
- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 41
1.
Распределение
дискретной случайной величины задано
формулой
,
где
.
Найти c,
F(x),
M(X),
D(X),
.
2.
Непрерывная
случайная величина Х
распределена по закону:
.
Найти a,
F(x)
и
.
3.
Азимутальный
лимб имеет цену делений 1 градус. Какова
вероятность при считывании азимута
угла сделать ошибку в пределах
минут, если отсчет округляется до
ближайшего целого деления? Найти f(x),
F(x),
M(X),
D(X),
где случайная величина Х
– ошибка измерения.
4. При работе некоторого прибора в случайные моменты времени возникают неисправности. Время Т = 200 часов работы прибора от его включения до возникновения неисправности распределено по показательному закону с параметром v = 4:
При
возникновении неисправности она
мгновенно обнаруживается и прибор
поступает в ремонт. Ремонт продолжается
время t0 =
2 часа, после чего прибор снова включается
в работу. Найти
промежутка времени
между двумя соседними неисправностями,
его математическое ожидание, дисперсию
и вероятность
5. Имеется случайная величина Х, подчиненная нормальному закону с математическим ожиданием mx и средним квадратическим отклонением . Нормальный закон можно приближенно заменить законом постоянной плотности в интервале (0; 2). Найти mx и .
6.
Имеются две
независимые случайные величины Х
и Y.
Величина Х
распределена по нормальному закону с
параметрами
.
Величина Y
распределена равномерно в интервале
(0; 2). Определить
;
;
;
;
;
.
7. Имеется система случайных величин (X,Y), где X и Y независимые случайные величины, подчиненные каждая показательному закону:
Написать выражения: а) плотности распределения системы; б) функции распределения системы (X, Y).
8.
Случайная
величина Х
распределена с постоянной плотностью
в интервале (1; 2). Найти математическое
ожидание и дисперсию случайной величины
Вариант 42
1.
Распределение
дискретной случайной величины Х
определено формулой:
,
где k
= 0, 1, 2, 3.
Найти
c,
F(x),
M(X),
D(X),
2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
Найти a, f(x), M(X), D(X),
3. Интервал запуска ракет системы ПВО 3 минуты. Считая, что случайная величина Х – время ожидания запуска распределена равномерно, найти M(X), D(X), f(x), F(x).
4. Среднее время безаварийной работы прибора 20 часов. Найти вероятность того, что: а) прибор проработает от 10 до 15 часов без возникновения неисправностей; б) не выйдет из строя в течение 50 часов.
5.
Нормально
распределенная случайная величина
имеет функцию распределения
.
Из какого интервала (1; 2) или (2; 6) она
примет значение с большей вероятностью?
6.
Найти
дисперсию случайной величины
,
если известно, что случайные величины
Х
и Y
независимы и
.
7. Имеется система случайных величин (X,Y), где X и Y независимые случайные величины, подчиненные каждая показательному закону:
Написать выражения: а) плотности распределения системы; б) функции распределения системы (X, Y).
8.
Найти
математическое ожидание и дисперсию
случайной величины
,
если случайная величина Х
имеет нормальное распределение с
параметрами
,
а случайная величина Y
имеет равномерное распределение в
интервале (0; 4).