3. Задание к лабораторной работе

На основании годовых отчетных данных N (согласно варианту) предприятий были получены значения (генерируются самостоятельно), имеющие нормальное распределение, следующих показателей:

№ предприятия	Объем выполненных работ, млрд. руб.	Численность персонала, чел.	Фонд заработной платы, млрд. руб.
1 …. N

№ варианта	Количество предприятий	№ варианта	Количество предприятий
1	25	14	38
2	26	15	39
3	27	16	40
4	28	17	41
5	29	18	42
6	30	19	43
7	31	20	44
8	32	21	45
9	33	22	46
10	34	23	47
11	35	24	48
12	36	25	49
13	37	26	50

На основании данных провести корреляционный анализ:

1. ­ Определить оценки параметров трехмерного нормального закона распределения (векторы средних арифметических и среднеквадратического отклонения, матрица парных коэффициентов корреляции).

2. Получить оценку матрицы частных коэффициентов корреляции. Проверить значимость и найти интервальные оценки частных коэффициентов корреляции.

3. Найти оценки трех множественных коэффициентoв корреляции (детерминации). Проверить их значимость, предварительно выбрав уровень α,

4. Построить уравнение регрессии, выбрав в качестве результативного показатель, которому соответствует наибольший множественный коэффициент корреляции.

5. Дать интерпретацию полученным результатам корреляционногo анализа.

4. Содержание отчета

Отчет по лабораторной работе выполняется в соответствии с «Требованиями к отчету по лабораторным работам».

В части «Последовательность действий выполняемых по ходу лабораторной работы» отчет должен содержать последовательное описание шагов выполнения лабораторной работы согласно заданию (пункт 3) с приведением данных:

1. Точечные оценки трех парных коэффициентов корреляции.

2. Точечные оценки условных средних квадратических откло­нений (при фиксировании одной переменной).

3. Точечные оценки частных коэффициентов корреляции.

4. Вычисляем точечные оценки остаточных дисперсий (при фиксирова­нии двух переменных).

5. ­ Оценки множественных коэффициентов детерминации и корреляции.

6. Проверка значимости множественных коэффициен­тов корреляции и частных коэффициентов корреляции.

7. Интервальная оценка для математического ожидания МZ.

8. Интервальные оценки значимых частных коэффициентов корреляции.

9. Оценка уравнения регрессии.

10. Интервальные оценки для множе­ственных коэффициентов регрессии, их точности.

11. Предпочтительные точечные оценки изучаемых коэффици­ентов детерминации.

12. Интерпретация полученных результатов корреляционного анализа.