- •Понятие и значение ахд
- •1.Понятие об ахд, история его становления и развития
- •3. Роль ахд в управлении производством
- •Предмет, содержание и задачи анализа хозяйственной деятельности
- •4.Предмет и объекты ахд, задачи
- •5. Принципы ахд
- •Методологические основы ахд
- •6. Методология эк анализа и её осн элементы
- •7.Методика комплексного ахд
- •8. Показатели, используемые в ахд.
- •9.Факторный анализ, его типы.
- •10.Классификация факторов в ахд
- •11.Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем
- •Способы обработки экономической информации
- •1.Способ сравнения в анализе хозяйственной деятельности
- •2. Многомерные сравнения в ахд
- •3. Способы приведения показателей в сопоставимый вид
- •4. Использование относительных и средних величин в анализе хозяйственной деятельности
- •5. Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности
- •Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
- •Способ цепной подстановки
- •Индексный метод
- •Способ абсолютных и относит разниц
- •4. Способ пропорционального деления и долевого участия
- •6. Интегральный способ
- •1.Понятие об ахд, история его становления и развития
- •2. Виды и классификация ахд
Способ абсолютных и относит разниц
Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: Y = (а - b)с и У = a(b - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД.
Алгоритм расчета модели мультипликативного типа:
∆Ав=∆В*Спл*Dпл
∆Ас=Вф*∆С*Dпл
∆Аd=Вф*Сф*∆D
Алгоритм расчета модели аддитивно-мультипликативного типа:
А=В(С-D)
∆Ав=∆В(Спл–Dпл)
∆Ас=Вф*∆С
∆Аd=Вф(–∆D)
ВП=ЧР*Д*ДВ
Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:
Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:
∆Ав=Апл*∆D/100
∆Аc=(Апл+∆Ав) *∆С/100
∆Аd=(Апл+∆Ав+∆Аc) *∆D/100
4. Способ пропорционального деления и долевого участия
когда мы имеем дело с моделями аддитивного и кратно-аддитивного типа.
Аддитивного типа A=B+C+D расчет способом пропорц деления:
∆Ав=∆А/(∆B+∆C+∆D)* ∆B
∆Аc=∆А/(∆B+∆C+∆D)* ∆C
∆Аd=∆А/(∆B+∆C+∆D)* ∆В Если на результативный показатель влияют не только факторы 1 порядка, но и 2, то алгоритм следующий:
∆Аe=∆Аb/(∆Be+∆Cf+∆Dg)* ∆B
∆Аf=∆Аb/(∆Be+∆Cf+∆Dg)* ∆C
∆Аg=∆Аb/(∆Be+∆Cf+∆Dg)* ∆В
6. Интегральный способ
Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет существенный недостаток. При его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга. Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного вида.
в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними поровну.
Для расчета влияния факторов в кратных и смешанных моделях используются следующие рабочие формулы.
Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов.
Математически этот метод описывается следующим образом. Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = хуz. Прологарифмировав обе части равенства, получим
Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:
