4. Интерпретация полученных результатов.

В результате проведенного исследования была получена следующая модель:

CRIME_RATE = 89.35559602 + 0.3356640681*COLOR_POPULATION - 157.6996643*(1/(BACHELOR)) - 0.00103699043*HOUSEHOLD_INCOME + 1.935921086*UNEMPLOYMENT + 8.151801866*(1/(OFFICERS_PER_100)) - 0.001916976684*POP__DENSITY

Интерпретация коэффициентов:

• При увеличении количества цветного населения на 10% уровень преступности растет на 3,3%;

• При увеличении дохода домохозяйства на 1000 долларов уровень преступности падает на 1;

• При увеличении уровня безработицы на 1% уровень преступности растет практически на 2%;

• При увеличении плотности населения на 1000 человек на кв милю уровень преступности падает на 2;

• При уменьшении количества офицеров на 1000 человек так, что 1/officers_per_100 увеличивается на 1, уровень преступности растет чуть более чем на 8 преступлений на тысячу человек;

• При уменьшении доли людей с высшим образованием так, что число 1/bachelor увеличивается на 0,1, уровень преступности увеличивается на 15,8%.

Выводы

В результате проделанной работы была выявлена определенная форма зависимости между величиной относительного уровня преступности по городам США за 2006 год и набором регрессоров crime_rate = f (color_population, bachelor , household_income, unemployment, officers_per_1000, pop_density). Все предположения относительно знаков перед коэффициентами объясняющих переменных подтвердились.

Вследствие присутствия мультиколлинеарности, все регрессии, построенные с учетом переменных population, high_school, below_poverty оказались неудачными, и было решено убрать данные регрессоры. Также мы отказались от фиктивных переменных, так как не смогли добиться их значимости и поэтому в конечном варианте модели получили только количественные факторы.

Нами была выявлена отрицательная зависимость относительного уровня преступности от количества людей с высшим образованием, от доходов домашних хозяйств и плотности населения. Положительно же исследуемый показатель зависит от количества «цветного» населения города, безработицы и количества офицеров на тысячу человек населения города.

К сожалению, в связи со спецификой проблемы возникновения преступления, нам не удалось исследовать психологические факторы, влияющие на относительный уровень преступности. Влияние прочих факторов мы постарались отразить в нашем проекте.

1 В данном случае под термином «общий уровень преступности» понимается количество имущественных и насильственных преступлений на тысячу человек.

2 В данном случае в качестве критерия определения размера города выбрана численность населения.

3 Рассмотрения данных моделей в проекте мы считаем нецелесообразным, так как аналогичная процедура уже была выполнена ранее.

10