
- •А.В. Мышлявцев, м.Д. Мышлявцева математическое моделирование в естественных науках
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия и примеры математических моделей
- •1.1. Примеры эмпирических моделей
- •Результаты победителей олимпийских игр в беге на 200 м,
- •Результаты победителей олимпийских игр в беге на 200 м,
- •1.2. Разведение семги
- •1.3. «Ядерная зима»
- •«Волны-убийцы»
- •«Ядерная зима»
- •1.4. Некоторые подходы при моделировании сложных систем и явлений
- •Иерархическая цепочка моделей
- •Многомасштабное моделирование
- •Глава 2. Математическое моделирование в физике
- •2.1. Траектория всплытия подводной лодки
- •2.2. Диффузия
- •2.3. Метод молекулярной динамики
- •Метод Верле и метод «прыжка лягушки»
- •Классическая молекулярная динамика
- •Применение метода молекулярной динамики при моделировании реальных систем
- •2.4. Модель решеточного газа
- •Применение метода трансфер-матрицы при исследовании одномерной мрг
- •Эквивалентность мрг и модели Изинга
- •Применение метода Монте-Карло при исследовании двумерной мрг
- •Глава 3. Математическое моделирование в химии и химической технологии
- •3.1. Уравнения состояния реальных газов
- •Нелинейные уравнения
- •Метод бисекций
- •Метод Ньютона
- •Определение молярного объема реального газа
- •3.2. Вычисление равновесных концентраций
- •Системы нелинейных уравнений
- •3.3. Определение состава газа методом масс-спектроскопии смеси после бомбардировки медленными электронами
- •3.4. Определение числа независимых стехиометрических уравнений
- •3.5. Как плод получает глюкозу от своей матери?
- •Глава 4. Математическое моделирование в биологии
- •4.1. Примеры математических моделей популяционной биологии
- •Уравнение Ферхюльста (логистическое уравнение)
- •Популяционная модель с дискретным временем
- •Модели взаимодействующих видов
- •Модель Вольтерра и ее обобщения
- •4.2. Модель работы нейрона
- •4.3. Третичная структура белка
- •Список литературы
- •Математическое моделирование в естественных науках
Глава 3. Математическое моделирование в химии и химической технологии
Математическое моделирование в химии и химической технологии получило широкое распространение существенно позднее, чем в физике. Первые успешные примеры использования математики в химии относятся к концу XIX века и связаны с именами Гульдберга, Вааге и Вант-Гоффа (Вант-Гофф в 1901 году получил первую нобелевскую премию по химии). Окончательно это направление сформировалось лишь к середине ХХ века. Рассмотрим несколько конкретных примеров.
Хорошо известно, что химические реакции и процессы очень часто протекают в газовой фазе, в том числе и такие промышленно важные, как реформинг или крекинг, поэтому начнем с уравнений состояний газа.
3.1. Уравнения состояния реальных газов
Во многих случаях оказывается, что простейшее уравнение состояния – уравнение идеального газа слишком неточно и необходимо учитывать неидеальность реакционной смеси.
Общее название соответствующих уравнений состояния – уравнение состояния реального газа. Наиболее известное уравнение состояния реального газа – уравнение Ван-дер-Ваальса – может быть записано как
,
( 3.1)
где
и
– давление, мольный объем и температура,
соответственно;
– универсальная газовая постоянная;
– константы, специфические для конкретного
газа.
Несмотря на то, что уравнение Ван-дер-Ваальса передает основные качественные особенности поведения реальных газов, количественно оно очень неточное и в настоящее время используются другие полуэмпирические или эмпирические уравнения. В качестве примера приведем несколько наиболее употребительных, таких, как уравнения Редлиха–Квонга (Redlich–Kwong), Соава– Редлиха–Квонга (Soave–Redlich–Kwong), Бенедикта–Вебба–Рубина (Benedict–Webba–Rubin) и др.
В частности, уравнение Соава–Редлиха–Квонга и аналогичное ему уравнение Пенга–Робинсона (Peng–Robinson) используются в известном промышленном химико-технологическом пакете HYSYS.
Уравнение Соава–Редлиха–Квонга может быть записано в виде, разрешенном относительно давления,
,
(3.2)
где – функция температуры, а остальные обозначения такие же, как в уравнении (3.1). Уравнение (3.2), так же, как и уравнение (3.1), является полиномиальным уравнением третьей степени относительно объема и может быть представлено в следующем каноническом виде:
,
(3.3)
где
– коэффициент сжимаемости, тождественно
равный единице для идеального газа;
.
Таким образом, задача об определении мольного объема при заданной температуре и давлении сводится к нахождению корней полиномиального уравнения (3.3).
Заметим, что отыскание корней нелинейного уравнения – очень часто встречающаяся задача не только в химии и химической технологии, но и в других естественных науках и технических приложениях, в частности, в расчетах систем автоматического управления и регулирования, при определении собственных колебаний машин и конструкций, в задачах кинематического анализа и синтеза плоских и пространственных механизмов и т.д.