10). Фиктивные переменные.

Для введения фиктивных переменных авторами проекта делается предпосылка о том, что США условно разделен на три части :

- Прибрежные штаты (Западное и Восточное побережье): в данную категорию входят такие штаты как Нью-Йорк, Нью-Джерси, Виржиния, Калифорния, Флорида;

- «Приозерные» штаты: Мичиган, Висконсин, Миннесота, Огайо, Иллинойс;

- «Глубинка»: штаты, не попадающие ни в одну из вышеперечисленных категорий.

Данное разделение условно, и впоследствии нашего исследования мы допускаем, что в него будут введены некоторые изменения в связи с моделированием полученных результатов. Авторы проекта исходят из предположения о различиях в уровне преступности между сильно развитыми прибрежными и приозерными штатами и остальной территорией США («глубинкой»).

Коэффициент	Знак
population	+
household_income	-
pop_density	-
unemployment	+
officers_per_100	+
high_school	-
below_poverty	+
color_population	+
bachelor	-
coast	-\+
lake	-\+

Вводятся две фиктивные переменные, которые принимают значения 1, если город принадлежит к прибрежным штатам (первая переменная coast) или к «приозерным» (вторая переменная lake); или 0, если данные условия не выполнены (то есть города относится к штатам «глубинки»). Третья фиктивная переменная не вводится, т.к. в противном случае, мы получим линейную зависимость. Указанные фиктивные переменные дают нам возможность рассмотреть подвыборки и выяснить, нет ли между группами городов качественных различий по факторам.

Вполне естественно, что в процессе исследования некоторые из перечисленных регрессоров могут оказаться незначимыми для рассматриваемых моделей – в этом случае интерпретацию коэффициентов при подобных переменных давать нецелесообразно. Однако поскольку нам неизвестно заранее, какие результаты мы получим, мы можем на основе эмпирико-логических соображений предварительно высказать некоторые предположения относительно ожидаемых знаков коэффициентов при объясняющих переменных (обобщим все вышесказанное в единую таблицу):

Первичный анализ данных дает нам следующие результаты:

	CRIME_RATE	BELOW_POVERTY	COLOR_POPULATION	HIGH_SCHOOL	HOUSEHOLD_INCOME	OFFICERS_PER_100	COAST	LAKE	UNEMPLOYMENT	POP__DENSITY
Mean	57.93291	16.92919	37.91514	81.47351	42195.24	2.171631	0.340541	0.172973	4.672162	3866.681
Median	57.74030	16.90000	35.30000	82.40000	40484.00	1.940000	0.000000	0.000000	4.400000	3012.000
Maximum	142.2859	33.70000	91.90000	95.80000	77395.00	6.530000	1.000000	1.000000	14.50000	27081.00
Minimum	21.27855	2.500000	5.600000	49.80000	23956.00	0.110399	0.000000	0.000000	0.000000	162.0000
Std. Dev.	21.94113	6.716075	21.44979	8.338244	10747.03	0.866142	0.475177	0.379250	1.876802	3390.901
Skewness	0.629486	0.226392	0.442052	-0.847456	1.037582	1.387821	0.672979	1.729277	1.807822	3.105432
Kurtosis	3.663732	2.738279	2.301261	4.148340	4.133456	6.307738	1.452901	3.990400	9.639947	16.67465
Jarque-Bera	15.61363	2.108312	9.788636	32.30878	43.09752	143.7243	32.41446	99.76506	440.6221	1738.776
Probability	0.000407	0.348486	0.007489	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
Observations	185	185	185	185	185	185	185	185	185	185

Среднестатистический город в нашей выборке характеризуется:

• Относительным уровнем преступности около 58 преступлений на тысячу человек;

• Доля населения, живущего за чертой бедности, примерно равна 17 %;

• Доля «цветного» населения около 38 %;

• Доля людей, имеющих начальное (полное или неполное) образование примерно 81 %;

• Доход среднестатистического домашнего хозяйства составляет примерно 42195 долларов США;

• Число офицеров полиции на тысячу человек приблизительно равно 2;

• Среднестатистический уровень безработицы составляет 4,7 %.