2. Описание переменных и предварительный анализ.
В нашей работе мы проведем исследование зависимости относительного уровня преступности (crime_rate) от различных факторов. Для начала проанализируем данную переменную:
Descriptive Statistics for CRIME_RATE |
|||
Categorized by values of CRIME_RATE |
|||
Sample: 1 185 |
|||
Included observations: 185 |
|||
CRIME_RATE |
Mean |
Std. Dev. |
Obs. |
[0, 50) |
35.81329 |
7.442036 |
69 |
[50, 100) |
68.65955 |
12.40454 |
110 |
[100, 150) |
115.6535 |
18.08295 |
6 |
All |
57.93291 |
21.94113 |
185 |
Итак, относительный уровень преступности для большинства городов находится в промежутке [50, 100), среднее значение для всех обследованных городов составляет приблизительно58 преступлений на 1000 человек.
Рассмотрим же, какие факторы могут влиять на исследуемый параметр. Для более наглядной иллюстрации ожидаемого влияния регрессоров построим для каждой из них и зависимой переменной парные корреляционные поля – графическое отображение распределения значений одного признака относительно значений другого.
1) Численность населения города.
Мы предполагаем, что от величины города2 (population) зависит количество совершаемых преступлений, например, из простого предположения о том, что преступления совершаются людьми, следует, что чем больше людей, тем больше вероятность совершения преступления.
Мы предполагаем положительную зависимость, хотя данная тенденция на графике почти не прослеживается. Видимо, данная переменная окажется незначимой.
2) Доход домохозяйства (в долларах сша).
На наш взгляд, данный показатель (household_income) имеет большое значение, так как доход индивида определяет его принадлежность к тем или иным слоям общества. Если в соответствии с данным фактором индивид принадлежит к среде слабообеспеченного населения, то возрастает вероятность того, что он совершит неправомерные действия в целях увеличения своего дохода.
Предполагается отрицательная зависимость уровня преступности от дохода домашнего хозяйства.
3). Плотность населения.(человек на квадратную милю)
Чем выше плотность населения (pop_density), тем выше интенсивность постоянного взаимодействия между людьми, но между тем это взаимодействие приводит к тому, что человек реже остается один и меньше вероятность быть подверженным преступному акту.
Предполагается отрицательная зависимость.
4). Уровень безработицы (на конец года).
Общепризнанно, что безработица (unemployment) приводит к социальной нестабильности. Безработный человек, испытывающий материальную нужду, более склонен к совершению преступления, нежели человек, имеющий постоянную работу и стабильный заработок. Следовательно, уровень безработицы может являться одним из факторов, определяющих относительный уровень преступности.
Предполагается положительная зависимость.