- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 37
1.
Монета подбрасывается 3 раза. Случайная
величина
– число выпадения герба. Написать закон
распределения данной случайной величины.
Найти F(x),
M(X),
D(X),
2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
Найти
f(x),
M(X),
D(X),
3. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на интервале (4; 10). Найти M(X), D(X),
4.
Случайная величина T
– время безотказной работы элемента
имеет показательное распределение
.
Найти вероятность того, что за время
длительностью t = 150
часов:
а) элемент откажет; б) элемент
не откажет.
5.
Производится измерение диаметра вала
без систематических ошибок. Случайные
ошибки измерения Х
подчинены нормальному закону со средним
квадратическим отклонением
.
Найти вероятность того, что измерение
будет произведено с ошибкой, не
превосходящей по абсолютной величине
10 мм.
6. Случайная
величина Х
распределена по нормальному
закону:
.
Найти
,
,
,
.
7.
Два стрелка независимо друг от друга
производят по одному выстрелу, каждый
по своей мишени. Случайная величина Х
– число попаданий первого стрелка, Y
– число попаданий второго стрелка.
Вероятность попадания в мишень для
первого стрелка равна
,
для второго стрелка – 0,6. Найти закон
распределения системы случайных величин
(X,
Y),
KXY.
8. Дискретные случайные величины X и Y имеют ряд распределения:
X |
–1 |
0 |
1 |
2 |
; |
Y |
1 |
2
. |
p |
0,3 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
p |
0,7 |
0,3 |
Найти
закон распределения, математическое
ожидание и дисперсию случайной величины
.
Вариант 38
1. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения случайной величины − числа стандартных деталей среди отобранных. Найти F(x), M(X), D(X),
2. Непрерывная случайная величина X задана функцией плотности вероятностей:
Найти
F(x),
M(X),
D(X),
.
3. Автобусы некоторого маршрута идут с интервалом 10 минут. Считая, что случайная величина X – время ожидания автобуса на остановке, найти среднее время ожидания, дисперсию времени ожидания и вероятность ожидания более 2 минут.
4. Длительность
времени безотказной работы элемента
имеет показательное распределение
.
Найти вероятность того, что за время
длительностью
t
= 12 часов: а) элемент откажет; б) элемент
не откажет.
5.
Деталь, изготовленная автоматом,
считается годной, если отклонение X
контролируемого размера от номинала
меньше 5 мм. Точность изготовления
деталей характеризуется стандартным
отклонением
.
Считая, что для данной технологии
и X
нормально распределена, выяснить,
сколько в среднем будет годных деталей
среди 100 изготовленных.
6.
Случайная величина X
распределена по нормальному закону:
.
Независимая от нее случайная величина
Y
распределена равномерно в интервале
(0; 2). Найти
.
7. По цели производится два независимых выстрела. Вероятность попадания в цель при первом выстреле равна 0,5, при втором – 0,7. Случайные величины: X – число попаданий при первом выстреле, Y – число попаданий при втором выстреле. Найти закон распределения системы случайных величин (X, Y) и коэффициент корреляции KXY.
8.
Случайная величина X,
заданная плотностью распределения
,
в интервале
,
вне интервала равна нулю. Найти закон
распределения и математическое ожидание
функции
.
