
- •А.В. Мышлявцев, м.Д. Мышлявцева математическое моделирование в естественных науках
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия и примеры математических моделей
- •1.1. Примеры эмпирических моделей
- •Результаты победителей олимпийских игр в беге на 200 м,
- •Результаты победителей олимпийских игр в беге на 200 м,
- •1.2. Разведение семги
- •1.3. «Ядерная зима»
- •«Волны-убийцы»
- •«Ядерная зима»
- •1.4. Некоторые подходы при моделировании сложных систем и явлений
- •Иерархическая цепочка моделей
- •Многомасштабное моделирование
- •Глава 2. Математическое моделирование в физике
- •2.1. Траектория всплытия подводной лодки
- •2.2. Диффузия
- •2.3. Метод молекулярной динамики
- •Метод Верле и метод «прыжка лягушки»
- •Классическая молекулярная динамика
- •Применение метода молекулярной динамики при моделировании реальных систем
- •2.4. Модель решеточного газа
- •Применение метода трансфер-матрицы при исследовании одномерной мрг
- •Эквивалентность мрг и модели Изинга
- •Применение метода Монте-Карло при исследовании двумерной мрг
- •Глава 3. Математическое моделирование в химии и химической технологии
- •3.1. Уравнения состояния реальных газов
- •Нелинейные уравнения
- •Метод бисекций
- •Метод Ньютона
- •Определение молярного объема реального газа
- •3.2. Вычисление равновесных концентраций
- •Системы нелинейных уравнений
- •3.3. Определение состава газа методом масс-спектроскопии смеси после бомбардировки медленными электронами
- •3.4. Определение числа независимых стехиометрических уравнений
- •3.5. Как плод получает глюкозу от своей матери?
- •Глава 4. Математическое моделирование в биологии
- •4.1. Примеры математических моделей популяционной биологии
- •Уравнение Ферхюльста (логистическое уравнение)
- •Популяционная модель с дискретным временем
- •Модели взаимодействующих видов
- •Модель Вольтерра и ее обобщения
- •4.2. Модель работы нейрона
- •4.3. Третичная структура белка
- •Список литературы
- •Математическое моделирование в естественных науках
Применение метода трансфер-матрицы при исследовании одномерной мрг
Для одномерной системы, как уже говорилось, возможно точное вычисление большой статистической суммы.
Мы будем использовать метод трансфер-матрицы.
Рассмотрим
цепочку, состоящую из N
узлов и введем периодические граничные
условия, т.е. будем полагать, что
.
Тогда, вводя безразмерные энергию и
химический потенциал
,
(2.56)
получим
.
(2.57)
Экспонента в формуле (2.57) может быть представлена в виде произведения сомножителей, значение которых зависят только от состояния соседних узлов:
.
(2.58)
Отталкиваясь от соотношения (2.58), после несложных выкладок, получаем одно из основных соотношений метода трансфер-матрицы:
,
(2.59)
где
Tr означает
взятие следа матрицы, Т
– трансфер-матрица размера
,
имеющая следующий вид:
.
(2.60)
Переходя
к пределу при
,
легко получим выражение для большого
термодинамического потенциала,
приходящегося на один узел решётки,
,
(2.61)
где
–
наибольшее по модулю собственное
значение трансфер-матрицы Т.
Формула (2.61) является основной при конкретном применении метода трансфер-матрицы.
При
исследовании любой одномерной решеточной
системы вначале строится трансфер-матрица
размера
,
где
– количество возможных состояний узла
решетки (в нашем случае
,
узел либо занят, либо свободен). Далее
вычисляем ее наибольшее собственное
значение и вычисляем большой
термодинамический потенциал, а потом
по стандартным термодинамическим
выражениям всю термодинамику системы.
Заметим, что элементы трансфер-матрицы
положительны и, быть может, нулевые.
Для трансфер-матрицы оказывается справедливо следующее утверждение: наибольшее по модулю собственное значение трансфер-матрицы единственно и положительно. Это утверждение есть следствие теоремы Перрона-Фробениуса. Следовательно, в основном соотношении метода (2.61) можно убрать знак модуля.
Применим изложенные результаты к нашей модели.
Из (2.60) найдем наибольшее собственное значение матрицы Т:
.
(2.62)
Из (2.62) для получаем точное уравнение изотермы:
.
(2.63)
Степень покрытия
|
Безразмерный химический потенциал
|
Рис.
2.10. Изотермы
одномерной МРГ при различных значениях
|

Как уже говорилось, для исследуемой модели при d=1 метод трансфер-матрицы дает точное аналитическое решение поставленной задачи.
Для приложений значительно больший интерес имеют двумерные и трехмерные модели. Так, наша модель при d=2 может служить простейшей моделью хемосорбции на гранях (100) металлов с гранецентрированной кубической решеткой (Pt, Pd, и т.д.) При d=3 эта модель описывает в первом приближении сплав меди и цинка, широко известный как латунь. Для размерности d > 1 метод трансфер-матрицы не позволяет получить точное, а тем более аналитическое решение, однако, может быть использован как мощный приближенный численный метод.