- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 47
В партии из 15 деталей имеется 9 окрашенных. Случайным образом извлекают 3 детали. Составить ряд распределения для дискретной случайной величины X – числа окрашенных деталей среди отобранных деталей. Найти F(x), M(X), D(X), σx, р(0 < X < 2).
Случайная величина Х задана функцией распределения
Найти a, f(x), M(X), D(X), σx, р(2 < X < 3).
Троллейбусы некоторого маршрута идут строго по расписанию. Интервал движения 7 минут. Найти вероятности того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной троллейбус менее чем 4 минуты, и среднее время ожидания.
Испытывают три элемента, которые работают независимо друг от друга. Длительность времени безотказной работы элементов распределена по показательному закону: для первого –
,
для второго –
.
Найти вероятность того, что за время
длительностью t
= 10
ч откажет не более одного элемента.Нормальное распределение случайной величины имеет функцию распределения
Найти вероятность того, что в результате
испытания Х
примет значение, заключённое в интервале
(0,2; 0,7).
6.
Случайная величина Х
распределена нормально с параметрами
a = 1,
σx = 3.
Найти
,
D(4X – 8).
7. Закон распределения системы задан таблицей:
X |
Y |
|||
0 |
1 |
2 |
3 |
|
–1 |
0,02 |
0,06 |
0,08 |
0,04 |
0 |
0,03 |
0,12 |
0,20 |
0,15 |
1 |
0,05 |
0,02 |
0,22 |
0,01 |
Найти
законы распределения X,
Y,
условный закон распределения Y
при
и числовые характеристики
,
.
8.
Два стрелка
независимо друг от друга стреляют по
одной и той же мишени. Первый попадает
в мишень с вероятностью 0,4 и имеет 3
патрона в запасе, а второй – с вероятностью
0,6 и имеет
2
патрона в запасе. Каждый из стрелков
стреляет или до первого попадания
в мишень, или до израсходования всех
патронов. Пусть X
–
число
патронов, израсходованных первым
стрелком, а Y
– число патронов, израсходованных
вторым. Найти законы распределения X,
Y
и Z = X + Y.
Вычислить
.
Вариант 48
1.
По мишени производится три независимых
выстрела с вероятностью попадания при
каждом выстреле
.
Написать ряд распределения случайной
величины X
– числа попаданий в мишень при трех
выстрелах. Найти
.
2. Случайная величина X имеет плотность вероятности
Найти
функцию распределения a,
F(x),
M(X),
D(X),
и
.
3. При выяснении причин недостачи драгоценных металлов в ювелирном магазине установлено, что их взвешивание производится на весах, цена деления которых равна 0,1 г, а показания весов округляются при взвешивании до ближайшего целого деления их шкалы. Оценить возможность возникновения ошибки более чем на 0,03 г, вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение потерь.
4. Длительность междугородних телефонных разговоров распределена примерно по показательному закону, разговор продолжается в среднем 3 минуты. Найти вероятность того, что очередной разговор будет продолжаться более 3 минут. Определить долю разговоров, которые длятся менее 1 минуты. Найти вероятность того, что разговор, который длится уже 10 минут, закончится в течение ближайшей минуты.
5. Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины X имеет вид:
.
Найти коэффициент c, параметр , вероятность попадания случайной величины X в промежуток [2; 5]. Написать функцию распределения .
6.
Случайные величины X
и Y
связаны соотношением
,
причем
и
.
Найти
7. Задана плотность совместного распределения непрерывной двумерной случайной величины (X,Y):
Найти a, M(X), M(Y).
8. Случайная величина X имеет закон распределения, заданный таблицей:
X |
0 |
1 |
2 |
3
. |
р |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
Найти
закон распределения случайной величины
Y =
и ее математическое ожидание.
