,10 |
0,10 |
0,09 |
Найти закон распределения величины . Вычислить .
Вариант 50
1.
Из 25 контрольных работ, среди которых
5 оценены на «отлично», наугад извлекают
3 работы. Найти закон распределения
случайной величины X–
числа работ оцененных на «отлично»
среди извлеченных и
.
2. Случайная величина X задана функцией распределения :
Найти
.
3.
Автобусы идут с интервалом 8 минут.
Предполагая, что X
– время
ожидания автобуса, найти: а) функцию
распределения; б)
;
в) вероятность того, что время ожидания
не превзойдет 4 минуты.
4. Обычно папа ругает Петю за принесенную «двойку» около 5 минут. На этот раз нотация длится больше 5 минут. Найти математическое ожидание и дисперсию длительности нотации. Определить с какой вероятностью папа закончит «читать нотацию» в течение ближайшей минуты?
5.
Значение теста IQ
(коэффициента интеллекта) Стэнфорда и
Бине распределены приблизительно по
нормальному закону с параметрами
и
.
Записать выражение для функции
распределения коэффициента интеллекта
и плотности его распределения.
6.
Случайные величины X
и Y
имеют математическое ожидание
,
.
Корреляционный момент этих величин
равен
.
Найти математическое ожидание величины
.
7.
Из коробки, в которой 4 красных, 2 синих
и 3 зеленых карандаша, наудачу извлекли
3 карандаша. Пусть X
– число красных, а Y
– число синих карандашей среди
извлеченных. Найти: а) закон распределения
системы
;
б) законы распределения X
и Y
в
отдельности;
в) закон
распределения Х
при условии, что
.
8. Случайная
величина X
распределена на всей числовой оси с
плотностью вероятности:
.
Найти плотность вероятности случайной
величины Y =
и ее математическое ожидание.
Приложение 5
Тесты
Т е м а 1
