Исходные данные для факторного анализа

Зависимость объема производства товаров от данных факторов можно описать с помощью мультипликативной модели:

V  R  W,

V₀  R₀  W₀  20  146  2920 (тыс. руб.).

Тогда влияние изменения величины количества работников на обобщающий показатель можно рассчитать по формуле

V_усл1  R₁  W₀  25  146  3650 (тыс. руб.),

V_усл1  V_усл1  V₀  3650  2920  730 (тыс. руб.).

Далее определим влияние изменения выработки работников на обобщающий показатель:

V₁  R₁  W₁  25  136  3400 (тыс. руб.),

V_усл2  V₁  V_усл1  3400  3650  250 (тыс. руб.).

Таким образом, на изменение объема производства товаров положительное влияние оказало изменение на пять человек численности работников, что вызвало увеличение объема производства на 730 (тыс. руб.), и отрицательное влияние оказало снижение выработки на 10 (тыс. руб.), что вызвало снижение объема на 250 тыс. руб. Суммарное влияние двух факторов привело к увеличению объема производства на 480 (тыс. руб.).

Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов.

Недостаток метода состоит в том, что в зависимости от выбранного порядка замены факторов результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора или распределяется между влиянием всех качественных факторов. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют правила, определяющие последовательность подстановки:

 при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается влияние количественных факторов;

 если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки:

y₀  a₀  b₀  c₀;

у_a  a  b₀  c₀;

у_b  b  a₁  c₀;

у_c  c  a₁  b₁;

у  у_a  у_b  у_c. (2.16)

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у  (а  b)  с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Для мультипликативных моделей типа у  а  b  с методика анализа следующая:

 находят относительное отклонение каждого факторного показателя:

(2.17)

 определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора:

(2.18)

Пример 2.2. Воспользовавшись данными табл. 2.7, проведем анализ способом относительных разниц. Относительные отклонения рассматриваемых факторов составят:

Рассчитаем влияние на объем производства товаров каждого фактора:

Результаты расчетов те же, что и при использовании способа цепных подстановок.

Интегральный метод позволяет избежать недостатков, присущих методу цепной подстановки, и не требует применения приемов по распределению неразложимого остатка по факторам, так как в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т. е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла осуществляется с помощью вычислительных возможностей персональных компьютеров и сводится к построению подинтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.

Можно использовать также уже сформированные рабочие формулы, приводимые в специальной литературе:

1) модель вида y  a  b:

^(2.19)

2) модель вида у  а  b  с:

^(2.20)

^{3) модель вида}

y(b) = y - y(а); (2.21)

^{4) модель вида}

(2.22)

При проведении экономического анализа выбирается та модель, тот метод, который позволяет получить наилучший результат при имеющихся данных, более точно оценить деятельность организации, выделить те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на результирующий показатель.