
- •Экономический факультет
- •«Исследование влияния различных экономических, демографических и социально-политических показателей на уровень преступности по городам Соединенных Штатов Америки».
- •1. Краткое обоснование выбранной темы и ее актуальность.
- •2. Описание переменных и предварительный анализ.
- •1) Численность населения города.
- •2) Доход домохозяйства (в долларах сша).
- •3). Плотность населения.(человек на квадратную милю)
- •4). Уровень безработицы (на конец года).
- •5). Численность работников правоохранительных органов (на 1000 человек).
- •7). Доля населения с ежемесячным доходом ниже прожиточного минимума.
- •10). Фиктивные переменные.
- •3. Построение и оценка моделей, выбор наиболее адекватной из них.
- •4. Интерпретация полученных результатов.
5). Численность работников правоохранительных органов (на 1000 человек).
Каждое государство принимает меры по борьбе с преступностью. Наиболее эффективной и простой мерой является учреждение органов по охране правопорядка. В США данным органом является полиция. Эффективность данных органов напрямую зависит от численности работников, которые осуществляют эту деятельность. Для прослеживания зависимости уровня преступности от данного фактора необходимо учитывать именно относительную численность работников правоохранительных органов городов (officers_per_100), так как количество преступлений зависит от численности населения города.
Как ни странно, предполагается положительная зависимость уровня преступности от данного фактора, что вполне объяснимо с той точки зрения, что чем больше население города, тем выше численность полиции, но в тоже время выше и уровень преступности. Как будет показано далее, данная связь не является прямой.
6). Доля лиц, имеющих только начальное общее (полное или неполное) образование.
Образование во многом определяет будущий вид деятельности человека. Статистические данные подтверждают, что люди, получившие высшее образование имеют намного более высокий уровень трудоустройства и доход. С данной точки зрения можно предположить, что наличие только начального общего образования (high_school) также является фактором, влияющим на относительный уровень преступности.
Предполагается отрицательная зависимость.
7). Доля населения с ежемесячным доходом ниже прожиточного минимума.
Если человек имеет доход ниже прожиточного минимума (below_poverty) , то для поддержания своей жизнедеятельности ему необходимо искать альтернативные источники получения дохода другими путями, которые зачастую не являются законными. Следовательно, можно предположить, что данный фактор может использоваться в качестве регрессора данной модели.
Предполагается положительная зависимость.
8). Доля «цветного» населения.
Рассматривая некоторые исторические периоды в развитии США, можно выделить период социальных проблем, связанных с расовой дискриминацией (особенно противостояние белых и афроамериканцев). В этой связи появилось мнение о том, что «цветные» являются преступными единицами или более склонны к совершению преступлений. Данное мнение стало особо распространенным, когда после проведения статистических исследований было выявлено, что «черные» мужчины и латиноамериканцы попадают в тюрьмы значительно (3—6 раз) чаще чем белые. С этой точки зрения, можно сделать вывод о наличии зависимости относительного уровня преступности от доли «цветного» населения (color_population) городов (понятие цветного население включает в себя черножопых, ускоглазых и тупых латиносов).
Предполагается положительная зависимость.
9). Доля лиц, получивших высшее образование.
Как уже говорилось ранее, образование человека во многом определяет его дальнейшую сферу деятельности. В этой связи можно предположить, что чем больше доля людей с высшим образованием (bachelor), тем меньше уровень преступности.
Предполагается отрицательная зависимость, но как мы увидим позже, не прямая.