- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 32
Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента в одном опыте равна 0,1. Случайная величина X − число отказавших элементов в одном опыте. Составить закон распределения и вычислить M(X), D(X), ,
.
2.
Непрерывная случайная величина задана
функцией плотности вероятности:
Найти
.
Непрерывная случайная величина X имеет равномерное распределение на интервале
,
причем
.
Найти неизвестные постоянные a,
b
и
.
На шоссе установлен контрольный пункт для проверки технического состояния автомобилей. Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение случайной величины
– времени ожидания очередной машины
контролером, если поток машин простейший
и время между прохождениями машин через
контрольный пункт распределено по
показательному закону:
.Автомат изготавливает шарики. Шарик считается годным, если отклонение (X) диаметра шарика от проектного размера по абсолютной величине меньше 0,5 мм. Cколько в среднем будет годных шариков среди 100 изготовленных, cчитая, что случайная величина X распределена нормально со средним квадратичным отклонением
мм?
Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами
,
,
случайная величина Y
распределена по показательному закону
с параметром
.
Найти
,
.Задано распределение вероятностей системы дискретных случайных величин
,
выраженное таблицей:
X |
Y |
||
2 |
5 |
8 |
|
0,4 |
0,15 |
0,30 |
0,35 |
0,8 |
0,05 |
0,12 |
0,03 |
Найти
законы распределения составляющих,
M(X),
M(Y)
.
Независимые случайные величины X и Y заданы плотностями распределений
,
;
,
.
Найти
плотность распределения случайной
величины
.
Вариант 33
Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, что станок в течение времени T потребует внимания рабочего, для первого станка равна 0,1; для второго – 0,2; для третьего – 0,3. Случайная величина X – число станков, не требующих внимания рабочего в течение времени T. Составить закон распределения и вычислить M(X), D(X), ,
.
2. Непрерывная случайная величина задана функцией распределения:
Найти
.
3. Автобусы некоторого маршрута идут строго по расписанию. Интервал движения 15 минут. Найти вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус более 5 минут.
4.
Непрерывная случайная величина X
имеет показательное распределение:
Найти
вероятность
.
5.
Мастерская изготовляет стержни, длина
которых представляет собой нормально
распределенную случайную величину с
математическим ожиданием 40 см и средним
квадратичным отклонением 0,4 см. Какую
точность
длины стержня мастерская может
гарантировать в этом случае с вероятностью
0,95?
6.
Случайная величина X
распределена равномерно в интервале
(0; 2), случайная величина Y
распределена по нормальному закону с
параметрами
,
.
Найти
,
,
.
7. Задана таблицей двумерная дискретная случайная величина :
X |
Y |
|
3 |
6 |
|
10 |
0,25 |
0,10 |
14 |
0,15 |
0,05 |
18 |
0,32 |
0,13 |
Найти
законы распределения составляющих,
M(X),
M(Y),
.
8. Случайная величина задана функцией плотности вероятности:
Найти
математическое ожидание функции
.
